Générateur IA texte vers image
Créez des images soignées à partir de prompts avec des modèles d'image IA de premier plan, des réglages flexibles et un workflow rapide dans le navigateur.
ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video
seedance-v2.5-reference-to-video
Essayez l’API Seedance 2.5 Reference-to-Video de ByteDance avec vidéo requise, images de référence facultatives, durée de 4 à 30 secondes, son et sortie 720p.
Reference to Video
Modèles Seedance 2.5 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
resolution: '720p',
duration: 10,
aspect_ratio: '16:9',
sound: true,
images: [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
'resolution': '720p',
'duration': 10,
'aspect_ratio': '16:9',
'sound': True,
'images': [
'https://example.com/explorer-reference.jpg',
'https://example.com/environment-reference.png'
],
'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
}
)
media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
"prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
"resolution": "720p",
"duration": 10,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": true,
"images": [
"https://example.com/explorer-reference.jpg",
"https://example.com/environment-reference.png"
],
"videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
"audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Seedance 2.5 Reference to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
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API professionnelle Seedance 2.5 Reference-to-Video (génération vidéo multimodale)
L'API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video associe une vidéo de référence obligatoire à des images, des fichiers audio et des ressources vidéo supplémentaires facultatifs pour guider la génération de nouvelles vidéos sur Flaq AI. Les développeurs et les équipes créatives peuvent utiliser des références multimodales pour communiquer l'apparence des sujets, les produits, les environnements, les mouvements, le rythme, le son et la direction visuelle de manière plus précise qu'avec du texte seul. Des réglages flexibles de qualité, de durée, de format d'image et de son généré rendent l'API adaptée aux contenus de marque, aux workflows de personnages, au storytelling produit et aux systèmes créatifs évolutifs.
Fonctionnalités clés de l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
- Référence vidéo obligatoire : Chaque requête comprend au moins une vidéo de référence, qui fournit au modèle des indications concrètes de mouvement, de rythme, de jeu ou de scène.
- Références d'images facultatives : Ajoutez plusieurs images pour guider les personnages, les produits, les lieux, les tenues, la composition ou le style visuel. Les images peuvent être omises lorsque les références vidéo fournissent tout le contexte visuel nécessaire.
- Références audio facultatives : Fournissez des clips audio pris en charge lorsque la voix, la musique, le rythme, la synchronisation ou l'atmosphère doivent influencer le résultat généré.
- Entrée multividéo : Combinez plusieurs clips vidéo pris en charge pour communiquer le mouvement, le langage de caméra, le jeu, les transitions ou la direction narrative au sein d'une même requête.
- Direction des médias par prompt : Utilisez le prompt textuel pour expliquer le rôle prévu de chaque image importée, clip audio et référence vidéo.
- Réglages de sortie flexibles : Sélectionnez la qualité vidéo, la durée du clip et un format d'image ultra-large, paysage, vertical, carré ou standard, selon l'emplacement prévu.
- Contrôle du son généré : Activez le son généré lorsque le résultat nécessite de l'audio, ou désactivez-le lorsque la piste sera traitée séparément.
Comment utiliser l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video sur Flaq AI
- Entrée : Un prompt en langage naturel avec au moins une vidéo de référence obligatoire.
- Médias de référence : Ajoutez des images, des clips audio et des vidéos supplémentaires facultatifs dans les formats, tailles de fichiers et limites de durée d'entrée pris en charge.
- Sortie : Une vidéo guidée par les références et fournie par des URL sécurisées via l'intégration de l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video.
- Résolution : Choisissez parmi les niveaux de sortie efficaces et de haute qualité pris en charge.
- Durée : Définissez la longueur du clip généré dans la plage de vidéos courtes prise en charge par le modèle.
- Formats d'image : Sélectionnez plusieurs formats ultra-larges, paysage, verticaux, carrés et standards.
- Son : Laissez le son généré activé ou désactivez-le pour une sortie silencieuse.
- Capacités : Guidage multimodal par références, entrées d'images et audio facultatives, entrée multividéo, direction des ressources par prompt, réglages de sortie flexibles et son généré.
Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API Seedance 2.5 Reference-to-Video
- Cohérence des personnages et de la propriété intellectuelle : Associez des séquences de jeu à des images de personnages facultatives et à des instructions dans le prompt lors de la création de nouvelles actions, de nouveaux décors et de scènes courtes.
- Contenu de marque guidé par références : Utilisez des références de produits, de porte-parole, de campagnes et de mouvements pour orienter les vidéos sociales et les concepts publicitaires.
- Développement de vidéos produit : Fournissez des séquences produit existantes avec des images fixes et des éléments audio facultatifs pour guider les démonstrations, les scènes lifestyle et les variantes promotionnelles.
- Workflows de transfert de mouvement et de style : Référencez les mouvements de caméra, le rythme, les transitions, le langage visuel ou le jeu de clips importés lorsque vous décrivez un nouveau résultat.
- Pipelines multimodaux automatisés : Intégrez les imports de références, la direction des ressources par prompt, les réglages de sortie et le son généré dans des applications créatives évolutives.
Remarque Au moins une vidéo de référence est obligatoire. Les images de référence sont facultatives et peuvent être omises lorsqu'une vidéo est fournie ; des éléments audio ou des images seuls ne peuvent pas remplacer l'entrée vidéo obligatoire. Veillez à ce que tous les prompts et médias respectent les consignes de sécurité du contenu de ByteDance.
Seedance 2.5 Reference-to-Video face à ses concurrents : analyse comparative
-
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video génère des vidéos à partir d'instructions écrites uniquement. Reference-to-Video ajoute le guidage obligatoire par vidéo ainsi que des images et des éléments audio facultatifs pour les workflows nécessitant un contrôle plus concret du mouvement, de l'apparence, de la synchronisation ou du style. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anime une première image obligatoire et peut utiliser une image finale facultative. Reference-to-Video part d'un contenu vidéo obligatoire et peut l'associer à des ressources d'images et audio facultatives pour une direction multimodale plus étendue. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs Wan Reference-to-Video
Les deux approches utilisent des médias importés pour guider la génération de nouvelles vidéos. Seedance 2.5 propose un workflow nécessitant une vidéo, avec des références facultatives de plusieurs images et fichiers audio, ainsi que des réglages de sortie flexibles via Flaq AI. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs Vidu Reference-to-Video
Vidu propose une création vidéo guidée par références afin d'assurer la cohérence visuelle. Seedance 2.5 se distingue par le guidage vidéo obligatoire et la possibilité d'associer des références d'images et audio facultatives dans une seule requête. -
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs Runway Video Tools
Runway propose une vaste suite de création interactive. L'API Seedance 2.5 Reference-to-Video offre un workflow programmatique ciblé pour les entrées multimédias multimodales, la direction des références par prompt et la génération évolutive.
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