Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video

kling-v4.0-reference-to-video

Создавайте видео с Kling 4.0 API от Kuaishou, при желании добавляя изображения, видео и аудио как референсы в едином процессе Flaq AI для авторов и разработчиков.

Reference to Video

Связанные модели Kling 4.0

kling-v4.0-text-to-videotext-to-video

kling-v4.0-image-to-videoimage-to-video

kling-v4.0-reference-to-videoreference-to-video

kling-v4.0-video-editvideo-edit

Документация

Примеры API

JavaScriptPythoncURL

Пример отправки

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
    prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
    images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Пример опроса

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
        'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
        'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Пример отправки

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
    "prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
    "images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Пример опроса

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Попробуйте AI генератор видео сейчас

Цены на Kling 4.0 Reference to Video

Параметры	Цена	Исходная цена	Скидка

Разрешение: 1080p	$0.1410 за секунда	-	Стандарт
Разрешение: 720p	$0.0940 за секунда	-	Стандарт

README

API Kling 4.0 Reference-to-Video (мультимодальная генерация видео с ИИ от Kuaishou)

API Kling 4.0 Reference-to-Video от Kuaishou предоставляет разработчикам и творческим командам возможности мультимодальной генерации видео на Flaq AI. Объединяйте текстовые указания с необязательными изображениями, видео и аудио в качестве референсов, чтобы создавать контент на основе имеющихся творческих материалов. Гибкие входные медиаданные, настройки результата и управление звуком референсных видео помогают создавать рекламные кампании, видео о продуктах и автоматизированные творческие процессы через единую интеграцию с API Kling.

Основные возможности API Kling 4.0 Reference-to-Video

Мультимодальные референсы: Задавайте направление генерации с помощью нескольких изображений, видеоклипов и аудиореференсов вместе с текстовым описанием желаемого результата.
Независимый выбор медиа: Используйте только изображения, только видео или только аудио в качестве референсов, сочетайте разные типы медиа либо отправляйте запрос без каких-либо референсных материалов.
Управление звуком референсных видео: Указывайте в запросе на генерацию, нужно ли сохранять исходный звук референсных видео.
Творческое управление через текстовый запрос: Объединяйте текстовое задание с референсными материалами, чтобы задать сцену, объект, действие и визуальный стиль нового видео.
Выбор разрешения результата: Выбирайте разрешение 720p или 1080p в соответствии с требованиями к предварительным просмотрам, материалам кампаний и процессам публикации.
Гибкая длительность и соотношение сторон: Настраивайте длительность создаваемого клипа и выбирайте один из поддерживаемых форматов для разных творческих задач и площадок размещения.
Гибкая интеграция API: Поддерживайте разные сочетания творческих материалов через единую интеграцию для инструментов управления кампаниями, контентных платформ и автоматизированного производства видео.

Как использовать API Kling 4.0 Reference-to-Video для мультимодальной генерации видео на Flaq AI

Входные данные: Обязательный текстовый запрос и необязательные наборы URL изображений, видео и аудио. Каждый тип медиа можно использовать отдельно или не указывать.
Результат: Видео, созданное на основе текстового запроса, предоставленных медиареференсов и выбранных настроек результата.
Длительность референсов: Суммарная длительность референсных видео не должна превышать 30 секунд независимо от длительности результата. Каждый референсный аудиоклип должен длиться от 5 до 30 секунд.
Управление звуком: Явно включайте сохранение исходного звука, если аудио из референсных видео должно остаться в результате.
Разрешение и соотношение сторон: Выберите поддерживаемое разрешение для каждого запроса и подходящий формат результата из доступных соотношений сторон.
Длительность: Явно укажите длительность создаваемого видео от 3 до 30 секунд; она не учитывается в допустимой суммарной длительности референсных видео.
Оплата: При наличии референсного видео в расчете стоимости учитывается длительность входного и выходного видео при выбранном разрешении. Референсные изображения, аудио и опция сохранения исходного звука не оплачиваются отдельно в таком запросе с входным видео. Без референсных видео стоимость рассчитывается по правилам Kling 4.0 Text-to-Video независимо от наличия изображений или аудио.
Возможности: Управление через мультимодальные референсы, независимые входные медиаданные, творческое управление через текстовый запрос, сохранение звука референсных видео и гибкие настройки результата.

