Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Kuaishou/kling-video-o3-std-reference-to-video
kling-video-o3-std-reference-to-video
Generación de video de referencia con Kling O3 Std API con fuerte consistencia. Rendimiento estable y precios asequibles para flujos de trabajo de video con preservación de identidad.
Reference to Video
Modelos Kling Video O3 Std relacionados
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
prompt: 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
images: [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Match motion to reference subjects, natural pacing',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg', 'https://example.com/ref2.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-std-reference-to-video',
'prompt': 'Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>',
'images': [
'https://example.com/athlete-reference.jpg',
'https://example.com/uniform-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Match motion to reference subjects, natural pacing",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg", "https://example.com/ref2.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-std-reference-to-video",
"prompt": "Make the athlete from <<<image_1>>> follow the motion in <<<video_1>>> while preserving the uniform details from <<<image_2>>>",
"images": [
"https://example.com/athlete-reference.jpg",
"https://example.com/uniform-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Precios de Kling O3 Std Reference to Video
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
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API rápida y asequible Kling Video O3 Standard Reference-to-Video (generación de video de referencia impulsada por MVL de Kuaishou)
La API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video de Kuaishou ofrece generación de video con IA rentable y lista para producción para desarrolladores y equipos creativos. Esta integración de API reference-to-video impulsada por MVL te permite generar clips de video profesionales guiados por videos de referencia en duraciones de 3 a 15 segundos con efectos de audio opcionales. Basado en la arquitectura Multimodal Visual Language (MVL) de Kuaishou, el modelo Kling Video O3 Standard usa entradas de video de referencia para guiar el estilo de movimiento, el comportamiento de cámara y la evolución de escena para flujos de producción escalables en Flaq AI.
Funciones clave de la API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Generación guiada por video de referencia: Genera nuevos clips de video guiados por entradas de video de referencia usando la tecnología MVL de Kuaishou, lo que permite control preciso sobre el estilo de movimiento, comportamiento de cámara y dinámicas de escena para una salida consistente y dirigida.
- Razonamiento de escena impulsado por MVL: El modelo Kling Video O3 Standard razona sobre composición de escena, relaciones espaciales y patrones de movimiento desde videos de referencia en una pasada unificada para una salida coherente y consistente en estilo.
- Control flexible de duración: Genera videos guiados por referencia de 3 a 15 segundos con ajustes de duración precisos, lo que ofrece control total sobre la longitud del clip para diversos requisitos de contenido.
- Integración opcional de efectos de audio: Añade efectos de sonido sincronizados a videos generados para una salida inmersiva directamente mediante la API, sin trabajo de audio de posproducción.
- Precios de API rentables: Usa facturación por segundo con gran eficiencia de costos para flujos de producción guiados por referencia.
- Soporte flexible de relación de aspecto: La API admite formatos 16:9 horizontal, 9:16 vertical y 1:1 cuadrado, optimizados para contenido de redes sociales y campañas de marketing digital.
- Transferencia de movimiento sensible al contexto: Transfiere patrones de movimiento, movimientos de cámara y dinámicas de escena desde videos de referencia mientras genera nuevo contenido visual mediante la arquitectura MVL.
Cómo usar la API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video para generación de video en Flaq AI
- Entrada: Video(s) de referencia más prompts en lenguaje natural (que describen el contenido de escena deseado, modificaciones y dirección de generación)
- Salida: Videos guiados por referencia (formato MP4) entregados mediante URLs CDN seguras a través de la integración de la API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Duración: De 3 a 15 segundos, configurable por solicitud
- Relaciones de aspecto: 3 formatos admitidos - 16:9 (horizontal), 9:16 (vertical/retrato) y 1:1 (cuadrado)
- Audio: Integración opcional de efectos de audio
- Capacidades: Generación de video guiada por referencia impulsada por MVL, transferencia de estilo de movimiento, replicación de movimiento de cámara cinematográfico e integración opcional de audio mediante la API Kling Video O3 Standard.
Mejores casos de uso para la integración de la API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video
- Producción consistente de video de marca: Genera nuevo contenido de video que mantiene estilo de movimiento, comportamiento de cámara y dinámicas visuales consistentes desde videos de referencia de marca mediante integración de API rentable.
- Series de contenido para redes sociales: Produce series de video optimizadas para plataformas con patrones de movimiento consistentes y audio opcional para Instagram Reels, TikTok y YouTube Shorts a escala.
- Control de dirección creativa: Guía la generación de video con videos de referencia para lograr estilos cinematográficos, patrones de movimiento y dinámicas de escena específicos con control creativo preciso.
- Generación rápida de variaciones: Genera rápidamente múltiples variaciones de video guiadas por un solo video de referencia, lo que permite pruebas A/B eficientes y flujos de diversificación de contenido.
- Pipelines de contenido automatizados: Impulsa flujos automatizados de generación de video guiada por referencia con controles flexibles de duración y efectos de audio opcionales para sistemas de producción de alto rendimiento.
Nota Asegúrate de que tus prompts cumplan las directrices de seguridad de contenido de Kuaishou. Si se produce un error, revisa tu prompt en busca de contenido restringido, ajústalo y vuelve a intentarlo.
Kling Video O3 Standard Reference-to-Video frente a competidores: análisis comparativo
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Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video Kling Video O3 Pro ofrece fidelidad de movimiento mejorada y calidad de renderizado premium a un nivel de precio más alto. Kling Video O3 Standard proporciona generación guiada por referencia sólida impulsada por MVL con mejor eficiencia de costos, lo que lo hace muy adecuado para flujos de alto volumen.
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Kling Video O3 Standard vs. Kling Video O3 Standard Image-to-Video Kling Video O3 Standard Image-to-Video anima imágenes estáticas en clips de video. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video usa clips de video existentes como guías de movimiento y estilo, ideal para aplicaciones que requieren control preciso sobre patrones de movimiento y comportamiento de cámara desde material de referencia.
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Kling Video O3 Standard vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 ofrece controles creativos sólidos y flexibilidad artística. La API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video se diferencia por control flexible de duración de 3 a 15 segundos, efectos de audio integrados opcionales y razonamiento de movimiento impulsado por MVL, lo que la hace accesible para desarrolladores conscientes del presupuesto.
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Kling Video O3 Standard vs. Pika Reference-to-Video Pika destaca en animaciones estilizadas e interfaz fácil de usar. Kling Video O3 Standard proporciona acceso programático por API, duración extendida hasta 15 segundos, efectos de audio opcionales y gran eficiencia de costos, ideal para desarrolladores que construyen pipelines escalables de video guiado por referencia.
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Kling Video O3 Standard vs. Vidu Q3 (Vidu) Vidu Q3 destaca en storytelling multi-toma Smart Cuts y controles de sonido flexibles. La API Kling Video O3 Standard Reference-to-Video se diferencia por generación guiada por video de referencia, transferencia de movimiento impulsada por MVL y facturación estable por segundo, lo que la convierte en una opción sólida para aplicaciones que requieren control preciso de estilo de movimiento.
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Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
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