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Créer des images IA à partir de prompts textuels
ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video
seedance-v2.5-reference-to-video
Essayez l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video de ByteDance avec des références facultatives d’image, de vidéo et d’audio, une durée de 4 à 30 secondes, du son et une sortie 720p.
Reference to Video
Modèles Seedance 2.5 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
'resolution': '720p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Seedance 2.5 Reference to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
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API professionnelle Seedance 2.5 Reference-to-Video (génération vidéo multimodale)
L’API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video accepte des images, des fichiers audio et des vidéos facultatifs pour guider la création de nouvelles vidéos sur Flaq AI. Les développeurs et les équipes créatives peuvent utiliser des références multimodales pour communiquer l’apparence des sujets, les produits, les environnements, les mouvements, le rythme, le son et les intentions visuelles avec plus de précision qu’avec du texte seul. Les réglages de qualité, de durée, de format et de son généré rendent cette API adaptée aux contenus de marque, aux créations de personnages, aux récits produits et aux systèmes créatifs à grande échelle.
Principales fonctionnalités de l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video
- Références vidéo facultatives : Ajoutez des vidéos de référence pour donner au modèle des indications concrètes sur les mouvements, le rythme, l’interprétation ou la scène.
- Références visuelles facultatives : Ajoutez plusieurs images pour guider les personnages, produits, lieux, costumes, compositions ou styles visuels. Les images peuvent être utilisées seules ou associées à des références vidéo et audio.
- Références audio facultatives : Fournissez des extraits audio compatibles lorsque la voix, la musique, le rythme, la synchronisation ou l’ambiance doivent influencer le résultat généré.
- Entrée multividéo : Combinez plusieurs extraits vidéo compatibles pour exprimer des mouvements, un langage de caméra, une interprétation, des transitions ou une direction narrative dans une seule requête.
- Direction des médias par prompt : Décrivez dans le prompt textuel le rôle souhaité de chaque image, extrait audio et vidéo de référence importés.
- Réglages de sortie flexibles : Choisissez la qualité vidéo, la durée du clip et un format ultralarge, horizontal, vertical, carré ou standard selon l’emplacement prévu.
- Contrôle du son généré : Activez la génération sonore lorsque le résultat nécessite du son, ou désactivez-la si la piste doit être traitée séparément.
Utiliser l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video sur Flaq AI
- Entrée : Un prompt en langage naturel, accompagné si besoin de références visuelles, vidéo ou audio.
- Médias de référence : Ajoutez des images, des extraits audio et des vidéos facultatifs en respectant les formats, les tailles de fichier et les limites de durée d’entrée pris en charge.
- Sortie : Une vidéo guidée par les références, fournie via des URL sécurisées grâce à l’intégration de l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video dans votre application.
- Résolution : Choisissez parmi les niveaux de sortie compatibles privilégiant l’efficacité ou la qualité.
- Durée : Réglez la longueur du clip généré dans la plage de vidéos courtes prise en charge par le modèle.
- Formats : Choisissez parmi plusieurs formats ultralarges, horizontaux, verticaux, carrés et standards.
- Son : Laissez le son généré activé ou désactivez-le pour obtenir une vidéo silencieuse.
- Capacités : Guidage multimodal par références, entrées visuelles et audio facultatives, entrée multividéo, direction des médias par prompt, réglages de sortie flexibles et génération sonore.
Cas d’usage de l’intégration de l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video
- Cohérence des personnages et des propriétés intellectuelles : Combinez des séquences d’interprétation avec des images de personnages facultatives et des prompts pour créer de nouvelles actions, de nouveaux décors et de courtes scènes.
- Contenus de marque guidés par références : Utilisez des références de produits, de porte-parole, de campagnes et de mouvements pour orienter les vidéos sociales et les concepts publicitaires.
- Création de vidéos produits : Fournissez des séquences de produits existantes avec, au besoin, des images fixes et du son pour guider des démonstrations, des scènes de vie et des variantes promotionnelles.
- Transfert de mouvements et de styles : Inspirez-vous des mouvements de caméra, du rythme, des transitions, du langage visuel ou de l’interprétation des clips importés pour décrire un nouveau résultat.
- Pipelines multimodaux automatisés : Intégrez l’import de références, la direction des médias par prompt, les réglages de sortie et la génération sonore dans des applications créatives évolutives.
Remarque Les requêtes avec uniquement des images, des vidéos ou de l’audio, ainsi que celles sans médias de référence, sont acceptées. Pour générer sans références, Text-to-Video est recommandé. Veillez à ce que tous les prompts et médias respectent les consignes de sécurité des contenus de ByteDance.
Seedance 2.5 Reference-to-Video face aux concurrents : analyse comparative
-
Seedance 2.5 Reference-to-Video et Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video génère uniquement à partir d’instructions écrites. Reference-to-Video ajoute un guidage facultatif par images, vidéos et audio pour les workflows nécessitant un contrôle plus concret des mouvements, de l’apparence, du rythme ou du style. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video et Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anime une première image obligatoire et peut utiliser une dernière image facultative. Reference-to-Video peut combiner des vidéos, images et fichiers audio facultatifs pour une direction multimodale plus large. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video et Wan Reference-to-Video
Les deux approches utilisent des médias importés pour guider la création de nouvelles vidéos. Seedance 2.5 propose un workflow flexible avec des références visuelles, vidéo et audio facultatives ainsi que des réglages de sortie flexibles via Flaq AI. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video et Vidu Reference-to-Video
Vidu propose une création vidéo guidée par références pour assurer la cohérence visuelle. Seedance 2.5 permet un guidage vidéo facultatif et la combinaison de références visuelles et audio dans une seule requête. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video et les outils vidéo Runway
Runway propose une large suite de création interactive. L’API Seedance 2.5 Reference-to-Video offre un workflow programmatique ciblé pour les entrées multimodales, la direction des références par prompt et la génération à grande échelle.
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