
Générateur IA texte vers image
Créez des images soignées à partir de prompts avec des modèles d'image IA de premier plan, des réglages flexibles et un workflow rapide dans le navigateur.
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// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'wan-2.7-lora-image-to-video',
prompt: 'The girl is dancing',
image_url: 'https://example.com/source-image.jpg',
resolution: '1080p',
duration: 5,
audio_url: 'https://example.com/background-audio.mp3',
seed: 4,
negative_prompt: 'other people'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'wan-2.7-lora-image-to-video',
'prompt': 'The girl is dancing',
'image_url': 'https://example.com/source-image.jpg',
'resolution': '1080p',
'duration': 5,
'audio_url': 'https://example.com/background-audio.mp3',
'seed': 4,
'negative_prompt': 'other people'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "wan-2.7-lora-image-to-video",
"prompt": "The girl is dancing",
"image_url": "https://example.com/source-image.jpg",
"resolution": "1080p",
"duration": 5,
"audio_url": "https://example.com/background-audio.mp3",
"seed": 4,
"negative_prompt": "other people"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Wan 2.7 Lora Image-to-Video sur Flaq AI fournit un accès avancé à l'animation vidéo Alibaba pour les équipes qui doivent transformer des images fixes en mouvement cinématographique de haute qualité. Cette intégration de l'API Wan Lora aide les développeurs à animer des visuels sources avec mouvement de caméra guidé par prompt, dynamiques de scène et préservation stable du sujet. Elle est conçue pour production créative professionnelle, mouvement e-commerce, vidéos sociales, storyboards et workflows vidéo évolutifs.
Remarque Veuillez vous assurer que les images importées et les prompts respectent les exigences de sécurité d'Alibaba et de Flaq AI. En cas d'erreur, ajustez l'image ou le prompt de mouvement, puis réessayez.
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Importez une image de référence, guidez les modifications avec des prompts et transformez des visuels pour le design, le marketing et la production créative.

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Animez des images de référence en clips vidéo IA fluides pour produits, portraits, publications sociales et concepts créatifs.