Générateur IA texte vers image
Créez des images soignées à partir de prompts avec des modèles d'image IA de premier plan, des réglages flexibles et un workflow rapide dans le navigateur.
ByteDance/seedance-v2.0-fast-reference-to-video
seedance-v2.0-fast-reference-to-video
Créez rapidement des vidéos guidées avec Seedance 2.0 Fast Reference-to-Video API, avec prise en charge de la génération d’humains réalistes, son intégré, faible latence et sortie stable.
Reference to Video
Modèles Seedance 2.0 Fast associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, follow the movement from video one, and use audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '9:16',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
prompt: 'Have the dancer from <<<image_1>>> perform the movement from <<<video_1>>> on the stage in <<<image_2>>>, using the rhythm from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '9:16',
sound: true,
images: [
'https://example.com/dancer-reference.jpg',
'https://example.com/stage-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/dance-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/rhythm-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, follow the movement from video one, and use audio one for the atmosphere',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '9:16',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-fast-reference-to-video',
'prompt': 'Have the dancer from <<<image_1>>> perform the movement from <<<video_1>>> on the stage in <<<image_2>>>, using the rhythm from <<<audio_1>>>',
'resolution': '720p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '9:16',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/dancer-reference.jpg',
'https://example.com/stage-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/dance-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/rhythm-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, follow the movement from video one, and use audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "9:16",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-fast-reference-to-video",
"prompt": "Have the dancer from <<<image_1>>> perform the movement from <<<video_1>>> on the stage in <<<image_2>>>, using the rhythm from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "9:16",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/dancer-reference.jpg",
"https://example.com/stage-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/dance-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/rhythm-reference.mp3"]
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Seedance 2.0 Fast Reference to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
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API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video rapide et abordable
L'API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video de ByteDance offre une génération vidéo économique guidée par des références pour les workflows créatifs rapides sur Flaq AI. L'intégration actuelle de l'API accepte un prompt textuel avec au moins une image ou vidéo de référence, ainsi que des références supplémentaires facultatives sous forme d'images, de vidéos et de fichiers audio. Elle prend en charge les sorties 480p et 720p, une durée configurable, plusieurs formats d'image et un réglage facultatif de son généré.
Principales fonctionnalités de l'API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video
- Génération rapide guidée par des références : Utilisez la variante Fast pour itérer rapidement avec des références d'images, de vidéos et éventuellement de fichiers audio compatibles.
- Références d'images et de vidéos en entrée : Importez plusieurs images ou clips vidéo de référence pour guider le résultat généré. Au moins une référence d'image ou de vidéo est requise pour chaque requête.
- Références audio dirigées par le prompt : Ajoutez des clips audio compatibles aux médias visuels de référence requis, puis utilisez les instructions du prompt pour demander au modèle de s'y référer dans un rôle donné, comme la voix, la musique, le rythme ou l'ambiance.
- Mentions de références dans le prompt : Mentionnez dans le prompt les ressources d'images, de vidéos et de fichiers audio importées afin de décrire comment elles doivent influencer la vidéo demandée.
- Son généré facultatif : Activez ou désactivez le son généré à l'aide du réglage audio pris en charge par l'API.
- Niveaux de résolution efficaces : Choisissez une sortie 480p ou 720p pour les aperçus rapides, les itérations, le contenu social et les workflows à grand volume.
- Durée et formats flexibles : Générez des vidéos de 4 à 15 secondes dans les formats paysage, portrait, carré, ultralarge et standard disponibles.
Comment utiliser l'API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video sur Flaq AI
- Entrée : Un prompt en langage naturel avec au moins une image ou vidéo de référence. Les images, vidéos et clips audio compatibles supplémentaires sont facultatifs.
- Médias de référence : Importez plusieurs références d'images et de vidéos, ainsi que des références audio facultatives. La durée des clips vidéo et audio de référence doit rester dans la plage d'entrée prise en charge.
- Sortie : Une vidéo générée renvoyée par l'intégration de l'API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video, avec le son généré disponible lorsqu'il est activé.
- Durée : De 4 à 15 secondes, configurable pour chaque requête.
- Résolution : 480p ou 720p.
- Formats d'image : Prend en charge plusieurs formats paysage, portrait, carré, ultralarge et standard.
- Contrôles : Prompt, mentions des médias de référence, durée de sortie, résolution, format d'image et option de son généré.
Meilleurs cas d'usage de l'intégration de l'API Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video
- Prototypage créatif rapide : Testez rapidement des prompts et des combinaisons de références avant de choisir une orientation créative définitive.
- Contenu de marque à grand volume : Utilisez des références de produits, de personnages, de porte-paroles ou de scènes lors de la création de variantes vidéo pour des campagnes et les réseaux sociaux.
- Production pour les réseaux sociaux : Créez des vidéos courtes guidées par des références dans des niveaux de résolution efficaces et des formats adaptés aux plateformes.
- Demandes créatives guidées par l'audio : Mentionnez le fichier audio importé dans le prompt et indiquez s'il doit guider la voix, la musique, le rythme, l'ambiance ou un autre élément créatif.
- Pipelines de contenu automatisés : Intégrez les imports de références, les mentions dans le prompt, les paramètres de sortie et le son généré dans des workflows applicatifs à haut débit.
Remarque Au moins une image ou vidéo de référence est requise ; un fichier audio seul ne peut pas constituer l'unique entrée de référence. Veillez à ce que vos prompts et médias de référence respectent les consignes de sécurité du contenu de ByteDance.
Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video face à la concurrence : analyse comparative
-
Seedance V2.0 Fast face à Seedance V2.0 Standard Reference-to-Video Les deux variantes proposent les mêmes types de médias de référence et les mêmes contrôles principaux sur Flaq AI. La variante Fast utilise des sorties 480p et 720p, tandis que la variante standard propose également des options 1080p et 4K.
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Seedance V2.0 Fast face à Seedance V2.0 Fast Text-to-Video Fast Text-to-Video fonctionne à partir d'un prompt textuel. Fast Reference-to-Video ajoute des entrées compatibles d'images, de vidéos et de fichiers audio facultatifs, ainsi que des mentions des médias dans le prompt.
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Seedance V2.0 Fast face à Wan 2.7 Reference-to-Video Les deux API acceptent des références d'images et de vidéos. Wan 2.7 propose en plus des contrôles de prompt négatif et de seed, tandis que Seedance V2.0 Fast prend en charge plusieurs références audio facultatives et une option de son généré.
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Seedance V2.0 Fast face à Vidu Q3 Reference-to-Video Vidu Q3 Reference-to-Video utilise des références d'images dans la configuration actuelle de Flaq AI. Seedance V2.0 Fast accepte également des vidéos de référence et des fichiers audio de référence facultatifs.
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Seedance V2.0 Fast face aux outils vidéo Runway Runway offre une suite de création interactive plus étendue. Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video fournit un workflow API ciblé autour des prompts, des imports de références compatibles, de paramètres de sortie efficaces et du son généré.
Explorez plusieurs outils créatifs avec Flaq AI
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.
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