
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Crea vídeos con la API de Kling 4.0 de Kuaishou usando referencias opcionales de imagen, vídeo y audio mediante el flujo unificado de Flaq AI para creadores y desarrolladores.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API de Kuaishou Kling 4.0 Reference-to-Video ofrece generación de vídeo multimodal a desarrolladores y equipos creativos en Flaq AI. Combina instrucciones escritas con referencias opcionales de imagen, vídeo y audio para crear contenido a partir de recursos creativos existentes. Las entradas multimedia flexibles, los ajustes de salida y el control del sonido de los vídeos de referencia permiten desarrollar campañas de marca, vídeos de productos y flujos de trabajo creativos automatizados mediante una sola integración de la API de Kling.
Entradas de referencia multimodales: Orienta la generación con varias imágenes, clips de vídeo y referencias de audio, junto con una descripción escrita del resultado deseado.
Selección independiente de medios: Utiliza solo referencias de imagen, vídeo o audio, combina tipos de medios o envía una instrucción sin ningún material de referencia.
Control del sonido de los vídeos de referencia: Elige si se debe conservar el sonido original de los vídeos de referencia como parte de la solicitud de generación.
Dirección creativa mediante instrucciones: Combina un encargo escrito con recursos de referencia para orientar la escena, el sujeto, la acción y el estilo visual de un nuevo vídeo.
Resolución de salida seleccionable: Elige una salida de 720p o 1080p según las necesidades de las vistas previas, los recursos de campaña y los flujos de publicación.
Duración y relaciones de aspecto flexibles: Ajusta la duración del clip generado y elige entre varios formatos compatibles para distintos encargos creativos y espacios de difusión.
Integración flexible de la API: Admite distintas combinaciones de recursos creativos mediante una sola integración para herramientas de campaña, plataformas de contenido y producción automatizada de vídeo.
Entrada: Una instrucción de texto obligatoria con conjuntos opcionales de URL de imágenes, vídeos y audio. Cada tipo de medio puede utilizarse por separado u omitirse.
Salida: Un vídeo generado a partir de la instrucción, los medios de referencia proporcionados y los ajustes de salida seleccionados.
Duración de las referencias: La duración combinada de los vídeos de referencia no debe superar los 30 segundos, independientemente de la duración de salida. Cada clip de audio de referencia debe durar entre 5 y 30 segundos.
Control del sonido: Activa explícitamente la conservación del sonido original cuando quieras mantener el audio de los vídeos de referencia en el resultado.
Resolución y relaciones de aspecto: Selecciona una resolución compatible para cada solicitud y elige un formato de salida adecuado entre las relaciones de aspecto disponibles.
Duración: Especifica explícitamente una duración de entre 3 y 30 segundos para el vídeo generado; esta no se descuenta de la duración permitida para los vídeos de referencia.
Facturación: Con vídeo de referencia de entrada, la facturación tiene en cuenta la duración de los vídeos de entrada y salida a la resolución seleccionada. Las imágenes de referencia, el audio y la opción de sonido original no añaden cargos independientes a esa solicitud con vídeo de entrada. Sin vídeos de referencia, se aplica la facturación de Kling 4.0 Text-to-Video, independientemente de las entradas de imagen o audio.
Capacidades: Orientación mediante referencias multimodales, entradas de medios independientes, dirección creativa mediante instrucciones, conservación del sonido de los vídeos de referencia y ajustes de salida flexibles.
Contenido de marca guiado por referencias: Combina imágenes de campaña, secuencias y audio con instrucciones escritas para crear vídeos promocionales y contenido de marca para publicidad y redes sociales.
Vídeos de productos para comercio electrónico: Utiliza imágenes de productos y clips de demostración como referencias para relatos sobre productos, secuencias promocionales y vídeos de estilo de vida.
Creación de vídeo guiada por audio: Combina referencias de audio con descripciones de las imágenes deseadas para contenido relacionado con la música, vídeos de campaña y narración creativa.
Producción creativa e iteración: Transforma encargos escritos y recursos de referencia en variantes de vídeo para diferentes enfoques de campaña, relatos sobre productos y espacios de publicación.
Flujos de producción flexibles: Admite proyectos con diferentes combinaciones de recursos mediante una sola integración, incluidas las solicitudes sin material de referencia.
Nota Asegúrate de que las instrucciones y los medios de referencia cumplen los requisitos de seguridad de contenido de Kuaishou y Flaq AI, y utiliza medios para los que tengas derechos de uso. Las reglas de facturación de las entradas no sustituyen los límites de carga de los medios de referencia.
Kling 4.0 frente a Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 admite referencias de imagen para generar vídeo. Kling 4.0
Reference-to-Video acepta conjuntos opcionales de imágenes, vídeos y audio, incluidas las solicitudes que utilizan únicamente referencias
de audio.
Kling 4.0 frente a Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 admite generación basada en texto e imágenes.
Kling 4.0 Reference-to-Video ofrece conjuntos opcionales de medios para equipos cuyos encargos creativos incluyen referencias de imagen, vídeo
o audio.
Kling 4.0 Reference-to-Video frente a Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video requiere una imagen inicial y puede utilizar fotogramas finales e intermedios. Reference-to-Video acepta
referencias multimedia opcionales sin exigir una imagen de apertura para definir la secuencia.
Kling 4.0 Reference-to-Video frente a Kling 4.0 Video Edit
Video Edit requiere material de vídeo que editar. Reference-to-Video crea un vídeo guiado por el material de referencia disponible,
con cada tipo de referencia opcional y la duración de salida establecida por separado.
Kling 4.0 Reference-to-Video frente a Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video funciona únicamente con instrucciones. Reference-to-Video añade orientación multimedia opcional; cuando no hay vídeos de referencia,
utiliza la misma base de facturación que Text-to-Video, aunque se proporcionen imágenes o audio.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

Crea imágenes con IA desde prompts de texto

Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA desde prompts de texto

Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito