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Créer des images IA à partir de prompts textuels
Générez des vidéos plus vite avec l'API Kling 3.0 Turbo Text-to-Video, conçue pour des workflows créatifs moins coûteux, un mouvement fluide, l'audio optionnel et une production stable à grande échelle.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
prompt: 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail',
aspect_ratio: '16:9',
resolution: '720p',
duration: 5,
sound: true
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-3.0-turbo-text-to-video',
'prompt': 'A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail',
'aspect_ratio': '16:9',
'resolution': '720p',
'duration': 5,
'sound': True
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-3.0-turbo-text-to-video",
"prompt": "A girl sits on a train, looking out the window with a melancholic expression, cinematic lighting, realistic detail",
"aspect_ratio": "16:9",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
"sound": true
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Kling 3.0 Turbo Text-to-Video sur Flaq AI fournit une génération vidéo Kuaishou rapide pour les développeurs et équipes créatives qui créent des workflows évolutifs de vidéo courte. Cette intégration abordable de l'API Kling transforme des prompts en langage naturel en clips vidéo dynamiques avec un contrôle pratique du mouvement, des workflows sonores optionnels et un accès de production stable. Elle est conçue pour l'itération créative rapide, le contenu social, les vidéos marketing et la génération vidéo automatisée.
Remarque Veillez à ce que les prompts respectent les exigences de sécurité de Kuaishou et Flaq AI. Si une erreur survient, révisez le prompt ou les paramètres de génération, puis réessayez.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

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