Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Kuaishou/kling-v4.0-video-edit
kling-v4.0-video-edit
Edita vídeos con la API de Kling 4.0 de Kuaishou usando prompts de texto e imágenes de referencia opcionales, con control del audio original para flujos creativos en Flaq AI.
Video Edit
Modelos Kling 4.0 relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-video-edit',
prompt: 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-video-edit',
'prompt': 'Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-video-edit",
"prompt": "Replace the background with warm sunset colors while preserving the subject and camera movement",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Kling 4.0 Video Edit
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
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API de Kling 4.0 Video Edit (edición de vídeo con IA de Kuaishou)
La API de Kuaishou Kling 4.0 Video Edit ayuda a desarrolladores y equipos creativos a transformar material existente mediante instrucciones en lenguaje natural en Flaq AI. Combina un vídeo de origen con imágenes de referencia opcionales para orientar las ediciones de campañas de marca, vídeos de productos y contenido para redes sociales. Los ajustes de salida flexibles y la conservación del sonido original facilitan las revisiones creativas y los flujos de edición automatizados mediante esta API de edición de vídeo de Kling.
Características principales de la API de Kling 4.0 Video Edit
-
Edición a partir de un vídeo de origen: Parte de un vídeo existente y describe los cambios deseados mediante una instrucción en lenguaje natural.
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Referencias de imagen opcionales: Proporciona varias imágenes de referencia junto con el vídeo de origen para ofrecer orientación visual sobre la edición solicitada.
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Conservación del sonido original: Elige si el resultado editado debe conservar el audio original del material de origen.
-
Resolución de salida seleccionable: Establece una salida de 720p o 1080p para cumplir los requisitos del flujo de entrega previsto.
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Duración de vídeo flexible: Establece la duración total del vídeo editado según el ritmo de la campaña, los relatos de productos y las necesidades de publicación de formatos cortos.
-
Múltiples relaciones de aspecto: Elige un formato de salida compatible para publicaciones horizontales, verticales, cuadradas y panorámicas.
-
Integración adaptada a desarrolladores: Añade edición de vídeo mediante instrucciones a herramientas creativas y flujos de producción que gestionan material de vídeo y recursos de referencia.
Cómo usar la API de Kling 4.0 Video Edit para editar vídeo con IA en Flaq AI
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Entrada: Una URL de vídeo de origen obligatoria y una instrucción de texto que explique la edición deseada, con URL de imágenes de referencia opcionales.
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Salida: Un vídeo editado a partir del material proporcionado, las instrucciones de edición y las referencias de imagen, si las hay.
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Dirección visual: Describe claramente los cambios solicitados y utiliza imágenes de referencia cuando ayuden a comunicar el resultado deseado.
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Control del sonido: Activa explícitamente la conservación del sonido original cuando quieras mantener el audio del vídeo de origen.
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Resolución y relaciones de aspecto: Selecciona una resolución compatible para cada solicitud y elige la relación de aspecto de salida adecuada.
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Duración: Establece explícitamente la duración total del vídeo editado entre 3 y 30 segundos. Esta incluye la duración del vídeo de origen y no es una cantidad de tiempo que se añada al final.
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Facturación: El consumo depende de la duración facturable del vídeo de entrada, de la duración del vídeo de salida y de la resolución. Las referencias de imagen opcionales y la conservación del sonido original no añaden cargos independientes.
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Capacidades: Edición de vídeo mediante instrucciones, orientación opcional con imágenes, conservación del sonido original y ajustes flexibles de duración, resolución y relación de aspecto de salida.
Principales casos de uso de la integración de la API de Kling 4.0 Video Edit
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Marketing y campañas de marca: Actualiza el material de campañas existente mediante ediciones por instrucciones e imágenes de referencia para vídeos promocionales y contenido de marca.
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Revisiones guiadas por referencias: Combina material de vídeo con imágenes de referencia para comunicar los cambios visuales deseados en una secuencia de producto, editorial o de marca.
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Vídeos de productos para comercio electrónico: Revisa clips de productos para tiendas en línea, campañas de lanzamiento y espacios promocionales con orientación por imágenes y ajustes de salida adaptados al proyecto.
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Adaptación de vídeos para redes sociales: Edita material existente para espacios sociales horizontales, verticales y cuadrados, a la vez que eliges si conservar el audio original.
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Flujos de edición en aplicaciones: Añade edición de vídeo con IA basada en material de origen a una herramienta creativa o un flujo de producción que ya gestione vídeos e imágenes de referencia.
Nota Asegúrate de que las instrucciones y los medios cumplen los requisitos de seguridad de contenido de Kuaishou y Flaq AI, y utiliza vídeos e imágenes para los que tengas derechos de uso. El intervalo de duración de salida no define los límites de carga de los vídeos de origen; utiliza Video Extend para alargar un clip existente.
Kling 4.0 Video Edit frente a sus competidores: análisis comparativo
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Kling 4.0 frente a Runway Aleph 2.0
Runway Aleph 2.0 edita vídeos con instrucciones de texto e imágenes de fotogramas clave opcionales situadas en momentos específicos. Kling 4.0 Video Edit combina material de origen con imágenes de referencia opcionales, ajustes de salida y una opción para conservar el sonido original. -
Kling 4.0 frente a Luma Modify Video
Luma Modify Video permite modificar clips de origen mediante instrucciones, con orientación opcional a partir del primer fotograma. Kling 4.0 Video Edit ofrece un flujo en Flaq AI con varias imágenes de referencia y un control explícito de la duración total. -
Kling 4.0 Video Edit frente a Kling 4.0 Reference-to-Video
Reference-to-Video acepta medios opcionales para orientar una nueva generación. Video Edit requiere el material específico que se debe editar y utiliza opcionalmente referencias de imagen para orientar los cambios solicitados. -
Kling 4.0 Video Edit frente a Kling 4.0 Video Extend
Video Extend añade una continuación a un clip de origen y devuelve el vídeo completo. Video Edit procesa material existente, y la duración solicitada describe la duración total del resultado editado. -
Kling 4.0 Video Edit frente a Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video genera movimiento a partir de una imagen inicial. Video Edit parte de material de vídeo, por lo que es el flujo adecuado cuando el proyecto ya dispone de un vídeo que necesita cambios.
Usa el modelo Kling 4.0 Video Edit directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
Imagen a imagen
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Texto a video
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Imagen a video
Anima imágenes en videos con IA
Creador multimedia con IA
Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Lienzo de IA
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