
Générateur IA texte vers image
Créez des images soignées à partir de prompts avec des modèles d'image IA de premier plan, des réglages flexibles et un workflow rapide dans le navigateur.
Génération vidéo haute qualité via l’API Alibaba Happy Horse 1.0 avec des mouvements fluides et une forte cohérence visuelle. Stable et abordable pour une production à grand volume.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'happyhorse-1.0-text-to-video',
prompt: 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
duration: 5,
resolution: '1080p',
aspect_ratio: '16:9',
seed: 42
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'happyhorse-1.0-text-to-video',
'prompt': 'A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill',
'duration': 5,
'resolution': '1080p',
'aspect_ratio': '16:9',
'seed': 42
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "happyhorse-1.0-text-to-video",
"prompt": "A cat playing with a ball of yarn on a sunny windowsill",
"duration": 5,
"resolution": "1080p",
"aspect_ratio": "16:9",
"seed": 42
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Happy Horse 1.0 Text-to-Video fournit une generation video par IA rentable aux developpeurs, aux equipes produit et aux studios creatifs. Cette integration abordable d'API de generation video transforme des indications en langage naturel en clips video soignes avec des options de resolution flexibles, un controle pratique de la duree et plusieurs formats de composition. Concu pour une production creative scalable, Happy Horse 1.0 aide les equipes a passer d'idees d'indications a des ressources video pretes a l'emploi sur Flaq AI.
Remarque Veillez a ce que vos indications respectent les consignes de securite d'Alibaba. Si une erreur se produit, examinez votre indication pour detecter du contenu restreint, ajustez-la, puis reessayez.
Happy Horse 1.0 vs. Wan 2.7 Text-to-Video
Wan 2.7 est un solide modele video Alibaba pour les flux de generation avances. L'API Happy Horse 1.0 Text-to-Video
met l'accent sur une creation prompt-to-video abordable et accessible, avec prise en charge flexible de la resolution et des rapports d'aspect pour une production
scalable sur Flaq AI.
Happy Horse 1.0 vs. Veo 3.1 Fast Text-to-Video
Veo 3.1 Fast est optimise pour la generation video Google a grande vitesse. Happy Horse 1.0 offre une option d'API Alibaba rentable
aux equipes qui veulent une generation text-to-video pratique, une sortie courte et une iteration creative fiable.
Happy Horse 1.0 vs. Runway Gen-3 Alpha
Runway Gen-3 Alpha fournit un large ensemble d'outils creatifs et des controles visuels soignes. L'API Happy Horse 1.0 Text-to-Video
se concentre sur l'integration directe d'API, la generation abordable et les flux de production repetables pour les developpeurs.
Happy Horse 1.0 vs. Kling Text-to-Video
Kling est connu pour son mouvement solide et sa generation video orientee personnages. Happy Horse 1.0 se differencie par des reglages de sortie flexibles,
une creation pratique basee sur les indications et un flux d'API attentif aux couts pour les equipes marketing et produit.
Happy Horse 1.0 vs. Pika
Pika offre une creation video web accessible aux createurs. L'API Happy Horse 1.0 convient mieux a la generation programmatique,
aux pipelines creatifs automatises et a la production video scalable dans les applications.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

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Importez une image de référence, guidez les modifications avec des prompts et transformez des visuels pour le design, le marketing et la production créative.

Transformez des idées de scènes écrites en courtes vidéos IA avec sélection de modèle, prompts de mouvement et contrôles pratiques de génération.

Animez des images de référence en clips vidéo IA fluides pour produits, portraits, publications sociales et concepts créatifs.