L'API Image Filter vérifie une ou plusieurs images pour les signaux de sécurité du contenu, avec statut signalé, score, niveau de risque et crédits par image. Conçu pour les tests gratuits et les workflows API stables.
Exemples d'API
Exemple d'envoi
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'content-filter-image-standard',
type: 'nsfw',
images: [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
})
});
const result = await response.json();
console.log(result.data);
Exemple d'envoi
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'content-filter-image-standard',
'type': 'nsfw',
'images': [
'https://example.com/image-1.jpg',
'https://example.com/image-2.jpg'
]
}
)
result = response.json()
print(result['data'])
Exemple d'envoi
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/content/filter \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "content-filter-image-standard",
"type": "nsfw",
"images": [
"https://example.com/image-1.jpg",
"https://example.com/image-2.jpg"
]
}'
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Lancez une requête de détection de contenu pour voir ici la réponse structurée.
Tarifs de Content Filter Image
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
README
API Content Filter Image rapide et abordable (FlaqAI Image Safety Detection)
L'API FlaqAI Content Filter Image fournit une détection de sécurité d'image rapide et abordable aux développeurs qui créent de la modération d'uploads, des outils créateur, des marketplaces, des plateformes sociales et des workflows médias IA. Cette API de modération d'image vous aide à soumettre une ou plusieurs images et à recevoir des résultats de sécurité par image, notamment l'état de signalement, le niveau de risque, le score et l'utilisation des crédits. Conçu pour l'intégration API évolutive sur Flaq AI, Content Filter Image donne aux équipes un moyen pratique de réviser le contenu visuel avant de le publier, de l'afficher ou de l'utiliser dans des pipelines de génération en aval.
Fonctionnalités clés de l'API Content Filter Image
- Détection rapide de sécurité d'image : Vérifiez rapidement les images importées via une API de filtre de contenu rationalisée, conçue pour les flux d'upload produit, la révision média et la modération automatisée.
- Tarification API économique : Utilisez une API de modération d'image abordable pour des contrôles de sécurité répétés sur les photos de profil, images d'annonces, uploads communautaires et visuels générés par IA.
- Résultats de risque par image : Recevez des champs structurés d'état de signalement, de score de confiance et de niveau de risque pour chaque image soumise, afin que votre application puisse agir sur les résultats individuels.
- Détection d'image : Détectez les signaux visuels adultes ou dangereux avec un workflow de sécurité d'image ciblé, adapté aux produits qui ont besoin d'une révision pratique du contenu.
- Prise en charge d'entrées multi-images : Soumettez des lots d'images dans un seul workflow pour une révision efficace des galeries, annonces produit, campagnes et uploads créateur.
- Intégration conviviale pour les développeurs : Ajoutez des contrôles de sécurité d'image via une requête API simple, sans créer d'infrastructure de modération par vision par ordinateur ni de services de scoring personnalisés.
Comment utiliser l'API Content Filter Image pour la sécurité d'image sur Flaq AI
- Entrée : Une ou plusieurs URL d'images ou images importées soumises pour détection de sécurité.
- Sortie : Résultats structurés de filtre d'image avec état de signalement par image, niveau de risque, score et utilisation des crédits via l'API FlaqAI image safety.
- Type de détection : Détection d'image ciblée pour les applications qui ont besoin d'un filtrage pratique du contenu visuel.
- Capacités : Modération rapide des images, révision d'images par lots, scoring du risque par image, barrières de sécurité d'upload et intégration API conviviale pour des workflows de modération évolutifs.
Meilleurs cas d'utilisation pour l'intégration de l'API Content Filter Image
- Modération des uploads d'images : Filtrez les photos de profil, uploads communautaires, images de galerie et publications média avant qu'ils ne deviennent visibles dans votre produit.
- Sécurité des workflows d'image IA : Vérifiez les images générées ou fournies par les utilisateurs avant de les enregistrer, publier, remixer ou envoyer vers des workflows IA supplémentaires.
- Révision de marketplaces et d'annonces : Révisez les images produit, photos de service, galeries de vendeurs et visuels promotionnels avant leur publication auprès des acheteurs.
- Conformité des plateformes créateur : Aidez les outils créateur, apps de design et plateformes média à identifier les visuels risqués tout en conservant un workflow de publication rapide.
- Automatisation des files de modération : Dirigez les images signalées vers une révision humaine tout en laissant les images à faible risque avancer plus vite, ce qui réduit la charge de révision manuelle.
Note Les résultats de sécurité du contenu doivent être utilisés dans le cadre d'une stratégie de modération plus large. Révisez vos propres politiques, gérez soigneusement les cas limites et appliquez une révision humaine pour les décisions sensibles lorsque nécessaire.
Content Filter Image vs concurrents : analyse comparative
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Content Filter Image vs. OpenAI Moderation API
OpenAI Moderation prend en charge la classification de sécurité pour les entrées texte et image. Content Filter Image se concentre sur une détection de sécurité d'image FlaqAI abordable avec des sorties par image flagged, score et risk level pour les équipes qui créent de la modération visuelle dans les workflows Flaq AI. -
Content Filter Image vs. Azure AI Content Safety
Azure AI Content Safety fournit une plateforme d'entreprise plus large pour la détection de texte et d'image nuisibles. Content Filter Image met l'accent sur une configuration rapide, des réponses API simples et des contrôles ciblés de sécurité visuelle pour les développeurs qui ont besoin d'une modération d'image pratique sans déploiement d'une plateforme plus large. -
Content Filter Image vs. Amazon Rekognition Content Moderation
Amazon Rekognition Content Moderation est un service cloud mature pour les workflows de modération d'images et de vidéos. Content Filter Image offre une voie API FlaqAI légère aux équipes qui veulent une détection simple par image et une intégration économique. -
Content Filter Image vs. Hive Moderation
Hive Moderation prend en charge la modération média à grande échelle sur de nombreuses catégories de politiques. Content Filter Image est une option ciblée pour les équipes qui ont besoin d'un filtrage de sécurité d'image abordable avec résultats structurés et adoption API simple. -
Content Filter Image vs. modèles personnalisés de modération visuelle
Les modèles personnalisés de modération visuelle peuvent prendre en charge des définitions de politiques spécialisées, mais exigent données étiquetées, réglage du modèle, infrastructure et évaluation continue. Content Filter Image fournit une détection de sécurité d'image prête à l'emploi aux équipes qui veulent lancer la modération plus vite avec moins de charge opérationnelle.