Générateur IA texte vers image
Créez des images soignées à partir de prompts avec des modèles d'image IA de premier plan, des réglages flexibles et un workflow rapide dans le navigateur.
ByteDance/seedance-v2.0-reference-to-video
seedance-v2.0-reference-to-video
Créez des vidéos guidées avec Seedance 2.0 Reference-to-Video API, avec prise en charge de la génération d’humains réalistes, contrôle par référence, son intégré et sortie ByteDance stable.
Reference to Video
Modèles Seedance 2.0 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '1080p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.0-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '1080p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
'resolution': '1080p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.0-reference-to-video',
'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
'resolution': '1080p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "1080p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.0-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "1080p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Seedance 2.0 Reference to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API professionnelle Seedance V2.0 Reference-to-Video (génération par références multimodales)
L'API Seedance V2.0 Reference-to-Video de ByteDance offre une génération vidéo guidée par des références aux développeurs et aux équipes créatives sur Flaq AI. L'intégration actuelle de l'API accepte un prompt textuel avec au moins une image ou vidéo de référence, ainsi que des références supplémentaires facultatives sous forme d'images, de vidéos et de fichiers audio. Elle prend en charge une durée configurable, plusieurs formats d'image, plusieurs niveaux de résolution et un réglage facultatif de son généré pour des workflows vidéo maîtrisés.
Principales fonctionnalités de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video
- Références d'images et de vidéos en entrée : Importez plusieurs images ou clips vidéo de référence pour guider le résultat généré. Au moins une référence d'image ou de vidéo est requise pour chaque requête.
- Références audio dirigées par le prompt : Ajoutez des clips audio compatibles aux médias visuels de référence requis, puis utilisez les instructions du prompt pour demander au modèle de s'y référer dans un rôle donné, comme la voix, la musique, le rythme ou l'ambiance.
- Mentions de références dans le prompt : Mentionnez dans le prompt les ressources d'images, de vidéos et de fichiers audio importées afin de décrire comment elles doivent influencer la vidéo demandée.
- Son généré facultatif : Activez ou désactivez le son généré à l'aide du réglage audio pris en charge par l'API.
- Plusieurs niveaux de résolution : Choisissez parmi les sorties 480p, 720p, 1080p et 4K proposées par la configuration actuelle du modèle Flaq AI.
- Contrôle flexible de la durée : Générez des vidéos de 4 à 15 secondes avec une durée de sortie configurable.
- Prise en charge flexible des formats d'image : Créez des vidéos au format paysage, portrait, carré, ultralarge et standard grâce aux options de format d'image disponibles.
Comment utiliser l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video sur Flaq AI
- Entrée : Un prompt en langage naturel avec au moins une image ou vidéo de référence. Les images, vidéos et clips audio compatibles supplémentaires sont facultatifs.
- Médias de référence : Importez plusieurs références d'images et de vidéos, ainsi que des références audio facultatives. La durée des clips vidéo et audio de référence doit rester dans la plage d'entrée prise en charge.
- Sortie : Une vidéo générée renvoyée par l'intégration de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video, avec le son généré disponible lorsqu'il est activé.
- Durée : De 4 à 15 secondes, configurable pour chaque requête.
- Résolution : 480p, 720p, 1080p ou 4K.
- Formats d'image : Prend en charge plusieurs formats paysage, portrait, carré, ultralarge et standard.
- Contrôles : Prompt, mentions des médias de référence, durée de sortie, résolution, format d'image et option de son généré.
Meilleurs cas d'usage de l'intégration de l'API Seedance V2.0 Reference-to-Video
- Contenu de marque guidé par des références : Utilisez des références de produits, de personnages, de porte-paroles ou de scènes pour guider les vidéos de campagnes et de réseaux sociaux demandées.
- Workflows de personnages et de propriété intellectuelle : Fournissez des références visuelles récurrentes lors de la création de nouvelles actions, de nouveaux environnements et de scènes courtes.
- Concepts de vidéos de produits : Combinez des images ou des clips de produits avec des prompts pour demander des démonstrations, des scènes de vie et des variantes promotionnelles.
- Demandes créatives guidées par l'audio : Mentionnez le fichier audio importé dans le prompt et indiquez s'il doit guider la voix, la musique, le rythme, l'ambiance ou un autre élément créatif.
- Pipelines vidéo automatisés : Intégrez les imports de références, les mentions dans le prompt, les paramètres de sortie et le son généré dans des workflows applicatifs évolutifs.
Remarque Au moins une image ou vidéo de référence est requise ; un fichier audio seul ne peut pas constituer l'unique entrée de référence. Veillez à ce que vos prompts et médias de référence respectent les consignes de sécurité du contenu de ByteDance.
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à la concurrence : analyse comparative
-
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Seedance V2.0 Text-to-Video Seedance V2.0 Text-to-Video fonctionne à partir d'un prompt textuel. Reference-to-Video ajoute des entrées compatibles d'images, de vidéos et de fichiers audio facultatifs, ainsi que des mentions des médias dans le prompt.
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Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Seedance V2.0 Fast Reference-to-Video Les deux variantes proposent les mêmes types de médias de référence et contrôles principaux sur Flaq AI. La variante standard ajoute les résolutions 1080p et 4K, tandis que la variante Fast est centrée sur les workflows 480p et 720p.
-
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Wan 2.7 Reference-to-Video Les deux API acceptent des références d'images et de vidéos. Wan 2.7 propose en plus des contrôles de prompt négatif et de seed, tandis que Seedance V2.0 prend en charge plusieurs références audio facultatives et une option de son généré.
-
Seedance V2.0 Reference-to-Video face à Vidu Q3 Reference-to-Video Vidu Q3 Reference-to-Video utilise des références d'images dans la configuration actuelle de Flaq AI. Seedance V2.0 accepte également des vidéos de référence et des fichiers audio de référence facultatifs.
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Seedance V2.0 Reference-to-Video face aux outils vidéo Runway Runway offre une suite de création interactive plus étendue. Seedance V2.0 Reference-to-Video fournit un workflow API ciblé autour des prompts, des imports de références compatibles, de paramètres de sortie et du son généré.
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Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.
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