
Texte vers image
Créer des images IA à partir de prompts textuels
Génération d'images professionnelle via l'API Qwen Image 2.0 Pro avec réalisme amélioré et rendu de texte précis. Sortie stable à des tarifs compétitifs pour l'usage entreprise.
Essayez dès maintenant le Générateur d'Images IA
| Paramètres | Prix | Prix d’origine | Remise |
|---|
L'API Qwen Image 2.0 Pro d'Alibaba fournit une generation d'images IA de qualite premium avec une fidelite de detail amelioree aux developpeurs et aux professionnels creatifs. Cette integration d'API text-to-image haute fidelite produit des visuels de niveau studio a partir de descriptions en langage naturel. Construit sur l'architecture multimodale la plus avancee d'Alibaba, le modele Qwen Image 2.0 Pro combine une comprehension superieure des indications avec un controle precis du rendu, tandis que l'API offre une integration robuste pour les flux de production exigeants sur Flaq AI.
Remarque Veillez a ce que vos indications respectent les consignes de securite du contenu d'Alibaba. Si une erreur se produit, examinez votre indication pour detecter du contenu restreint, ajustez-la, puis reessayez.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Qwen Image 2.0 Standard Qwen Image 2.0 Standard fournit une excellente qualite a un prix inferieur, ideal pour les flux a grand volume. Qwen Image 2.0 Pro offre une fidelite de detail amelioree, un rendu plus net et une precision de composition superieure pour les applications commerciales exigeantes ou la qualite premium justifie l'investissement.
Qwen Image 2.0 Pro vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 offre une large polyvalence creative et une forte adherence aux indications. L'API Qwen Image 2.0 Pro se differencie par un support multilingue superieur (surtout le chinois), un controle flexible de resolution personnalisee de 256 a 2048 pixels et une tarification competitive pour la generation d'images de niveau premium.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney v6 Midjourney v6 excelle dans l'esthetique artistique et les styles visuels selectionnes par la communaute. Qwen Image 2.0 Pro fournit un acces programmatique par API, une tarification previsible par image, un controle flexible de la resolution et un support d'indications multilingues, ce qui le rend superieur pour les developpeurs qui exigent une generation d'images scalable et haute fidelite dans des pipelines de production.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Nano Banana Pro Nano Banana Pro exploite l'architecture Gemini de Google pour une generation d'images avancee. L'API Qwen Image 2.0 Pro repond avec des options de resolution personnalisee plus larges, un support plus fort du chinois et une tarification premium competitive, offrant une alternative convaincante aux equipes qui exigent des flux multilingues et flexibles en resolution.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3 offre une flexibilite open-source et une personnalisation etendue par fine-tuning. Qwen Image 2.0 Pro offre une integration d'API sans friction, une qualite superieure des la premiere utilisation, un rendu de texte multilingue et aucune gestion d'infrastructure, ideal pour les equipes professionnelles cherchant une generation d'images premium prete pour la production.
Explorez plusieurs outils de création IA pour des workflows rapides d'image et de vidéo dans votre navigateur, puis faites évoluer les idées réussies avec les API de modèles prêtes pour la production de Flaq AI. Flaq AI fournit une couche d'API unifiée pour tous les modèles, afin de faciliter l'utilisation et la mise à l'échelle de vos workflows.

Créer des images IA à partir de prompts textuels

Créer des images IA à partir d'images et de prompts textuels

Créer des vidéos IA à partir de prompts textuels

Animer des images en vidéos IA

Créez des images et des vidéos IA dans un espace de travail unifié

Créez des vidéos cohérentes à partir de médias de référence
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"