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Génération d'images haute fidélité via Google Gemini 3.0 Pro API avec une précision sémantique élevée et une sortie native 2K/4K. Performances stables à un prix compétitif pour une mise à l'échelle en entreprise.

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Modèles Nano Banana Pro associés

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Documentation

Essayez dès maintenant le Générateur d'Images IA

Tarifs de Nano Banana Pro

Paramètres	Prix	Prix d’origine	Remise

Résolution: 4k	$0.1920 par image	$0.2400 par image	80%
Résolution: 2k	$0.1120 par image	$0.1400 par image	80%
Résolution: 1k	$0.1120 par image	$0.1400 par image	80%

Exemples

README

API Nano Banana Pro rapide et abordable (intégration d'images Gemini 3.0 Pro)

L'API Google Nano Banana Pro (propulsée par Gemini 3.0 Pro Image) fournit une génération d'images par IA rentable et prête pour la production aux développeurs. Cette intégration abordable d'API d'images Gemini vous permet de transformer des visions créatives complexes en sorties haute résolution via une génération text-to-image intuitive. Basée sur la recherche de pointe de Google en vision par ordinateur, elle combine un raisonnement sémantique profond avec une intégration d'API flexible pour des sorties de niveau professionnel.

Fonctionnalités clés de l'API Nano Banana Pro

Génération native d'images 4K haute fidélité : Produisez des images 4K nettes et prêtes pour la production avec des détails fins, des textures réalistes et des contours propres grâce à notre intégration rentable de Gemini API.
Compréhension sémantique contextuelle : Générez des scènes qui reflètent précisément des descriptions complexes. Le modèle Gemini 3 Pro Image comprend les relations entre objets et la physique environnementale pour une sortie visuelle cohérente.
Typographie multilingue dans l'image : Intégrez et modifiez du texte dans les images en plusieurs langues avec notre API abordable, avec une meilleure clarté de police et des capacités de traduction automatique.
Contrôle créatif guidé par prompts : Guidez la composition, l'éclairage, l'ambiance et le style visuel via des prompts en langage naturel pour une direction créative flexible.
Flexibilité complète des rapports d'aspect : L'API prend en charge une gamme complète de formats, de 1:1, 4:3, 16:9 et 21:9 au vertical 9:16, idéale pour tout, des bannières cinématographiques aux stories de réseaux sociaux.
Rendu cohérent des personnages et du style : Maintenez une identité de personnage précise, des éléments de marque spécifiques et une esthétique visuelle unifiée sur plusieurs images générées par API.

Comment utiliser l'API Nano Banana Pro pour la génération professionnelle d'images 4K sur Flaq AI

Entrée : Prompts textuels en langage naturel pour la génération text-to-image
Sortie : Images générées 4K en haute résolution (JPEG/PNG) via une intégration d'API abordable
Rapports d'aspect : 11 formats pris en charge, dont 16:9, 9:16, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 21:9 et 9:21.
Capacités : Synthèse text-to-image, typographie multilingue, contrôle sémantique de scène et composition complexe multi-objets via Gemini API.

Meilleurs cas d'usage pour l'intégration de l'API Nano Banana Pro

Marketing et branding : Créez de toutes pièces des visuels de campagne à fort impact et des actifs de marque avec la génération d'images Gemini rentable.
Conception de produits : Visualisez rapidement de nouvelles idées de produits avec des matériaux réalistes et un éclairage professionnel grâce à notre API abordable.
Réseaux sociaux et contenu digital : Générez de nombreuses variations visuelles de haute qualité avec un effort minimal grâce à une intégration Gemini API prête pour la production.
Concept art : Expérimentez sans effort avec des compositions complexes et des styles artistiques grâce à la génération text-to-image 4K.

Remarque Veillez à ce que vos prompts respectent les consignes de sécurité de Google. Si une erreur survient, vérifiez que votre prompt ne contient pas de contenu restreint, ajustez-le puis réessayez.

Nano Banana Pro face aux concurrents : analyse comparative

Nano Banana Pro vs. FLUX.1 [dev]
Bien que FLUX.1 [dev] mette l'accent sur le contrôle de résolution maximale et la préservation des détails fins pour les workflows techniques, Nano Banana Pro se concentre sur la compréhension sémantique et la création consciente de la mise en page. Propulsé par le raisonnement de Gemini 3, il fournit une génération text-to-image rentable, idéale pour une narration visuelle complexe guidée par texte.
Nano Banana Pro vs. GPT-Image-1 (OpenAI)
GPT-Image-1 brille comme générateur créatif généraliste avec une grande variété de styles. À l'inverse, Nano Banana Pro met l'accent sur le contrôle précis de la mise en page, le texte multilingue dans l'image et des sorties très dirigées, ce qui en fait le meilleur choix pour un design professionnel et un marketing abordables, prêts pour la production.
Nano Banana Pro vs. Nano Banana original
Le Nano Banana original reste la référence pour les itérations rapides à faible latence. Nano Banana Pro échange la vitesse pure contre une qualité premium, avec un raisonnement nettement meilleur, un texte plus net, une meilleure cohérence des personnages et des contrôles de style caméra plus riches via l'intégration rentable de Gemini 3 Pro Image.
Nano Banana Pro vs. Seedream
Seedream excelle dans la génération rapide et stylisée avec de fortes esthétiques anime et illustration. Nano Banana Pro est spécifiquement calibré pour une typographie fiable, le photoréalisme et les mises en page mixed-media professionnelles avec une qualité de sortie 4K.
Nano Banana Pro vs. Qwen Image 2509
Qwen Image est un concurrent solide dans les écosystèmes open-source et le rendu de style documentaire. Nano Banana Pro se distingue par son accent sur les sorties 4K haute fidélité et un contrôle de design multilingue sophistiqué pour les productions globales grâce à une intégration Gemini API prête pour la production.

Exemples d'API

JavaScriptPythoncURL

Exemple d'envoi

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'nano-banana-pro',
    prompt: 'A beautiful sunset over mountains',
    width: 16,
    height: 9,
    resolution: '2k'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Exemple de polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'nano-banana-pro',
        'prompt': 'A beautiful sunset over mountains',
        'width': 16,
        'height': 9,
        'resolution': '2k'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Exemple d'envoi

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "nano-banana-pro",
    "prompt": "A beautiful sunset over mountains",
    "width": 16,
    "height": 9,
    "resolution": "2k"
  }'

Exemple de polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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Exemple d'envoi

Exemple de polling

Exemple d'envoi

Exemple de polling

Exemple d'envoi

Exemple de polling

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