Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Alibaba/wan-2.7-text-to-video
wan-2.7-text-to-video
Génération vidéo de haute qualité via Alibaba Wan 2.7 API avec cohérence physique complexe et transitions fluides. Fiable et économique pour la production. Conçu pour les tests gratuits et les workflows API stables.
Text to Video
Modèles Wan 2.7 associés
Exemples d'API
Exemple d'envoi
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 6,
resolution: '720p',
aspect_ratio: '16:9',
negative_prompt: 'blur, low quality',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemple de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 6,
'resolution': '720p',
'aspect_ratio': '16:9',
'negative_prompt': 'blur, low quality',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 6,
"resolution": "720p",
"aspect_ratio": "16:9",
"negative_prompt": "blur, low quality",
"seed": 42
}'
Exemple de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Essayez le Générateur Vidéo IA dès maintenant
Tarifs de Wan 2.7 Text to Video
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
Modèles associés
qwen-image-2.0text-to-imageqwen-image-2.0-editimage-to-imageqwen-image-2.0-protext-to-imageqwen-image-2.0-pro-editimage-to-imageqwen-image-lora-editimage-to-imagez-imagetext-to-image
happyhorse-1.0-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.0-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-text-to-videotext-to-videohappyhorse-1.1-image-to-videoimage-to-videohappyhorse-1.1-reference-to-videoreference-to-videowan-2.7-text-to-videotext-to-videowan-2.7-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-lora-image-to-videoimage-to-videowan-2.7-video-editvideo-editwan-2.7-reference-to-videoreference-to-videowan-v2.7-imagetext-to-imagewan-v2.7-image-editimage-to-imagewan-v2.7-image-protext-to-imagewan-v2.7-image-pro-editimage-to-imagewan-2.6-text-to-videotext-to-videowan-2.6-image-to-videoimage-to-videoqwen-image-3.0text-to-imageqwen-image-3.0-editimage-to-imageqwen-image-3.0-protext-to-imageqwen-image-3.0-pro-editimage-to-imagewan-3.0-text-to-videotext-to-videowan-3.0-image-to-videoimage-to-videowan-3.0-video-editvideo-editwan-3.0-reference-to-videoreference-to-videoqwen-3.7-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-plus-text-to-texttext-to-textqwen-3.7-max-web-searchweb-searchqwen-3.7-plus-web-searchweb-searchqwen-plus-charactertext-to-textqwen-flash-charactertext-to-textqwen-3.8-max-text-to-texttext-to-textqwen-3.8-max-web-searchweb-searchREADME
API Wan 2.7 Text-to-Video professionnelle (generation video avancee d'Alibaba)
L'API Alibaba Wan 2.7 Text-to-Video fournit une generation video IA de niveau production aux developpeurs et aux equipes creatives. Cette integration avancee d'API text-to-video vous permet de transformer des visions narratives complexes en video cinematographique de haute qualite en resolutions 720p et 1080p sur des durees de 2–15 secondes. Construite sur l'architecture Wan 2.7 a 14B parametres d'Alibaba, avec une inference plus de 5x plus rapide que les versions precedentes, le modele Wan 2.7 combine adherence superieure aux indications et synthese de mouvement sensible a la physique, tandis que l'API offre une integration stable avec support audio optionnel pour une sortie de niveau professionnel sur Flaq AI.
Fonctionnalites cles de l'API Wan 2.7 Text-to-Video
- Architecture a 14B parametres avec inference 5x plus rapide: Le modele Wan 2.7 offre une qualite visuelle et une coherence nettement ameliorees par rapport a ses predecesseurs tout en atteignant des vitesses d'inference plus de 5x superieures, permettant une generation text-to-video de niveau production a l'echelle via l'API.
- Sortie haute resolution 1080p: Generez des videos de qualite cinematographique en resolution complete 1080p avec textures complexes, eclairage realiste et clarte prete pour la production via l'integration premium de l'API Wan 2.7, ideale pour le contenu professionnel et la production commerciale.
