Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Kuaishou/kling-v4.0-reference-to-video
kling-v4.0-reference-to-video
Buat video dengan Kling 4.0 API dari Kuaishou menggunakan referensi gambar, video, dan audio opsional melalui alur kerja terpadu Flaq AI untuk kreator dan pengembang.
Reference to Video
Model Kling 4.0 Terkait
Contoh API
Contoh Pengiriman
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Contoh Polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Contoh Pengiriman
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Contoh Polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Coba Pembuat Video AI sekarang
Harga Kling 4.0 Reference to Video
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Model Terkait
kling-v3.0-std-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-std-image-to-videoimage-to-videokling-v3.0-pro-text-to-videotext-to-videokling-v3.0-pro-image-to-videoimage-to-videokling-3.0-turbo-text-to-videotext-to-videokling-3.0-turbo-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-std-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-std-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-std-video-editvideo-editkling-video-o3-pro-text-to-videotext-to-videokling-video-o3-pro-image-to-videoimage-to-videokling-video-o3-pro-reference-to-videoreference-to-videokling-video-o3-pro-video-editvideo-editkling-v4.0-text-to-videotext-to-videokling-v4.0-image-to-videoimage-to-videokling-v4.0-reference-to-videoreference-to-videokling-v4.0-video-editvideo-editkling-v4.0-video-extendvideo-editREADME
API Kling 4.0 Reference-to-Video (Pembuatan Video AI Multimodal Kuaishou)
API Kling 4.0 Reference-to-Video dari Kuaishou menghadirkan pembuatan video multimodal bagi pengembang dan tim kreatif di Flaq AI. Gabungkan arahan tertulis dengan referensi gambar, video, dan audio opsional untuk membuat konten dari aset kreatif yang sudah ada. Masukan media yang fleksibel, pengaturan keluaran, dan kontrol suara video referensi mendukung kampanye merek, video produk, serta alur kerja kreatif otomatis melalui satu integrasi API Kling.
Fitur Utama API Kling 4.0 Reference-to-Video
-
Masukan Referensi Multimodal: Arahkan pembuatan video dengan beberapa gambar, klip video, dan referensi audio beserta deskripsi tertulis mengenai hasil yang diinginkan.
-
Pilihan Media Independen: Gunakan referensi berupa gambar saja, video saja, atau audio saja, gabungkan berbagai jenis media, atau kirim instruksi tanpa materi referensi apa pun.
-
Kontrol Suara Video Referensi: Pilih apakah suara asli dari video referensi akan dipertahankan sebagai bagian dari permintaan pembuatan video.
-
Arahan Kreatif Berbasis Instruksi: Gabungkan arahan tertulis dengan aset referensi untuk mengarahkan adegan, subjek, aksi, dan gaya visual video baru.
-
Pilihan Resolusi Keluaran: Pilih keluaran 720p atau 1080p sesuai kebutuhan pratinjau, aset kampanye, dan alur kerja publikasi.
-
Durasi dan Rasio Aspek yang Fleksibel: Sesuaikan durasi klip yang dihasilkan dan pilih dari berbagai format yang didukung untuk berbagai arahan kreatif dan penempatan konten.
-
Integrasi API yang Fleksibel: Dukung berbagai kombinasi aset kreatif melalui satu integrasi untuk alat pengelolaan kampanye, platform konten, dan produksi video otomatis.
Cara Menggunakan API Kling 4.0 Reference-to-Video untuk Pembuatan Video Multimodal di Flaq AI
-
Masukan: Instruksi teks wajib dengan kumpulan URL gambar, video, dan audio opsional. Setiap jenis media dapat digunakan secara terpisah atau tidak disertakan.
-
Keluaran: Video yang dihasilkan berdasarkan instruksi, media referensi yang diberikan, dan pengaturan keluaran yang dipilih.
-
Durasi Referensi: Total durasi video referensi tidak boleh melebihi 30 detik, terlepas dari durasi keluaran. Setiap klip audio referensi harus berdurasi 5 hingga 30 detik.
-
Kontrol Suara: Aktifkan secara eksplisit opsi mempertahankan suara asli jika audio video referensi perlu disertakan dalam hasil.
