Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
Crie vídeos com a API Kling 4.0 da Kuaishou usando referências opcionais de imagem, vídeo e áudio pelo fluxo unificado da Flaq AI para criadores e desenvolvedores.
Reference to Video
Modelos Kling 4.0 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Preços de Kling 4.0 Reference to Video
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
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API Kling 4.0 Reference-to-Video (geração multimodal de vídeos com IA da Kuaishou)
A API Kling 4.0 Reference-to-Video da Kuaishou oferece geração multimodal de vídeos para desenvolvedores e equipes criativas na Flaq AI. Combine orientações por escrito com referências opcionais de imagem, vídeo e áudio para criar conteúdo a partir de recursos criativos existentes. Entradas de mídia flexíveis, configurações de saída e controle do som dos vídeos de referência atendem a campanhas de marca, vídeos de produtos e fluxos automatizados de criação por meio de uma única integração com a API Kling.
Principais recursos da API Kling 4.0 Reference-to-Video
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Entradas de referência multimodais: Oriente a geração com várias imagens, clipes de vídeo e referências de áudio, junto com uma descrição por escrito do resultado desejado.
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Escolha independente de mídias: Use referências apenas de imagem, apenas de vídeo ou apenas de áudio, combine tipos de mídia ou envie uma instrução sem nenhum material de referência.
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Controle do som dos vídeos de referência: Escolha se deseja preservar o som original dos vídeos de referência como parte da solicitação de geração.
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Direção criativa por instruções textuais: Combine uma orientação por escrito com recursos de referência para orientar a cena, o tema, a ação e o estilo visual de um novo vídeo.
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Resolução de saída selecionável: Escolha a saída em 720p ou 1080p conforme as necessidades de prévias, materiais de campanha e fluxos de publicação.
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Duração e proporções flexíveis: Ajuste a duração do clipe gerado e escolha entre vários formatos compatíveis para diferentes propostas criativas e canais de veiculação.
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Integração flexível via API: Atenda a diferentes combinações de recursos criativos por meio de uma única integração para ferramentas de campanhas, plataformas de conteúdo e produção automatizada de vídeos.
Como usar a API Kling 4.0 Reference-to-Video para geração multimodal de vídeos na Flaq AI
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Entrada: Uma instrução textual obrigatória com coleções opcionais de URLs de imagens, vídeos e áudios. Cada tipo de mídia pode ser usado separadamente ou omitido.
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Saída: Um vídeo gerado com base na instrução, nas mídias de referência fornecidas e nas configurações de saída selecionadas.
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Duração das referências: A duração total dos vídeos de referência deve ficar dentro de 30 segundos, independentemente da duração da saída. Cada clipe de áudio de referência deve ter de 5 a 30 segundos.
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Controle de som: Ative explicitamente a preservação do som original quando o áudio dos vídeos de referência precisar ser mantido no resultado.
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Resolução e proporções: Selecione uma resolução compatível para cada solicitação e escolha um formato de saída adequado entre as proporções disponíveis.
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Duração: Especifique explicitamente uma duração de 3 a 30 segundos para o vídeo gerado; ela não é contabilizada no limite de duração dos vídeos de referência.
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Cobrança: Com vídeos de referência na entrada, a cobrança considera a duração dos vídeos de entrada e de saída na resolução selecionada. Imagens de referência, áudios e a opção de som original não geram cobrança separada nessa solicitação com entrada de vídeo. Sem vídeos de referência, a cobrança segue a do Kling 4.0 Text-to-Video, independentemente das entradas de imagem ou áudio.
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Capacidades: Orientação por referências multimodais, entradas de mídia independentes, direção criativa por instruções textuais, preservação do som dos vídeos de referência e configurações de saída flexíveis.
Principais casos de uso da integração com a API Kling 4.0 Reference-to-Video
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Conteúdo de marca orientado por referências: Combine imagens, filmagens e áudios de campanhas com orientações por escrito para criar vídeos promocionais e conteúdo de marca para publicidade e redes sociais.
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Vídeos de produtos para comércio eletrônico: Use imagens de produtos e clipes demonstrativos como referências para narrativas de produtos, sequências promocionais e vídeos de estilo de vida.
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Criação de vídeos orientada por áudio: Combine referências de áudio com descrições dos elementos visuais desejados para conteúdo relacionado à música, vídeos de campanha e narrativas criativas.
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Produção e iteração criativas: Transforme propostas por escrito e recursos de referência em variações de vídeos para diferentes abordagens de campanha, narrativas de produtos e canais de publicação.
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Fluxos de produção flexíveis: Atenda a projetos com diferentes combinações de recursos por meio de uma única integração, incluindo solicitações sem material de referência.
Observação Certifique-se de que as instruções e as mídias de referência cumpram os requisitos de segurança de conteúdo da Kuaishou e da Flaq AI e use mídias que você tenha o direito de utilizar. As regras de cobrança das entradas não substituem os limites de envio de mídias de referência.
Kling 4.0 Reference-to-Video e concorrentes: análise comparativa
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Kling 4.0 e Veo 3.1 Reference Images
O Veo 3.1 oferece suporte a imagens de referência para geração de vídeos. O Kling 4.0 Reference-to-Video aceita coleções opcionais de imagens, vídeos e áudios, incluindo solicitações que usam apenas referências de áudio. -
Kling 4.0 e Runway Gen-4.5
O Runway Gen-4.5 oferece geração baseada em texto e em imagens. O Kling 4.0 Reference-to-Video disponibiliza coleções opcionais de mídia para equipes cujas propostas criativas incluem referências de imagem, vídeo ou áudio. -
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Image-to-Video
O Image-to-Video exige uma imagem inicial e pode usar quadros finais e intermediários. O Reference-to-Video aceita referências de mídia opcionais sem exigir uma imagem de abertura para definir a sequência. -
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Video Edit
O Video Edit exige uma filmagem para editar. O Reference-to-Video cria um vídeo orientado pelo material de referência disponível, com cada tipo de referência sendo opcional e a duração da saída definida separadamente. -
Kling 4.0 Reference-to-Video e Kling 4.0 Text-to-Video
O Text-to-Video é um fluxo baseado apenas em instruções textuais. O Reference-to-Video adiciona orientação opcional por mídia; quando não há vídeos de referência, usa a mesma base de cobrança do Text-to-Video, mesmo que sejam fornecidos imagens ou áudios.
Use o modelo Kling 4.0 Reference to Video diretamente em ferramentas poderosas de IA
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.
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