文字轉圖片
從文字提示詞建立 AI 圖片
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
透過面向創作者和開發者的 Flaq AI 統一工作流程，使用快手 Kling 4.0 API 建立影片，可選擇使用圖片、影片和音訊作為參考。整合多種參考素材，探索廣告、故事與場景的影片創意。
Reference to Video
Kling 4.0 相關模型
API 範例
提交範例
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
輪詢範例
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
提交範例
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
提交範例
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
輪詢範例
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
立即體驗 AI 影片生成器
Kling 4.0 Reference to Video 價格
| 參數 | 價格 | 原價 | 折扣 |
|---|
相關模型
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editREADME
Kling 4.0 參考生成影片 API（快手多模態 AI 影片生成）
快手 Kling 4.0 參考生成影片 API 為 Flaq AI 上的開發者和創意團隊帶來多模態影片生成能力。 將文字指令與選用的圖片、影片及音訊參考素材結合，利用現有創意素材製作內容。 彈性的媒體輸入、輸出設定和參考影片聲音控制，讓品牌行銷活動、產品影片及自動化創意工作流程 都能透過一次 Kling API 整合獲得支援。
Kling 4.0 參考生成影片 API 的主要功能
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多模態參考輸入： 同時使用多張圖片、多個影片片段和音訊參考素材，並結合描述預期成果的文字， 引導影片生成。
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獨立選擇媒體類型： 可以僅使用圖片、僅使用影片或僅使用音訊作為參考，也可以組合多種媒體類型， 或僅提交提示詞而不提供任何參考素材。
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參考影片聲音控制： 在生成請求中選擇是否保留參考影片的 原始聲音。
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提示詞創意引導： 將文字創意說明與參考素材結合，引導新影片的場景、主體、 動作和視覺風格。
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可選輸出解析度： 根據預覽、行銷活動素材和發布工作流程的需求，選擇 720p 或 1080p 輸出。
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彈性的長度與長寬比： 調整生成片段的長度，並從多種支援的畫面格式中選擇， 滿足不同創意需求和刊登版位的要求。
-
彈性的 API 整合： 透過一次整合支援不同的創意素材組合，適用於行銷活動工具、 內容平台和自動化影片製作。
如何在 Flaq AI 上使用 Kling 4.0 參考生成影片 API 進行多模態影片生成
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輸入： 必填的文字提示詞，以及選用的圖片、影片和音訊 URL 集合。每種媒體類型都可 單獨使用或省略。
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輸出： 根據提示詞、提供的參考媒體和所選輸出設定生成的影片。
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參考素材長度： 參考影片的總長度不得超過 30 秒，與輸出長度 分開計算。每段參考音訊的長度必須為 5 至 30 秒。
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聲音控制： 若需要在結果中保留參考影片的音訊，請明確啟用原音保留選項。
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解析度與長寬比： 為每次請求選擇支援的解析度，並從可用長寬比中選擇合適的 輸出格式。
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長度： 明確指定 3 至 30 秒的生成影片長度；此長度不計入 參考影片的長度限制。
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計費： 輸入參考影片時，計費會考量所選解析度下的輸入和輸出影片長度。 參考圖片、音訊和原音選項不會為該影片輸入請求產生額外費用。 沒有參考影片時，無論是否輸入圖片或音訊，均按 Kling 4.0 文字生成影片的規則計費。
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功能： 多模態參考引導、獨立媒體輸入、提示詞創意引導、 參考影片原音保留，以及彈性的輸出設定。
Kling 4.0 參考生成影片 API 整合的最佳使用情境
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參考素材引導的品牌內容： 將行銷活動圖片、影片素材和音訊與文字指令結合， 為廣告和社群媒體製作宣傳影片及品牌內容。
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電商產品影片： 以產品圖片和示範片段為參考，製作產品故事、 宣傳片段和生活風格影片內容。
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音訊引導的影片創作： 將音訊參考素材與預期畫面的描述結合，用於音樂相關內容、 行銷活動影片和創意敘事。
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創意製作與反覆調整： 將文字創意說明和參考素材轉化為多個影片版本，滿足不同的 行銷活動方向、產品故事和刊登版位需求。
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彈性的製作流程： 透過一次整合支援不同素材組合的專案， 包括不含任何參考素材的請求。
注意 請確保提示詞和參考媒體符合快手及 Flaq AI 的內容安全要求，並使用您有權使用的媒體。輸入計費規則不能取代參考媒體的上傳限制。
Kling 4.0 參考生成影片與競品：比較分析
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Kling 4.0 與 Veo 3.1 參考圖片功能比較
Veo 3.1 支援透過圖片參考生成影片。Kling 4.0 參考生成影片接受選用的圖片、影片和音訊集合，也支援僅使用音訊 參考的請求。 -
Kling 4.0 與 Runway Gen-4.5 比較
Runway Gen-4.5 支援以文字和圖片生成影片。 Kling 4.0 參考生成影片提供選用的媒體集合，適合創意需求中包含圖片、影片 或音訊參考的團隊。 -
Kling 4.0 參考生成影片與 Kling 4.0 圖片生成影片比較
圖片生成影片要求提供起始圖片，並可使用結束影格和中間影格。參考生成影片接受 選用的媒體參考，無需透過開場圖片來定義影片序列。 -
Kling 4.0 參考生成影片與 Kling 4.0 影片編輯比較
影片編輯要求提供待編輯的影片素材。參考生成影片根據可用的參考素材引導生成影片， 每種參考類型皆為選用，輸出長度另行設定。 -
Kling 4.0 參考生成影片與 Kling 4.0 文字生成影片比較
文字生成影片是僅使用提示詞的工作流程。參考生成影片增加了選用的媒體引導；未提供參考影片時， 即使提供了圖片或音訊，也採用與文字生成影片相同的計費依據。
直接在強大的 AI 工具中使用 Kling 4.0 Reference to Video 模型
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