Alibaba/qwen-flash-character
qwen-flash-character
Бесплатно попробуйте API Qwen Flash Character для быстрого персонажного текстового roleplay, профиля, памяти и масштабируемых LLM-процессов Alibaba.
Text Chat
Примеры API
Пример отправки
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'qwen-flash-character',
messages: [
{
role: 'system',
content: 'You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly.'
},
{
role: 'user',
content: 'Introduce yourself in three sentences.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 800,
temperature: 0.7,
seed: 12345
})
});
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split('\n\n');
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
Пример отправки
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'qwen-flash-character',
'messages': [
{
'role': 'system',
'content': 'You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly.',
},
{
'role': 'user',
'content': 'Introduce yourself in three sentences.',
},
],
'stream': True,
'max_tokens': 800,
'temperature': 0.7,
'seed': 12345,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
Пример отправки
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-flash-character",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a calm library assistant who speaks briefly and vividly."
},
{
"role": "user",
"content": "Introduce yourself in three sentences."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 800,
"temperature": 0.7,
"seed": 12345
}'
Цены на Qwen Flash Character
| Параметры | Цена | Исходная цена | Скидка |
|---|
Связанные модели
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
Быстрый и доступный Qwen Flash Character API (Alibaba Character Roleplay LLM)
Qwen Flash Character API на Flaq AI предоставляет быстрый и экономичный доступ к Alibaba character roleplay LLM для чат-продуктов, companion-приложений, систем сторителлинга и persona-driven рабочих процессов. Эта доступная интеграция Qwen API помогает разработчикам быстро генерировать текстовые ответы, согласованные с персонажем, поддерживая управление тоном через промпты, настройку профиля и контекст беседы. Она предназначена для быстрой итерации, массового тестирования диалогов и масштабируемых roleplay-функций.
Ключевые возможности Qwen Flash Character API
- Быстрый диалог персонажей: Быстро генерируйте persona-aligned текстовые ответы для прототипов, roleplay-приложений, ассистентов и высокообъемных разговорных процессов.
- Экономичный доступ к API: Используйте Qwen Flash Character для доступного character chat без поддержки собственной модельной инфраструктуры.
- Управление персоной через промпты: Задавайте предысторию персонажа, тон, стиль речи и поведение ответа через сообщения
system, используяprofileдля режима долгосрочной памяти. - Последовательное направление беседы: Сохраняйте диалог согласованным с узнаваемыми чертами персонажа и контекстом сессии на разных ходах.
- Поддержка долгосрочной памяти: Повторно используйте память в связанных разговорах с
enable_long_term_memory,profileи пользовательским значениемx-session. - Симуляция группового чата: Симулируйте сцены с несколькими говорящими, вручную записывая имена говорящих в содержимом сообщения и используя префикс assistant с
partial: true. - Гибкое покрытие roleplay: Создавайте компаньонов, сюжетных персонажей, training-персоны, support-ботов и интерактивные fiction-опыты.
- Удобная для разработчиков интеграция: Добавляйте быстрые character LLM workflows в продукты через управляемый Alibaba API route от Flaq AI.
Как использовать Qwen Flash Character API для быстрого чата персонажей на Flaq AI
- Ввод: Сообщения чата, системные инструкции персоны, опциональные настройки долгосрочной памяти и опциональные сообщения продолжения assistant
partial. - Вывод: Текстовые ответы для диалога персонажей, roleplay, сторителлинга и persona-driven чат-опытов.
- Управление беседой: Поддерживает направление через промпты для идентичности, тона, поведения памяти, стиля ответа, краткосрочного контекста и долгосрочной непрерывности сессии.
- Возможности: Быстрый roleplay-диалог, character-consistent генерация текста, persona chat, симуляция группового чата, частичное продолжение assistant, интерактивный сторителлинг и масштабируемые character workflows через интеграцию Qwen Flash Character API.
Для симуляции группового чата имена говорящих не выводятся из profile. Добавляйте имена вручную в начало каждого сообщения, затем добавьте финальное сообщение assistant, например Ling Lu:, с partial: true, чтобы модель продолжила как этот персонаж.
Лучшие сценарии использования интеграции Qwen Flash Character API
- Быстрая итерация диалогов: Быстро тестируйте голоса персонажей, профили и стили взаимодействия перед выбором финального направления персоны.
- Companion и roleplay-приложения: Обеспечивайте пользовательские продукты, которым нужны быстрый character chat, легкая память и доступная генерация текста.
- Прототипирование историй и игр: Исследуйте диалоги, поведение NPC, ветвящиеся сцены и взаимодействия персонажей на раннем этапе разработки продукта.
- Обучение и симуляции: Создавайте ролевую разговорную практику для изучения языков, коучинга, training-поддержки и отработки сценариев.
- Высокообъемные чат-процессы: Поддерживайте масштабируемые roleplay и persona-chat системы, где важны скорость и доступность.
Примечание Убедитесь, что промпты, профили персонажей, использование памяти и сгенерированный текст соответствуют требованиям безопасности Alibaba и Flaq AI. Если возникает ошибка, измените запрос, профиль или настройки генерации и попробуйте снова.
Qwen Flash Character и конкуренты: сравнительный анализ
- Qwen Flash Character vs. Qwen Plus Character
Qwen Plus Character позиционируется для более насыщенного roleplay и более отполированных persona-driven ответов. Qwen Flash Character делает акцент на быстром и доступном диалоге для процессов с интенсивными итерациями. - Qwen Flash Character vs. GPT Character Chat Модели GPT поддерживают широкие разговоры общего назначения. Qwen Flash Character фокусируется на быстрых character chat workflows на базе Alibaba с управляемым API-доступом.
- Qwen Flash Character vs. Claude Character Chat Claude полезен для аккуратных длинных диалогов. Qwen Flash Character предлагает более быстрый и недорогой маршрут для масштабируемых roleplay и companion chat продуктов.
- Qwen Flash Character vs. Kimi Text-to-Text Kimi полезен для общего LLM-рассуждения и письма. Qwen Flash Character фокусируется на поведении персоны персонажа, стиле roleplay-ответов и высокообъемных диалогах.
- Qwen Flash Character vs. General Qwen Chat Общие модели Qwen chat покрывают широкие текстовые задачи. Qwen Flash Character оптимизирован для persona-led разговоров, где важны скорость, доступность и согласованность персонажа.