Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video

kling-v4.0-reference-to-video

Tạo video với Kling 4.0 API của Kuaishou, tùy chọn dùng hình ảnh, video và âm thanh tham chiếu qua quy trình hợp nhất của Flaq AI dành cho nhà sáng tạo và lập trình viên.

Reference to Video

Mô hình Kling 4.0 liên quan

kling-v4.0-text-to-videotext-to-video

kling-v4.0-image-to-videoimage-to-video

kling-v4.0-reference-to-videoreference-to-video

kling-v4.0-video-editvideo-edit

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
    prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
    images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9'
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Ví dụ polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
        'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
        'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9'
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ví dụ gửi yêu cầu

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
    "prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
    "images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9"
  }'

Ví dụ polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Thử ngay AI tạo video

Giá Kling 4.0 Reference to Video

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Độ phân giải: 1080p	$0.1410 mỗi giây	-	Tiêu chuẩn
Độ phân giải: 720p	$0.0940 mỗi giây	-	Tiêu chuẩn

README

API Kling 4.0 Reference-to-Video (Tạo video AI đa phương thức của Kuaishou)

API Kling 4.0 Reference-to-Video của Kuaishou mang khả năng tạo video đa phương thức đến các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo trên Flaq AI. Kết hợp chỉ dẫn bằng văn bản với hình ảnh, video và âm thanh tham chiếu tùy chọn để tạo nội dung từ các tư liệu sáng tạo sẵn có. Đầu vào đa phương tiện linh hoạt, cài đặt đầu ra và khả năng kiểm soát âm thanh của video tham chiếu hỗ trợ chiến dịch thương hiệu, video sản phẩm và quy trình sáng tạo tự động thông qua một tích hợp API Kling duy nhất.

Các tính năng chính của API Kling 4.0 Reference-to-Video

Đầu vào tham chiếu đa phương thức: Định hướng quá trình tạo video bằng nhiều hình ảnh, đoạn video và âm thanh tham chiếu cùng với bản mô tả bằng văn bản về kết quả mong muốn.
Lựa chọn phương tiện độc lập: Chỉ dùng hình ảnh, video hoặc âm thanh làm tham chiếu, kết hợp các loại phương tiện hoặc gửi câu lệnh mà không kèm bất kỳ tư liệu tham chiếu nào.
Kiểm soát âm thanh video tham chiếu: Chọn có giữ lại âm thanh gốc từ các video tham chiếu hay không trong yêu cầu tạo video.
Định hướng sáng tạo bằng câu lệnh: Kết hợp bản mô tả ý tưởng với tư liệu tham chiếu để định hướng bối cảnh, chủ thể, hành động và phong cách hình ảnh của video mới.
Độ phân giải đầu ra có thể lựa chọn: Chọn đầu ra 720p hoặc 1080p theo nhu cầu xem trước, tư liệu chiến dịch và quy trình xuất bản.
Thời lượng và tỷ lệ khung hình linh hoạt: Điều chỉnh thời lượng đoạn video được tạo và chọn trong nhiều định dạng được hỗ trợ để đáp ứng các yêu cầu sáng tạo và vị trí đăng tải khác nhau.
Tích hợp API linh hoạt: Hỗ trợ nhiều cách kết hợp tư liệu sáng tạo thông qua một tích hợp duy nhất cho các công cụ quản lý chiến dịch, nền tảng nội dung và quy trình sản xuất video tự động.

Cách sử dụng API Kling 4.0 Reference-to-Video để tạo video đa phương thức trên Flaq AI

Đầu vào: Câu lệnh văn bản bắt buộc cùng các tập hợp URL hình ảnh, video và âm thanh tùy chọn. Mỗi loại phương tiện có thể được dùng riêng hoặc không cung cấp.
Đầu ra: Video được tạo theo câu lệnh, phương tiện tham chiếu được cung cấp và các cài đặt đầu ra đã chọn.
Thời lượng tham chiếu: Tổng thời lượng các video tham chiếu phải trong giới hạn 30 giây, độc lập với thời lượng đầu ra. Mỗi đoạn âm thanh tham chiếu phải dài từ 5 đến 30 giây.
Kiểm soát âm thanh: Chủ động bật tùy chọn giữ âm thanh gốc khi muốn giữ âm thanh từ video tham chiếu trong kết quả.
Độ phân giải và tỷ lệ khung hình: Chọn độ phân giải được hỗ trợ cho mỗi yêu cầu và định dạng đầu ra phù hợp từ các tỷ lệ khung hình có sẵn.
Thời lượng: Chỉ định rõ thời lượng video được tạo từ 3 đến 30 giây; thời lượng này không được tính vào giới hạn thời lượng video tham chiếu.
Tính phí: Khi có video tham chiếu đầu vào, phí được tính dựa trên thời lượng video đầu vào và đầu ra ở độ phân giải đã chọn. Hình ảnh tham chiếu, âm thanh và tùy chọn âm thanh gốc không bị tính phí riêng trong yêu cầu có video đầu vào đó. Khi không có video tham chiếu, phí được tính theo Kling 4.0 Text-to-Video bất kể có hình ảnh hay âm thanh đầu vào hay không.
Khả năng: Định hướng bằng tham chiếu đa phương thức, đầu vào phương tiện độc lập, định hướng sáng tạo bằng câu lệnh, giữ âm thanh video tham chiếu và cài đặt đầu ra linh hoạt.

Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất khi tích hợp API Kling 4.0 Reference-to-Video

Nội dung thương hiệu theo tham chiếu: Kết hợp hình ảnh, cảnh quay và âm thanh của chiến dịch với chỉ dẫn bằng văn bản để tạo video quảng bá và nội dung thương hiệu cho quảng cáo và mạng xã hội.
Video sản phẩm thương mại điện tử: Dùng hình ảnh sản phẩm và đoạn video minh họa làm tham chiếu cho câu chuyện sản phẩm, chuỗi cảnh quảng bá và nội dung video về phong cách sống.
Tạo video theo âm thanh: Kết hợp âm thanh tham chiếu với mô tả hình ảnh mong muốn cho nội dung liên quan đến âm nhạc, video chiến dịch và các câu chuyện sáng tạo.
Sản xuất và tinh chỉnh sáng tạo: Chuyển bản mô tả ý tưởng và tư liệu tham chiếu thành các biến thể video cho nhiều hướng triển khai chiến dịch, câu chuyện sản phẩm và vị trí đăng tải.
Quy trình sản xuất linh hoạt: Hỗ trợ các dự án có cách kết hợp tư liệu khác nhau thông qua một tích hợp duy nhất, bao gồm cả yêu cầu không có tư liệu tham chiếu.

Lưu ý Hãy đảm bảo câu lệnh và phương tiện tham chiếu tuân thủ các yêu cầu an toàn nội dung của Kuaishou và Flaq AI, đồng thời chỉ sử dụng phương tiện mà bạn có quyền sử dụng. Quy tắc tính phí đầu vào không thay thế các giới hạn tải lên phương tiện tham chiếu.

Kling 4.0 Reference-to-Video và các đối thủ: Phân tích so sánh

Kling 4.0 và Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 hỗ trợ hình ảnh tham chiếu để tạo video. Kling 4.0 Reference-to-Video chấp nhận các tập hợp hình ảnh, video và âm thanh tùy chọn, bao gồm cả yêu cầu chỉ dùng âm thanh tham chiếu.
Kling 4.0 và Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 hỗ trợ tạo video dựa trên văn bản và hình ảnh. Kling 4.0 Reference-to-Video cung cấp các tập hợp phương tiện tùy chọn cho những đội ngũ có bản mô tả ý tưởng bao gồm hình ảnh, video hoặc âm thanh tham chiếu.
Kling 4.0 Reference-to-Video và Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video yêu cầu hình ảnh mở đầu và có thể dùng khung hình kết thúc cùng các khung hình trung gian. Reference-to-Video chấp nhận phương tiện tham chiếu tùy chọn mà không yêu cầu hình ảnh mở đầu để xác định chuỗi cảnh.
Kling 4.0 Reference-to-Video và Kling 4.0 Video Edit
Video Edit yêu cầu cảnh quay cần chỉnh sửa. Reference-to-Video tạo video theo tư liệu tham chiếu có sẵn, trong đó mỗi loại tham chiếu đều là tùy chọn và thời lượng đầu ra được đặt riêng.
Kling 4.0 Reference-to-Video và Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video là quy trình chỉ dùng câu lệnh. Reference-to-Video bổ sung phương tiện định hướng tùy chọn; khi không có video tham chiếu, cách tính phí giống Text-to-Video ngay cả khi có cung cấp hình ảnh hoặc âm thanh.

Sử dụng trực tiếp Mô hình Kling 4.0 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Khám phá nhiều công cụ tạo AI cho quy trình hình ảnh và video nhanh ngay trong trình duyệt, rồi mở rộng các ý tưởng thành công bằng API model sẵn sàng cho sản xuất của Flaq AI. Flaq AI cung cấp một lớp API thống nhất cho tất cả model, giúp dễ dàng sử dụng và mở rộng quy trình của bạn.

Văn bản thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành hình ảnh

Tạo hình ảnh AI từ hình ảnh và prompt văn bản

Văn bản thành video

Tạo video AI từ prompt văn bản

Hình ảnh thành video

Biến hình ảnh thành video AI

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Tạo hình ảnh và video AI trong một không gian làm việc hợp nhất

Nội dung tham chiếu thành video

Tạo video nhất quán từ nội dung đa phương tiện tham chiếu

Canvas AI

Xây dựng quy trình hình ảnh và video AI trực quan trên canvas vô hạn

Mô hình Kling 4.0 liên quan

Ví dụ API

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Ví dụ gửi yêu cầu

Ví dụ polling

Giá Kling 4.0 Reference to Video

Mô hình liên quan

README

API Kling 4.0 Reference-to-Video (Tạo video AI đa phương thức của Kuaishou)

Các tính năng chính của API Kling 4.0 Reference-to-Video

Cách sử dụng API Kling 4.0 Reference-to-Video để tạo video đa phương thức trên Flaq AI

Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất khi tích hợp API Kling 4.0 Reference-to-Video

Kling 4.0 Reference-to-Video và các đối thủ: Phân tích so sánh

Sử dụng trực tiếp Mô hình Kling 4.0 Reference to Video trong các Công cụ AI Mạnh mẽ

Văn bản thành hình ảnh

Hình ảnh thành hình ảnh

Văn bản thành video

Hình ảnh thành video

Trình tạo nội dung đa phương tiện AI

Nội dung tham chiếu thành video

Canvas AI

Thêm bài viết về Kling 4.0 Reference to Video