Générez un modèle 3D détaillé à partir d'une description textuelle avec des options de texture, matériau, géométrie, échelle et maillage.
Modèles Tripo3D H3.1 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
prompt: 'A cute cartoon robot with a round head',
negative_prompt: 'blurry, deformed, extra limbs',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-text-to-3d',
'prompt': 'A cute cartoon robot with a round head',
'negative_prompt': 'blurry, deformed, extra limbs',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-text-to-3d",
"prompt": "A cute cartoon robot with a round head",
"negative_prompt": "blurry, deformed, extra limbs",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Tarifs de Tripo H3.1 Text to 3D
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
Tripo H3.1 Text-to-3D API haute fidélité (génération professionnelle d’assets 3D par IA)
La Tripo H3.1 Text-to-3D API de Tripo3D AI transforme des idées écrites en assets 3D détaillés pour les développeurs, les studios et les équipes produit. Conçue pour la génération 3D haute fidélité, cette Tripo H3.1 API permet de passer d’une description en langage naturel à un maillage structuré, avec des textures et des matériaux PBR en option. Flaq AI fournit une intégration API fiable pour transformer les prompts conceptuels en assets de jeu, visualisations de produits, scènes marketing et autres flux de production.
Principales fonctionnalités de Tripo H3.1 Text-to-3D API
- Création d’assets 3D pilotée par prompt : Décrivez la forme, le style, le matériau et les détails visuels d’un objet en langage naturel, puis générez le modèle 3D correspondant via la Tripo H3.1 API.
- Génération de géométrie haute fidélité : Créez des maillages détaillés pour des assets qui doivent rester convaincants dans les gros plans, les présentations soignées et les flux de production 3D exigeants.
- Textures et matériaux PBR en option : Générez des surfaces riches et des cartes de matériaux fondées sur des principes physiques lorsque le projet nécessite un asset plus complet, prêt pour le rendu.
- Orientation flexible de la qualité : Équilibrez les exigences de génération avec un niveau configurable de détail géométrique et de texture, afin d’aider les équipes à adapter la fidélité visuelle à l’usage prévu de chaque asset.
- Flexibilité d’échelle et de topologie : Prenez en charge des dimensions d’assets réalistes et des options de sortie en maillage quadrangulaire pour les flux qui nécessitent une préparation ultérieure plus poussée.
- Intégration API orientée production : Intégrez la génération Text-to-3D aux pipelines de contenu, outils créatifs ou systèmes automatisés d’assets sans modifier les méthodes de travail de votre équipe.
Comment utiliser Tripo H3.1 Text-to-3D API pour créer des assets avec l’IA sur Flaq AI
- Entrée : Une description de l’asset 3D en langage naturel, comprenant sa forme, son matériau, son style et, si nécessaire, les détails à éviter.
- Sortie : Un maillage 3D généré avec des textures et des matériaux PBR en option, renvoyé via le flux API de Flaq AI pour être utilisé dans les pipelines de rendu, d’édition et de livraison.
- Orientation de la qualité : Des options flexibles de qualité visuelle permettent d’adapter la richesse de la géométrie et des textures aux besoins d’un modèle conceptuel, d’un asset principal ou d’une présentation détaillée.
- Préparation de l’asset : Choisissez des préférences pratiques de dimensions et de topologie lorsqu’un asset doit s’intégrer à un flux de production plus structuré.
- Capacités : Génération Text-to-3D, géométrie très détaillée, sortie tenant compte des matériaux et contrôle créatif piloté par prompt grâce à l’intégration de Tripo H3.1 API.
Meilleurs cas d’usage de l’intégration de Tripo H3.1 Text-to-3D API
- Prototypage d’assets de jeu et interactifs : Transformez une première direction artistique en accessoires 3D, éléments d’environnement et assets conceptuels avant de vous engager dans un cycle de modélisation plus long.
- Visualisation de concepts de produits : Créez des interprétations 3D présentables d’idées de produits pour les revues, pitch decks, landing pages et prises de décision internes.
- Scènes marketing et de marque : Créez des objets 3D personnalisés pour des visuels de campagne, des récits de produits animés et des rendus promotionnels à partir de briefs créatifs concis.
- Automatisation des outils créatifs : Ajoutez une capacité Text-to-3D aux systèmes de conception, flux d’agents et plateformes de contenu qui nécessitent une génération programmatique d’assets.
- Exploration rapide du design : Générez plusieurs interprétations d’une idée afin d’évaluer plus tôt la forme, les matériaux et la direction visuelle au cours du processus créatif.
Remarque Utilisez des prompts clairs et précis, et veillez à ce que chaque demande respecte les politiques de contenu applicables, les exigences relatives à la propriété intellectuelle et les lois locales.
Tripo H3.1 Text-to-3D face à ses concurrents : analyse comparative
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Tripo H3.1 Text-to-3D face à Tripo H3.1 Image-to-3D : Text-to-3D constitue le meilleur point de départ lorsqu’une idée n’existe que sous la forme d’un brief écrit. Image-to-3D est préférable lorsqu’une image de référence doit déterminer l’apparence et la silhouette de l’asset.
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Tripo H3.1 Text-to-3D face à Tripo H3.1 Multiview-to-3D : Text-to-3D permet une exploration plus rapide des concepts sans images sources. Multiview-to-3D est le choix le plus adapté lorsque plusieurs vues de l’objet sont disponibles et que la cohérence avec les références est prioritaire.
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Tripo H3.1 Text-to-3D face à Meshy Text-to-3D : Meshy propose un flux familier de création 3D par IA. La Tripo H3.1 Text-to-3D API privilégie la génération d’assets très détaillés, avec des choix flexibles de matériaux, de qualité et de topologie pour les pipelines de production de Flaq AI.
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Tripo H3.1 Text-to-3D face à Hunyuan3D : Hunyuan3D est souvent étudié dans des environnements à modèles ouverts et autogérés. Tripo H3.1 fournit un accès API hébergé aux équipes qui souhaitent générer des assets détaillés, tenant compte des matériaux, sans exploiter elles-mêmes une pile de génération 3D.
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Tripo H3.1 Text-to-3D face à la modélisation 3D traditionnelle : La modélisation traditionnelle offre aux artistes un contrôle manuel maximal, mais exige beaucoup de temps et de compétences spécialisées. Tripo H3.1 accélère la première version de l’asset afin que les équipes puissent concentrer leur travail manuel sur le perfectionnement et la direction artistique.