- Adherence superieure aux indications: Le modele Wan 2.7 reflete avec precision des descriptions textuelles complexes, notamment interactions multi-objets, logique environnementale et terminologie cinematographique pour un controle creatif precis et une composition de scene coherente.
- Synthese de mouvement sensible a la physique: Generez des videos avec dynamiques de fluides realistes, gravite et interactions entre objets. Le modele Wan 2.7 comprend des lois physiques complexes pour un mouvement authentique et un comportement environnemental dans divers types de scenes.
- Integration audio optionnelle: L'API Wan 2.7 Text-to-Video prend en charge une generation audio optionnelle synchronisee avec la timeline visuelle, avec import optionnel d'URL audio personnalisee pour une flexibilite de production accrue.
- Controle flexible de la duree: Generez des videos de 2 a 15 secondes avec un controle precis de la duree, ideal pour les clips de reseaux sociaux, les publicites et les sequences narratives via l'API Wan 2.7.
- Prise en charge dynamique des rapports d'aspect: L'API prend en charge 5 formats, dont 16:9 paysage, 9:16 vertical, 1:1 carre, 4:3 standard et 3:4 portrait, couvrant divers besoins de plateformes et de contenu.
- Flexibilite de resolution: Choisissez entre 720p et 1080p selon les exigences de qualite et les contraintes budgetaires.
Comment utiliser l'API Wan 2.7 Text-to-Video pour la generation video professionnelle sur Flaq AI
- Entree: Indications textuelles en langage naturel avec descriptions de scene detaillees (prend en charge la terminologie cinematographique et les instructions narratives complexes)
- Sortie: Videos haute resolution en 720p ou 1080p avec audio optionnel (format MP4) livrees via des URL CDN securisees grace a l'integration de l'API Wan 2.7
- Duree: Longueur video flexible de 2 a 15 secondes avec controle precis
- Resolution: 720p ou 1080p
- Rapports d'aspect: 5 formats pris en charge — 16:9 (paysage), 9:16 (vertical), 1:1 (carre), 4:3 (standard) et 3:4 (portrait)
- Audio: Generation audio optionnelle avec support d'URL audio personnalisee
- Capacites: Synthese text-to-video, mouvement sensible a la physique, generation audio optionnelle, composition complexe de scenes multi-objets et mouvements de camera cinematographiques via l'API Wan 2.7.
Meilleurs cas d'utilisation pour l'integration de l'API Wan 2.7 Text-to-Video
- Production film et divertissement: Creez instantanement storyboards de haute qualite, bandes-annonces conceptuelles, sequences d'effets visuels et contenu de previsualisation avec l'API Wan 2.7 premium, en exploitant la sortie 1080p et le mouvement sensible a la physique pour des resultats de niveau professionnel.
- Campagnes publicitaires et marketing: Generez des publicites video percutantes, des presentations produit et du contenu viral court avec qualite cinematographique et audio optionnel via l'integration d'API Wan 2.7 de niveau professionnel.
- E-commerce et branding produit: Presentez des produits dans des environnements dynamiques axes lifestyle avec physique et eclairage realistes afin d'augmenter l'engagement et les taux de conversion via une integration d'API scalable.
- Contenu educatif et visualisation: Transformez des concepts complexes en sequences animees de haute qualite et faciles a comprendre avec support audio optionnel pour ameliorer les experiences d'apprentissage.
- Production de contenu pour les reseaux sociaux: Produisez des videos optimisees par plateforme pour Instagram Reels, TikTok, YouTube Shorts et Facebook avec 5 rapports d'aspect et un support de duree etendue via l'API Wan 2.7 Text-to-Video.
Remarque Veillez a ce que vos indications respectent les consignes de contenu de la plateforme. Si une erreur se produit, examinez votre indication pour detecter du contenu restreint, ajustez-la, puis reessayez.