-
Resolusi dan Rasio Aspek: Pilih resolusi yang didukung untuk setiap permintaan dan tentukan format keluaran yang sesuai dari rasio aspek yang tersedia.
-
Durasi: Tentukan secara eksplisit durasi video yang dihasilkan antara 3 hingga 30 detik; durasi ini tidak dihitung dalam batas durasi video referensi.
-
Penagihan: Dengan masukan video referensi, biaya memperhitungkan durasi video masukan dan keluaran pada resolusi yang dipilih. Gambar referensi, audio, dan opsi suara asli tidak dikenakan biaya terpisah dalam permintaan dengan masukan video tersebut. Tanpa video referensi, penagihan mengikuti Kling 4.0 Text-to-Video, terlepas dari adanya masukan gambar atau audio.
-
Kemampuan: Panduan referensi multimodal, masukan media independen, arahan kreatif berbasis instruksi, kemampuan mempertahankan suara video referensi, dan pengaturan keluaran yang fleksibel.
Penggunaan Terbaik Integrasi API Kling 4.0 Reference-to-Video
-
Konten Merek Berpanduan Referensi: Gabungkan gambar, rekaman video, dan audio kampanye dengan arahan tertulis untuk membuat video promosi dan konten merek bagi iklan serta media sosial.
-
Video Produk untuk Perdagangan Elektronik: Gunakan gambar produk dan klip demonstrasi sebagai referensi untuk cerita produk, rangkaian promosi, dan konten video gaya hidup.
-
Pembuatan Video Berpanduan Audio: Padukan referensi audio dengan deskripsi visual yang diinginkan untuk konten terkait musik, video kampanye, dan penceritaan kreatif.
-
Produksi dan Iterasi Kreatif: Ubah arahan tertulis dan aset referensi menjadi variasi video untuk berbagai arah kampanye, cerita produk, dan penempatan publikasi.
-
Alur Produksi yang Fleksibel: Dukung proyek dengan berbagai kombinasi aset melalui satu integrasi, termasuk permintaan tanpa materi referensi.
Catatan Pastikan instruksi dan media referensi mematuhi persyaratan keamanan konten Kuaishou dan Flaq AI, serta gunakan media yang berhak Anda gunakan. Aturan penagihan masukan tidak menggantikan batas unggahan media referensi.
Kling 4.0 Reference-to-Video dan Pesaing: Analisis Perbandingan
-
Kling 4.0 dan Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 mendukung referensi gambar untuk pembuatan video. Kling 4.0 Reference-to-Video menerima kumpulan gambar, video, dan audio opsional, termasuk permintaan yang hanya menggunakan referensi audio. -
Kling 4.0 dan Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 mendukung pembuatan video berbasis teks dan gambar. Kling 4.0 Reference-to-Video menyediakan kumpulan media opsional bagi tim yang arahan kreatifnya mencakup referensi gambar, video, atau audio. -
Kling 4.0 Reference-to-Video dan Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video memerlukan gambar awal dan dapat menggunakan bingkai akhir serta bingkai perantara. Reference-to-Video menerima referensi media opsional tanpa mewajibkan gambar pembuka untuk menentukan urutan video. -
Kling 4.0 Reference-to-Video dan Kling 4.0 Video Edit
Video Edit memerlukan rekaman video untuk disunting. Reference-to-Video membuat video dengan panduan materi referensi yang tersedia, dengan setiap jenis referensi bersifat opsional dan durasi keluaran ditetapkan secara terpisah. -
Kling 4.0 Reference-to-Video dan Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video adalah alur kerja yang hanya menggunakan instruksi. Reference-to-Video menambahkan panduan media opsional; ketika tidak ada video referensi, dasar penagihannya sama dengan Text-to-Video meskipun gambar atau audio disertakan.
Gunakan Model Kling 4.0 Reference to Video Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.
Gambar ke Gambar
Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks
Teks ke Video
Buat video AI dari prompt teks
Gambar ke Video
Animasikan gambar menjadi video AI
Pembuat Media AI
Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu
Referensi ke Video
Buat video yang konsisten dari media referensi
Kanvas AI
Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas