Guide des agents Flaq AI

Guide pratique pour utiliser OpenAI Codex CLI avec les services API de Flaq AI et des skills d'agents IA open source

Utilisez l'endpoint compatible OpenAI de Flaq AI pour configurer rapidement OpenAI Codex CLI avec Flaq et accéder à nos services de modèles depuis le terminal. Après avoir configuré votre clé API, suivez les exemples de ce guide pour choisir un modèle GPT actuellement pris en charge et vérifier la configuration. Vous pouvez également découvrir des skills Codex open source réutilisables pour étendre les capacités des agents IA et prendre en charge d'autres workflows.

Guides d'agents

Claude Code/cc-apiOpenAI Codex/codex-api/v1Hermes Agent/api/v1

Installer

Installer Codex CLI

Installez le package ou l'application officielle Codex CLI, puis confirmez que la commande codex est disponible avant de configurer Flaq AI. Node.js 22+ est requis avec npm.

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Installer Codex CLI

Choisissez une méthode d'installation pour votre système, puis exécutez la commande ci-dessous.

Script d'installation officiel

curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
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Vérifier Codex CLI

Confirmez que la commande codex est disponible avant de configurer le fournisseur Flaq.

Vérifier l'installation

codex --version

Configurer

Connecter Codex CLI à Flaq AI

Choisissez un modèle actuellement pris en charge par l'endpoint Codex de Flaq, définissez Flaq comme fournisseur de modèles Codex et fournissez votre clé API Flaq comme OPENAI_API_KEY. Les skills Codex open source proposent des workflows réutilisables pour le codage, le déploiement, les tests, les documents, la création et d'autres tâches.

Modèle GPT 5.6 par défaut pour les workflows de codage Codex via Flaq AI.

Utilisez un OPENAI_API_KEY temporaire dans la session de terminal actuelle. Cela garde votre clé API hors de ~/.codex/auth.json, mais Codex a tout de même besoin de l'entrée du fournisseur Flaq dans ~/.codex/config.toml.

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Paramètres du fournisseur Codex

Créez ou mettez à jour la configuration du fournisseur et gardez wire_api défini sur responses. Sous Windows, utilisez %USERPROFILE%\.codex\config.toml.

Paramètres du fournisseur Codex

~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.6-sol" model_provider = "flaq" [model_providers.flaq]name = "flaq gpt"base_url = "https://api.flaq.ai/codex-api/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true
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Définir la clé API Flaq pour ce terminal

Cet export s'applique uniquement à la session de terminal actuelle. Il ne modifie pas ~/.codex/auth.json ni votre profil de shell.

Définir la clé API Flaq pour ce terminal

export OPENAI_API_KEY="Your_Flaq_Api_Key"

Vérifier

Vérifier Flaq dans Codex CLI

Envoyez un court prompt avec Codex CLI. S'il répond normalement, Codex peut appeler des modèles via Flaq AI.

Démarrer le mode interactif

codex

Commande de test rapide

codex "What is 2+2?"

Exécuter temporairement le modèle sélectionné

codex --model gpt-5.6-sol

Activer les logs de débogage

DEBUG=true codex "test"

Compétences

Étendre Codex CLI avec des skills d'agents IA open source

Les skills Codex sont des ensembles réutilisables d'instructions, de workflows, de scripts et de fichiers de référence qui étendent les capacités des agents IA pour les tâches récurrentes. Découvrez des skills pour le codage, le déploiement, les tests, les documents, la création et d'autres workflows sans répéter les mêmes instructions à chaque session. Vérifiez la source, les outils requis et les autorisations de chaque skill avant de l'utiliser.

Awesome Codex Skills

Parcourez ce dépôt multilingue pour trouver des liens classés vers des skills Codex, des notes d'utilisation, des références aux sources et des détails d'installation.

Dépannage

FAQ OpenAI Codex

L'utilisation de cette configuration dans ce guide peut augmenter sensiblement l'utilisation des tokens.