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FlaqAI/video-upscaler
video-upscaler
Améliorez la résolution des vidéos importées en 720p, 1080p, 2K ou 4K avec l'API Video Upscaler de Flaq AI et une tarification transparente à la seconde selon la résolution.
Video Upscaler
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'video-upscaler',
video_url: 'https://example.com/source-video.mp4',
target_resolution: '4k'
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data.task_id);
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'video-upscaler',
'video_url': 'https://example.com/source-video.mp4',
'target_resolution': '4k',
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
print(result['data']['task_id'])
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/video/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-video.mp4",
"target_resolution": "4k"
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Video Upscaler
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API Video Upscaler abordable pour une amélioration flexible de la résolution
L’API Flaq AI Video Upscaler offre un moyen simple d’augmenter la résolution de sortie des vidéos via un workflow API hébergé. Envoyez une vidéo existante, sélectionnez une résolution cible prise en charge et recevez un résultat mis à l’échelle qui conserve le format d’image de la source. Le modèle Video Upscaler standard est l’option économique pour les développeurs et les équipes qui ont besoin d’une mise à l’échelle vidéo reproductible sans gérer une infrastructure de traitement locale.
Fonctionnalités clés de l’API Video Upscaler
- Plusieurs résolutions cibles : Préparez des sorties vidéo dans plusieurs niveaux de résolution courants, avec des options allant jusqu’à la 4K, grâce à une intégration API unique et cohérente.
- Format d’image déterminé par la source : Conservez automatiquement le format d’image de la vidéo d’entrée au lieu de la recadrer ou de la reformater avec un réglage de format distinct.
- Workflow vidéo vers vidéo simple : Fournissez une vidéo source et une résolution cible sans rédiger de prompts ni configurer de commandes vidéo génératives.
- Traitement économique : Utilisez la variante standard pour les workflows où une mise à l’échelle vidéo abordable et facturée à la seconde constitue un critère de choix important.
- Intégration API fondée sur des tâches : Envoyez des tâches de traitement et récupérez les résultats vidéo terminés à travers le workflow de tâches vidéo existant de Flaq AI.
- Commandes de production pratiques : Choisissez la résolution de sortie pour chaque requête tout en conservant un workflow volontairement centré sur la mise à l’échelle.
Comment utiliser l’API Video Upscaler sur Flaq AI
- Entrée : Une vidéo existante fournie par l’intermédiaire d’une URL vidéo prise en charge.
- Sortie : Une vidéo mise à l’échelle dans la résolution cible sélectionnée.
- Résolution : Plusieurs niveaux de sortie sont disponibles, des options HD à la 4K.
- Format d’image : La sortie reprend le format d’image de la vidéo source et ne propose pas de commande de format distincte.
- Fonctionnalités : Mise à l’échelle hébergée de la résolution vidéo grâce à un workflow API ciblé de vidéo vers vidéo.
Meilleurs cas d’utilisation pour l’intégration de l’API Video Upscaler
- Préparation de contenus pour les réseaux sociaux : Augmentez la résolution de diffusion des clips existants avant de les publier sur les réseaux sociaux et les plateformes de contenu.
- Réutilisation de vidéos marketing : Préparez d’anciennes séquences de campagne pour des mises en page ou des canaux qui exigent un fichier de sortie de résolution supérieure.
- Diffusion de démonstrations produit : Mettez à l’échelle des présentations de produits, des enregistrements d’interface et des clips promotionnels existants pour les présenter dans une résolution supérieure.
- Traitement d’archives et de catalogues : Uniformisez des ressources vidéo sélectionnées dans une résolution de sortie privilégiée grâce à des requêtes API reproductibles.
- Workflows par lots sensibles aux coûts : Traitez plusieurs vidéos avec le modèle standard lorsque la maîtrise des coûts d’utilisation à la seconde est prioritaire.
Remarque La mise à l’échelle augmente la résolution de sortie, mais ne peut pas garantir la récupération de détails absents de la source. Les résultats varient selon la compression, les mouvements, le bruit et la qualité de la source ; vérifiez donc les sorties importantes avant toute utilisation en production.
Video Upscaler face aux alternatives : analyse comparative
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Video Upscaler face à Video Upscaler Pro Les deux variantes Flaq AI acceptent une entrée vidéo, conservent le format d’image de la source et proposent les mêmes résolutions cibles. Video Upscaler est l’option la moins coûteuse, tandis que Video Upscaler Pro est destiné aux workflows qui privilégient le niveau de traitement Pro.
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Video Upscaler face aux logiciels de montage vidéo Les logiciels de bureau combinent la mise à l’échelle avec des timelines et des outils de postproduction manuels. L’API Video Upscaler se concentre sur l’amélioration programmatique de la résolution pour les applications et les pipelines automatisés.
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Video Upscaler face aux outils de mise à l’échelle auto-hébergés Les outils auto-hébergés permettent une personnalisation au niveau de l’infrastructure, mais nécessitent de gérer le déploiement et les ressources de calcul. Flaq AI fournit une API de tâches hébergée aux équipes qui préfèrent ne pas exploiter elles-mêmes l’environnement de traitement.
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Video Upscaler face aux générateurs vidéo par IA Les modèles vidéo génératifs créent ou transforment le contenu d’une scène à partir de prompts. Video Upscaler est destiné à traiter un clip existant tout en préservant son cadrage source plutôt qu’à générer une nouvelle scène.
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Video Upscaler face au simple réencodage de fichier Le réencodage modifie les paramètres de diffusion et peut changer les dimensions des images, mais ne fournit pas nécessairement le même workflow de mise à l’échelle. Faites votre choix selon que la tâche concerne la conversion de format ou l’amélioration de la résolution.
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