Лучшие сценарии интеграции API Kling 4.0 Reference-to-Video

Брендовый контент на основе референсов: Объединяйте изображения, видеоматериалы и аудио кампаний с текстовыми указаниями для создания рекламных роликов и брендового контента для рекламы и социальных сетей.
Видео о товарах для электронной коммерции: Используйте изображения товаров и демонстрационные клипы в качестве референсов для историй о продуктах, рекламных видеосюжетов и контента о повседневной жизни.
Создание видео на основе аудио: Сочетайте аудиореференсы с описаниями желаемого изображения для контента, связанного с музыкой, видеороликов для кампаний и творческих историй.
Творческое производство и доработка: Превращайте текстовые задания и референсные материалы в варианты видео для разных направлений кампаний, историй о продуктах и площадок публикации.
Гибкие производственные процессы: Поддерживайте проекты с разными сочетаниями материалов через единую интеграцию, включая запросы без референсных материалов.

Примечание Убедитесь, что текстовые запросы и медиареференсы соответствуют требованиям Kuaishou и Flaq AI к безопасности контента, и используйте только те медиаматериалы, на использование которых у вас есть права. Правила оплаты входных данных не заменяют ограничения на загрузку референсных медиа.

Kling 4.0 Reference-to-Video и конкуренты: сравнительный анализ

Kling 4.0 и Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 поддерживает изображения-референсы для генерации видео. Kling 4.0 Reference-to-Video принимает необязательные наборы изображений, видео и аудио, включая запросы, в которых используются только аудиореференсы.
Kling 4.0 и Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 поддерживает генерацию на основе текста и изображений. Kling 4.0 Reference-to-Video предоставляет необязательные наборы медиа для команд, чьи творческие задания включают изображения, видео или аудио в качестве референсов.
Kling 4.0 Reference-to-Video и Kling 4.0 Image-to-Video
Для Image-to-Video требуется начальное изображение; также можно использовать конечный и промежуточные кадры. Reference-to-Video принимает необязательные медиареференсы без обязательного начального изображения, определяющего последовательность.
Kling 4.0 Reference-to-Video и Kling 4.0 Video Edit
Для Video Edit необходим видеоматериал для редактирования. Reference-to-Video создает видео на основе доступных референсных материалов, причем каждый тип референса необязателен, а длительность результата задается отдельно.
Kling 4.0 Reference-to-Video и Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video работает только с текстовым запросом. Reference-to-Video добавляет необязательные медиареференсы; при отсутствии референсных видео стоимость рассчитывается так же, как для Text-to-Video, даже если предоставлены изображения или аудио.

Используйте модель Kling 4.0 Reference to Video напрямую в мощных инструментах ИИ

Изучайте несколько ИИ-инструментов для быстрых процессов создания изображений и видео в браузере, а затем масштабируйте удачные идеи с production-ready API моделей Flaq AI. Flaq AI предоставляет единый API-слой для всех моделей, упрощая использование и масштабирование ваших процессов.

Текст в изображение

Создавайте ИИ-изображения из текстовых промптов

Изображение в изображение

Создавайте ИИ-изображения из изображений и текстовых промптов

Текст в видео

Создавайте ИИ-видео из текстовых промптов

Изображение в видео

Анимируйте изображения в ИИ-видео

Создатель AI-медиа

Создавайте AI-изображения и видео в едином рабочем пространстве

Видео по референсу

Создавайте согласованные видео по медиареференсам

Холст ИИ

Создавайте визуальные рабочие процессы для изображений и видео с ИИ на бесконечном холсте

Связанные модели Kling 4.0

Примеры API

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Пример отправки

Пример опроса

Цены на Kling 4.0 Reference to Video

Связанные модели

README

API Kling 4.0 Reference-to-Video (мультимодальная генерация видео с ИИ от Kuaishou)

Основные возможности API Kling 4.0 Reference-to-Video

Как использовать API Kling 4.0 Reference-to-Video для мультимодальной генерации видео на Flaq AI

Лучшие сценарии интеграции API Kling 4.0 Reference-to-Video

Kling 4.0 Reference-to-Video и конкуренты: сравнительный анализ

Используйте модель Kling 4.0 Reference to Video напрямую в мощных инструментах ИИ

Текст в изображение

Изображение в изображение

Текст в видео

Изображение в видео

Создатель AI-медиа

Видео по референсу

Холст ИИ

Больше статей о Kling 4.0 Reference to Video