من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
أنشئ مقاطع فيديو باستخدام واجهة Kling 4.0 API من Kuaishou مع صور وفيديوهات ومقاطع صوتية مرجعية اختيارية، عبر سير العمل الموحّد في Flaq AI للمبدعين والمطورين.
Reference to Video
نماذج Kling 4.0 ذات الصلة
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
جرب مولد الفيديو بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار Kling 4.0 Reference to Video
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editREADME
واجهة Kling 4.0 Reference-to-Video API (إنشاء فيديو متعدد الوسائط بالذكاء الاصطناعي من Kuaishou)
تتيح واجهة Kuaishou Kling 4.0 Reference-to-Video API للمطورين والفرق الإبداعية إنشاء فيديو متعدد الوسائط على Flaq AI. اجمع بين التوجيه المكتوب ومراجع اختيارية من الصور والفيديو والصوت لإنشاء محتوى انطلاقًا من المواد الإبداعية المتاحة لديك. تدعم مرونة مدخلات الوسائط وإعدادات الإخراج والتحكم في صوت الفيديو المرجعي حملات العلامات التجارية وفيديوهات المنتجات وسير عمل الإنتاج الإبداعي المؤتمت، عبر تكامل واحد مع Kling API.
الميزات الرئيسية لواجهة Kling 4.0 Reference-to-Video API
-
مدخلات مرجعية متعددة الوسائط: وجّه عملية الإنشاء باستخدام صور متعددة ومقاطع فيديو ومراجع صوتية، إلى جانب وصف مكتوب للنتيجة المطلوبة.
-
اختيار مستقل للوسائط: استخدم مراجع من الصور وحدها أو الفيديو وحده أو الصوت وحده، أو اجمع بين أنواع الوسائط، أو أرسل وصفًا نصيًا دون أي مواد مرجعية.
-
التحكم في صوت الفيديو المرجعي: اختر ما إذا كنت تريد الاحتفاظ بالصوت الأصلي للفيديوهات المرجعية ضمن طلب الإنشاء.
-
توجيه إبداعي بالأوصاف النصية: اجمع بين موجز مكتوب ومواد مرجعية لتوجيه المشهد والعنصر الرئيسي والحركة والأسلوب البصري لفيديو جديد.
-
اختيار دقة الإخراج: اختر إخراجًا بدقة 720p أو 1080p حسب احتياجات المعاينات ومواد الحملات وسير عمل النشر.
-
مرونة المدة ونسب العرض إلى الارتفاع: اضبط طول المقطع المُنشأ واختر من بين تنسيقات متعددة مدعومة لتناسب الموجزات الإبداعية ومواضع النشر المختلفة.
-
تكامل مرن لواجهة API: ادعم مجموعات متنوعة من المواد الإبداعية عبر تكامل واحد لأدوات الحملات ومنصات المحتوى وإنتاج الفيديو المؤتمت.
كيفية استخدام Kling 4.0 Reference-to-Video API لإنشاء فيديو متعدد الوسائط على Flaq AI
-
المدخلات: وصف نصي إلزامي مع مجموعات اختيارية من روابط الصور والفيديو والصوت. يمكن استخدام كل نوع من الوسائط منفردًا أو الاستغناء عنه.
-
المخرجات: فيديو يُنشأ بتوجيه من الوصف النصي والوسائط المرجعية المقدمة وإعدادات الإخراج المختارة.
-
مدة المراجع: يجب ألا يتجاوز مجموع مدد الفيديوهات المرجعية 30 ثانية، بصورة مستقلة عن طول الفيديو الناتج. ويجب أن تتراوح مدة كل مقطع صوتي مرجعي بين 5 و30 ثانية.
-
التحكم في الصوت: فعّل الاحتفاظ بالصوت الأصلي صراحةً عندما تريد إبقاء صوت الفيديو المرجعي في النتيجة.
-
الدقة ونسب العرض إلى الارتفاع: حدد دقة مدعومة لكل طلب واختر تنسيق إخراج مناسبًا من نسب العرض إلى الارتفاع المتاحة.
-
المدة: حدد صراحةً طول الفيديو المُنشأ بين 3 و30 ثانية؛ ولا يُحتسب هذا الطول ضمن الحد المسموح لمدة الفيديوهات المرجعية.
