텍스트를 이미지로
텍스트 프롬프트에서 AI 이미지 만들기
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
크리에이터와 개발자를 위한 Flaq AI의 통합 워크플로에서 Kuaishou의 Kling 4.0 API로 동영상을 만드세요. 이미지, 동영상 및 오디오를 선택적으로 참조 자료로 사용할 수 있습니다.
Reference to Video
관련 Kling 4.0 모델
API 예제
제출 예제
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
폴링 예제
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
제출 예제
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
폴링 예제
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
AI 비디오 생성기를 지금 사용해보세요
Kling 4.0 Reference to Video 가격
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
관련 모델
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Kling 4.0 Reference-to-Video API (Kuaishou 멀티모달 AI 동영상 생성)
Kuaishou Kling 4.0 Reference-to-Video API는 Flaq AI의 개발자와 제작팀에 멀티모달 동영상 생성 기능을 제공합니다. 텍스트 지시와 선택 사항인 이미지, 동영상, 오디오 참조를 결합하여 기존 제작 자산으로 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 유연한 미디어 입력, 출력 설정, 참조 동영상 사운드 제어를 통해 브랜드 캠페인, 제품 동영상, 자동화된 제작 워크플로를 하나의 Kling API 연동으로 지원합니다.
Kling 4.0 Reference-to-Video API의 주요 기능
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멀티모달 참조 입력: 원하는 결과를 설명하는 텍스트와 여러 이미지, 동영상 클립, 오디오 참조를 함께 사용하여 생성을 유도합니다.
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독립적인 미디어 선택: 이미지, 동영상 또는 오디오 참조만 사용하거나, 여러 미디어 유형을 결합하거나, 참조 자료 없이 프롬프트만 제출할 수 있습니다.
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참조 동영상 사운드 제어: 생성 요청에서 참조 동영상의 원본 사운드를 유지할지 선택할 수 있습니다.
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프롬프트 기반 제작 지시: 텍스트 기획안과 참조 자산을 결합하여 새 동영상의 장면, 피사체, 동작, 시각적 스타일을 지정합니다.
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출력 해상도 선택: 미리보기, 캠페인 자산, 게시 워크플로의 요구 사항에 맞춰 720p 또는 1080p 출력을 선택합니다.
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유연한 길이와 화면비: 생성되는 클립의 길이를 조정하고, 다양한 제작 기획과 게재 위치에 맞춰 지원되는 여러 형식 중에서 선택합니다.
-
유연한 API 연동: 하나의 연동으로 다양한 제작 자산 조합을 지원하여 캠페인 도구, 콘텐츠 플랫폼, 자동화된 동영상 제작에 활용합니다.
Flaq AI에서 Kling 4.0 Reference-to-Video API로 멀티모달 동영상을 생성하는 방법
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입력: 필수 텍스트 프롬프트와 선택 사항인 이미지, 동영상, 오디오 URL 모음. 각 미디어 유형은 단독으로 사용하거나 생략할 수 있습니다.
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출력: 프롬프트, 제공된 참조 미디어, 선택한 출력 설정에 따라 생성된 동영상.
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참조 길이: 참조 동영상의 총길이는 출력 길이와 별개로 30초 이내여야 합니다. 각 참조 오디오 클립은 5~30초여야 합니다.
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사운드 제어: 참조 동영상의 오디오를 결과에 유지하려면 원본 사운드 유지를 명시적으로 활성화합니다.
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해상도와 화면비: 요청마다 지원되는 해상도를 선택하고, 사용 가능한 화면비 중에서 적절한 출력 형식을 선택합니다.
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길이: 생성 동영상의 길이를 3~30초로 명시적으로 지정합니다. 이 길이는 참조 동영상에 허용되는 총길이에 포함되지 않습니다.
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요금: 참조 동영상을 입력하면 선택한 해상도의 입력 및 출력 동영상 길이를 기준으로 요금이 산정됩니다. 해당 동영상 입력 요청에서는 참조 이미지, 오디오, 원본 사운드 옵션에 별도 요금이 부과되지 않습니다. 참조 동영상이 없으면 이미지나 오디오 입력 여부와 관계없이 Kling 4.0 Text-to-Video 요금 기준이 적용됩니다.
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지원 기능: 멀티모달 참조 기반 생성 제어, 독립적인 미디어 입력, 프롬프트 기반 제작 지시, 참조 동영상 사운드 유지, 유연한 출력 설정.
Kling 4.0 Reference-to-Video API 연동에 적합한 활용 사례
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참조 기반 브랜드 콘텐츠: 캠페인 이미지, 영상, 오디오를 텍스트 지시와 결합하여 광고와 소셜 미디어용 홍보 동영상 및 브랜드 콘텐츠를 만듭니다.
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전자상거래 제품 동영상: 제품 이미지와 시연 클립을 참조하여 제품 스토리, 홍보 영상, 라이프스타일 동영상 콘텐츠를 제작합니다.
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오디오 기반 동영상 제작: 오디오 참조와 원하는 시각적 결과에 대한 설명을 결합하여 음악 관련 콘텐츠, 캠페인 동영상, 창의적인 스토리텔링을 제작합니다.
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콘텐츠 제작 및 반복 개선: 텍스트 기획안과 참조 자산으로 다양한 캠페인 방향, 제품 스토리, 게재 위치에 맞는 동영상 변형을 만듭니다.
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유연한 제작 파이프라인: 참조 자료가 없는 요청을 포함하여 서로 다른 자산 조합을 사용하는 프로젝트를 하나의 연동으로 지원합니다.
참고 프롬프트와 참조 미디어가 Kuaishou 및 Flaq AI의 콘텐츠 안전 요구 사항을 준수하는지 확인하고, 사용 권한이 있는 미디어를 이용하세요. 입력 요금 규칙은 참조 미디어 업로드 제한을 대체하지 않습니다.
Kling 4.0 Reference-to-Video와 다른 모델 비교 분석
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Kling 4.0과 Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1은 이미지 참조를 통한 동영상 생성을 지원합니다. Kling 4.0 Reference-to-Video는 선택 사항인 이미지, 동영상, 오디오 모음을 입력받으며, 오디오 참조만 사용하는 요청도 지원합니다. -
Kling 4.0과 Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5는 텍스트 및 이미지 기반 생성을 지원합니다. Kling 4.0 Reference-to-Video는 이미지, 동영상 또는 오디오 참조가 포함된 제작 기획안을 다루는 팀이 선택적으로 미디어 모음을 사용할 수 있게 합니다. -
Kling 4.0 Reference-to-Video와 Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video는 시작 이미지가 필수이며 종료 및 중간 프레임도 사용할 수 있습니다. Reference-to-Video는 시퀀스를 정의하는 시작 이미지 없이도 선택 사항인 미디어 참조를 입력받습니다. -
Kling 4.0 Reference-to-Video와 Kling 4.0 Video Edit
Video Edit는 편집할 영상이 필수입니다. Reference-to-Video는 사용 가능한 참조 자료를 바탕으로 동영상을 만들며, 각 참조 유형은 선택 사항이고 출력 길이는 별도로 설정합니다. -
Kling 4.0 Reference-to-Video와 Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video는 프롬프트만 사용하는 워크플로입니다. Reference-to-Video는 선택적인 미디어 가이드를 추가하며, 참조 동영상이 없으면 이미지나 오디오가 제공되어도 Text-to-Video와 동일한 요금 기준을 사용합니다.
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