Wan 2.7 Text-to-Video face aux concurrents: analyse comparative
-
Wan 2.7 vs. Wan 2.6 Text-to-Video Wan 2.6 livre une qualite cinematographique solide avec support audio optionnel. L'API Wan 2.7 Text-to-Video avance avec une inference plus de 5x plus rapide, une qualite visuelle et une coherence nettement ameliorees, une meilleure adherence aux indications et un support de duree plus longue, ce qui en fait le choix superieur pour les flux de production exigeant qualite et debit.
-
Wan 2.7 vs. Sora (OpenAI) Sora est connu pour ses capacites de simulation de mondes et sa duree etendue. L'API Wan 2.7 Text-to-Video se concentre sur une synthese video accessible et haute fidelite avec une stabilite temporelle superieure, une inference 5x plus rapide, un mouvement sensible a la physique et une tarification flexible basee sur la resolution, livrant des sorties pretes pour la production optimisees pour une utilisation immediate.
-
Wan 2.7 vs. Runway Gen-3 Alpha Runway Gen-3 Alpha excelle dans le controle artistique creatif et l'iteration rapide. L'API Wan 2.7 Text-to-Video se distingue par son architecture a 14B parametres, sa synthese de mouvement sensible a la physique, sa sortie 1080p, son integration audio optionnelle et une inference plus de 5x plus rapide, offrant un realisme cinematographique plus eleve pour la production professionnelle.
-
Wan 2.7 vs. Kling 3.0 Text-to-Video Kling 3.0 est fort en mouvement humain realiste et animation de personnages. L'API Wan 2.7 Text-to-Video repond par des capacites plus larges de rendu environnemental, une prise en charge de la resolution 1080p, une performance superieure dans la construction de mondes architecturaux et de science-fiction, et une tarification flexible basee sur la resolution, ce qui la rend polyvalente pour divers genres et budgets de production.
-
Wan 2.7 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video Veo 3.1 Fast exploite l'architecture de Google DeepMind pour une generation rapide. L'API Wan 2.7 Text-to-Video offre une sortie en resolution 1080p, une synthese de mouvement sensible a la physique, une integration audio optionnelle, une prise en charge plus large des rapports d'aspect (5 formats) et une duree etendue jusqu'a 15 secondes, ce qui en fait le choix prefere pour la production video haute fidelite et longue duree.
Utilisez directement le modèle Wan 2.7 Text to Video dans de puissants outils d’IA
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.
Image vers image
Créer des images IA à partir d'images et de prompts textuels
Texte vers vidéo
Créer des vidéos IA à partir de prompts textuels
Image vers vidéo
Animer des images en vidéos IA
Créateur de médias IA
Créez des images et des vidéos IA dans un espace de travail unifié
Référence en vidéo
Créez des vidéos cohérentes à partir de médias de référence
Plus d’articles sur Wan 2.7 Text to Video
2026-04-09
Le Happy Horse 1.0 d'Alibaba est actuellement la carte maîtresse de la vidéo IA — et pourquoi Wan 2.7 et Wan 2.6 comptent toujours
Happy Horse 1.0 bouscule l’actualité de la vidéo IA, tandis que Wan 2.7 et Wan 2.6 offrent aux créateurs de nouveaux moyens de comparer les nouveaux flux de travail vidéo.
Lire plus
2026-04-17
Guide de l’API Wan 2.7 : comment l’utiliser sur Flaq AI, ce qu’elle fait bien et ce qu’il faut savoir avant de développer
Explorez l’API Wan 2.7 sur Flaq AI, découvrez comment elle gère la conversion texte‑vers‑vidéo, et ce qu’il faut savoir sur l’accès, le flux de travail et les questions liées à l’open source.
Lire plus
2026-05-15
Analyse des modèles vidéo de Flaq AI : quelle API vidéo devriez-vous utiliser ?
Comparez les modèles vidéo Flaq AI pour le texte‑vers‑vidéo, l’image‑vers‑vidéo, le montage, les publicités produits, les clips UGC, la vitesse, la qualité cinématographique et les workflows via API.
Lire plus