-
الفوترة: عند إدخال فيديو مرجعي، تُحتسب الفوترة بناءً على مدة فيديو الإدخال وفيديو الإخراج بالدقة المختارة. ولا تُفرض رسوم منفصلة على الصور المرجعية أو الصوت أو خيار الاحتفاظ بالصوت الأصلي في ذلك الطلب الذي يتضمن فيديو إدخال. عند عدم وجود فيديوهات مرجعية، تُطبق فوترة Kling 4.0 Text-to-Video بغض النظر عن وجود صور أو صوت ضمن المدخلات.
-
الإمكانات: التوجيه بمراجع متعددة الوسائط، ومدخلات وسائط مستقلة، وتوجيه إبداعي بالأوصاف النصية، والاحتفاظ بصوت الفيديو المرجعي، وإعدادات إخراج مرنة.
أبرز حالات استخدام تكامل Kling 4.0 Reference-to-Video API
-
محتوى العلامات التجارية الموجّه بالمراجع: اجمع صور الحملات ولقطاتها وصوتها مع توجيه مكتوب لإنشاء فيديوهات ترويجية ومحتوى للعلامة التجارية للإعلانات ووسائل التواصل الاجتماعي.
-
فيديوهات منتجات التجارة الإلكترونية: استخدم صور المنتجات ومقاطع العرض التوضيحي كمراجع لسرد قصص المنتجات، والمشاهد الترويجية، ومحتوى الفيديو المرتبط بأسلوب الحياة.
-
إنشاء فيديو بتوجيه صوتي: أرفق المراجع الصوتية بأوصاف للمشاهد المطلوبة لصناعة محتوى مرتبط بالموسيقى، وفيديوهات الحملات، والسرد الإبداعي.
-
الإنتاج الإبداعي والتطوير المتكرر: حوّل الموجزات المكتوبة والمواد المرجعية إلى نسخ متنوعة من الفيديو لتناسب توجهات الحملات وقصص المنتجات ومواضع النشر المختلفة.
-
مسارات إنتاج مرنة: ادعم المشاريع ذات المجموعات المختلفة من المواد عبر تكامل واحد، بما في ذلك الطلبات التي لا تتضمن مواد مرجعية.
ملاحظة يُرجى التأكد من امتثال الأوصاف النصية والوسائط المرجعية لمتطلبات سلامة المحتوى لدى Kuaishou وFlaq AI، واستخدام وسائط تملك حق استخدامها. قواعد فوترة المدخلات لا تحل محل قيود رفع الوسائط المرجعية.
تحليل مقارنة Kling 4.0 Reference-to-Video بالبدائل
-
Kling 4.0 مقارنةً بـ Veo 3.1 Reference Images
يدعم Veo 3.1 مراجع الصور لإنشاء الفيديو. وتقبل واجهة Kling 4.0 Reference-to-Video مجموعات اختيارية من الصور والفيديو والصوت، بما في ذلك الطلبات التي تستخدم المراجع الصوتية فقط. -
Kling 4.0 مقارنةً بـ Runway Gen-4.5
يدعم Runway Gen-4.5 الإنشاء انطلاقًا من النصوص والصور. وتتيح واجهة Kling 4.0 Reference-to-Video مجموعات وسائط اختيارية للفرق التي تتضمن موجزاتها الإبداعية مراجع من الصور أو الفيديو أو الصوت. -
Kling 4.0 Reference-to-Video مقارنةً بـ Kling 4.0 Image-to-Video
يتطلب Image-to-Video صورة بداية ويمكنه استخدام إطارات نهاية وإطارات وسيطة. أما Reference-to-Video فيقبل مراجع وسائط اختيارية دون اشتراط صورة افتتاحية لتحديد تسلسل المشاهد. -
Kling 4.0 Reference-to-Video مقارنةً بـ Kling 4.0 Video Edit
يتطلب Video Edit لقطات لتحريرها. أما Reference-to-Video فينشئ فيديو بتوجيه من المواد المرجعية المتاحة، مع كون كل نوع من المراجع اختياريًا وتحديد مدة الإخراج بشكل منفصل. -
Kling 4.0 Reference-to-Video مقارنةً بـ Kling 4.0 Text-to-Video
يعتمد سير عمل Text-to-Video على الوصف النصي وحده. ويضيف Reference-to-Video توجيهًا اختياريًا بالوسائط؛ وعند غياب الفيديوهات المرجعية، يستخدم أساس الفوترة نفسه الخاص بـ Text-to-Video حتى عند توفير صور أو صوت.
استخدم نموذج Kling 4.0 Reference to Video مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية