Бесплатно попробуйте Qwen 3.8 Max Web Search API от Alibaba для актуальных ответов, надежных исследований, анализа источников и веб-процессов LLM на Flaq AI.
Связанные модели Qwen 3.8 Max
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-3.8-max-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'What are the latest developments in quantum computing this year?'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048,
top_p: 0.9,
top_k: 50
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-3.8-max-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'What are the latest developments in quantum computing this year?',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
'top_p': 0.9,
'top_k': 50,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-3.8-max-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What are the latest developments in quantum computing this year?"
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 0.9,
"top_k": 50
}'
Цены на Qwen 3.8 Max Web Search
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Qwen 3.8 Max Web Search (Ответы с дополнением веб-поиском)
API Qwen 3.8 Max Web Search объединяет генерацию языка с процессом веб-поиска для вопросов, которым полезна актуальная или полученная из внешних источников информация. Он помогает приложениям превращать пользовательский запрос в структурированный процесс поиска и ответа через ориентированную на Alibaba чат-интеграцию на Flaq AI.
Ключевые возможности API Qwen 3.8 Max Web Search
-
Ответы с дополнением поиском: Используйте веб-поиск в языковом процессе, когда ответ зависит от информации за пределами контекста беседы.
-
Запросы на естественном языке: Принимайте вопросы пользователей и инструкции по исследованию на обычном языке без отдельного поискового синтаксиса.
-
Синтез результатов: Организуйте найденную информацию в сводки, сравнения, объяснения или рекомендации по дальнейшим действиям.
-
Контекстные уточнения: Продолжайте ориентированную на поиск беседу дополнительными вопросами и целенаправленными уточнениями.
-
Структурированное управление ответами: Используйте доступные настройки сообщений, сэмплирования и длины ответа, чтобы адаптировать вывод к приложению.
-
Удобный для API процесс исследования: Добавляйте ответы с веб-поиском в ассистенты, инструменты поддержки и информационные продукты через чат-ориентированную конечную точку.
Как использовать API Qwen 3.8 Max Web Search для ответов с дополнением поиском на Flaq AI
-
Ввод: Вопрос или инструкция по исследованию на естественном языке с необходимым контекстом и требованиями к результату.
-
Направление поиска: Уточните тему, временной диапазон, критерии сравнения и ожидаемый уровень детализации ответа.
-
Вывод: Синтезированный языковой ответ, возвращаемый через чат-процесс Flaq AI для отображения или автоматизации.
-
Уточнение: Задавайте целевые вопросы, чтобы сузить область поиска, сравнить результаты или запросить другую структуру вывода.
-
Обработка в приложении: Проверяйте ответы на основе поиска, обрабатывайте ошибки поставщика и сообщайте о неопределенности, если информация может измениться.
Лучшие сценарии интеграции API Qwen 3.8 Max Web Search
-
Исследование актуальной информации: Помогайте пользователям изучать меняющиеся темы, продукты, организации и общедоступную информацию.
-
Мониторинг рынка и конкурентов: Организуйте внешние данные в воспроизводимые сводки и процессы сравнения.
-
Информационные ассистенты: Предоставьте инструментам поддержки и внутренним инструментам путь ответа с поиском для вопросов за пределами сохраненных знаний.
-
Подготовка контента: Собирайте справочную информацию, источники и контекст темы перед созданием статей или кампаний.
-
Поддержка решений: Сочетайте ориентированный на поиск сбор данных со структурированными объяснениями для исследований и операционного планирования.
Примечание Перед использованием ответов на основе поиска в важных решениях или опубликованном контенте следует проверить качество источников, актуальность, полноту и неопределенность.
Qwen 3.8 Max Web Search в сравнении с конкурентами: сравнительный анализ
-
Qwen 3.8 Max vs. Perplexity Sonar: Perplexity Sonar создан для веб-исследований, ориентированных на ответы. Qwen 3.8 Max Web Search предоставляет ориентированный на Qwen путь API для интеграции ответов с поиском в более широкие процессы приложений.
-
Qwen 3.8 Max vs. Gemini with Grounding: Gemini может сочетать генерацию языка с поисковой экосистемой Google. Qwen 3.8 Max подходит командам, создающим беседы с поддержкой поиска на основе сервисов Alibaba.
-
Qwen 3.8 Max vs. Claude with Web Search: Claude с веб-поиском обеспечивает тщательный синтез языка и исследовательское взаимодействие. Qwen 3.8 Max предлагает альтернативу продуктам, уже стандартизированным на процессах сообщений Qwen.
-
Qwen 3.8 Max vs. OpenAI Web Search: Веб-поиск OpenAI интегрируется с языковыми продуктами и API OpenAI. Qwen 3.8 Max поддерживает сопоставимый шаблон приложения с поиском в семействе Qwen.
-
Qwen 3.8 Max vs. Tavily: Tavily специализируется на поиске информации для приложений ИИ. Qwen 3.8 Max Web Search объединяет поисковый процесс с генерацией языковых ответов в одной интеграции модели.