Da testo a immagine
Crea immagini AI da prompt testuali
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
Crea video con l’API Kling 4.0 di Kuaishou usando riferimenti facoltativi di immagini, video e audio tramite il flusso unificato di Flaq AI per creatori e sviluppatori.
Reference to Video
Modelli Kling 4.0 correlati
Esempi API
Esempio di invio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Esempio di polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Esempio di invio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Esempio di polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
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Prezzi di Kling 4.0 Reference to Video
| Parametri | Prezzo | Prezzo originale | Sconto |
|---|
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API Kling 4.0 Reference-to-Video (generazione video multimodale con IA di Kuaishou)
L’API Kuaishou Kling 4.0 Reference-to-Video mette la generazione video multimodale a disposizione di sviluppatori e team creativi su Flaq AI. Combina indicazioni scritte con riferimenti facoltativi sotto forma di immagini, video e audio per creare contenuti a partire da risorse creative esistenti. Input multimediali flessibili, impostazioni di output e controllo dell’audio dei video di riferimento supportano campagne di brand, video di prodotto e flussi creativi automatizzati tramite un’unica integrazione dell’API Kling.
Funzionalità principali dell’API Kling 4.0 Reference-to-Video
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Input di riferimento multimodali: Guida la generazione con più immagini, clip video e riferimenti audio insieme a una descrizione scritta del risultato desiderato.
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Scelta indipendente dei media: Usa solo riferimenti di immagini, video o audio, combina tipi di media oppure invia un prompt senza alcun materiale di riferimento.
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Controllo dell’audio dei video di riferimento: Scegli se conservare l’audio originale dei video di riferimento nella richiesta di generazione.
-
Direzione creativa tramite prompt: Combina un brief scritto con risorse di riferimento per guidare scena, soggetto, azione e stile visivo di un nuovo video.
-
Risoluzione di output selezionabile: Scegli un output a 720p o 1080p in base alle esigenze di anteprime, risorse per campagne e flussi di pubblicazione.
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Durata e proporzioni flessibili: Regola la durata della clip generata e scegli tra più formati supportati per diversi brief creativi e spazi di pubblicazione.
-
Integrazione API flessibile: Supporta diverse combinazioni di risorse creative attraverso un’unica integrazione per strumenti di gestione delle campagne, piattaforme di contenuti e produzione video automatizzata.
Come usare l’API Kling 4.0 Reference-to-Video per la generazione video multimodale su Flaq AI
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Input: Un prompt testuale obbligatorio con raccolte facoltative di URL di immagini, video e audio. Ogni tipo di media può essere usato da solo oppure omesso.
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Output: Un video generato in base al prompt, ai media di riferimento forniti e alle impostazioni di output selezionate.
-
Durata dei riferimenti: La durata complessiva dei video di riferimento deve rimanere entro 30 secondi, indipendentemente dalla durata dell’output. Ogni clip audio di riferimento deve durare da 5 a 30 secondi.
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Controllo dell’audio: Abilita esplicitamente la conservazione dell’audio originale quando l’audio dei video di riferimento deve essere mantenuto nel risultato.
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Risoluzione e proporzioni: Seleziona una risoluzione supportata per ogni richiesta e scegli un formato di output adatto tra le proporzioni disponibili.
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Durata: Specifica esplicitamente una durata del video generato compresa tra 3 e 30 secondi; questa non viene conteggiata nel limite di durata dei video di riferimento.
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Fatturazione: Con video di riferimento in input, la fatturazione considera la durata dei video di input e di output alla risoluzione selezionata. Le immagini di riferimento, l’audio e l’opzione per l’audio originale non comportano costi separati per tale richiesta con video in input. Senza video di riferimento, la fatturazione segue Kling 4.0 Text-to-Video, indipendentemente dagli input di immagini o audio.
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Capacità: Guida tramite riferimenti multimodali, input multimediali indipendenti, direzione creativa tramite prompt, conservazione dell’audio dei video di riferimento e impostazioni di output flessibili.
Principali casi d’uso dell’integrazione dell’API Kling 4.0 Reference-to-Video
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Contenuti di brand guidati da riferimenti: Combina immagini di campagne, filmati e audio con indicazioni scritte per creare video promozionali e contenuti di brand per pubblicità e social media.
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Video di prodotto per l’e-commerce: Usa immagini di prodotto e clip dimostrative come riferimenti per racconti di prodotto, sequenze promozionali e video di stile di vita.
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Creazione video guidata dall’audio: Abbina riferimenti audio a descrizioni degli elementi visivi desiderati per contenuti musicali, video di campagne e narrazioni creative.
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Produzione creativa e iterazione: Trasforma brief scritti e risorse di riferimento in varianti video per diverse direzioni delle campagne, storie di prodotto e destinazioni di pubblicazione.
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Flussi di produzione flessibili: Supporta progetti con diverse combinazioni di risorse tramite un’unica integrazione, comprese le richieste senza materiale di riferimento.
Nota Assicurati che i prompt e i media di riferimento rispettino i requisiti di sicurezza dei contenuti di Kuaishou e Flaq AI e usa media che hai il diritto di utilizzare. Le regole di fatturazione degli input non sostituiscono i limiti di caricamento dei media di riferimento.
Kling 4.0 Reference-to-Video e concorrenti: analisi comparativa
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Kling 4.0 a confronto con Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 supporta riferimenti di immagini per la generazione video. Kling 4.0 Reference-to-Video accetta raccolte facoltative di immagini, video e audio, comprese le richieste che usano solo riferimenti audio. -
Kling 4.0 a confronto con Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 supporta la generazione basata su testo e immagini. Kling 4.0 Reference-to-Video offre raccolte multimediali facoltative per team i cui brief creativi includono riferimenti di immagini, video o audio. -
Kling 4.0 Reference-to-Video a confronto con Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video richiede un’immagine iniziale e può usare fotogrammi finali e intermedi. Reference-to-Video accetta riferimenti multimediali facoltativi senza richiedere un’immagine di apertura per definire la sequenza. -
Kling 4.0 Reference-to-Video a confronto con Kling 4.0 Video Edit
Video Edit richiede un filmato da modificare. Reference-to-Video crea un video guidato dal materiale di riferimento disponibile, con ogni tipo di riferimento facoltativo e la durata dell’output impostata separatamente. -
Kling 4.0 Reference-to-Video a confronto con Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video è un flusso basato solo su prompt. Reference-to-Video aggiunge una guida multimediale facoltativa; in assenza di video di riferimento, usa la stessa base di fatturazione di Text-to-Video anche se vengono fornite immagini o audio.
Usa il modello Kling 4.0 Reference to Video direttamente in potenti strumenti di IA
Esplora diversi strumenti di creazione AI per flussi rapidi di immagini e video nel browser, poi scala le idee migliori con le API dei modelli Flaq AI pronte per la produzione. Flaq AI fornisce un livello API unificato per tutti i modelli, rendendo facile usare e scalare i tuoi flussi.
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Crea flussi visivi di immagini e video IA su una tela infinita