
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Generación de video de referencia con Kling O3 Pro API. Ofrece consistencia de sujeto superior y rendimiento estable a precios competitivos para flujos de trabajo exigentes.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Follow reference motion, consistent lighting',
video_url: 'https://example.com/source.mp4',
images: ['https://example.com/ref1.jpg'],
duration: 5
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
prompt: 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
images: [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
videos: ['https://example.com/action-reference.mp4'],
aspect_ratio: '16:9',
duration: 5,
sound: false
})
});
const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Follow reference motion, consistent lighting',
'video_url': 'https://example.com/source.mp4',
'images': ['https://example.com/ref1.jpg'],
'duration': 5
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
media_reference_response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-video-o3-pro-reference-to-video',
'prompt': 'Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>',
'images': [
'https://example.com/character-reference.jpg',
'https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg'
],
'videos': ['https://example.com/action-reference.mp4'],
'aspect_ratio': '16:9',
'duration': 5,
'sound': False
}
)
media_reference_task_id = media_reference_response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Follow reference motion, consistent lighting",
"video_url": "https://example.com/source.mp4",
"images": ["https://example.com/ref1.jpg"],
"duration": 5
}'
# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1], <<<video_1>>> = videos[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-video-o3-pro-reference-to-video",
"prompt": "Bring the character from <<<image_1>>> into the cinematic setting from <<<image_2>>> and reproduce the action shown in <<<video_1>>>",
"images": [
"https://example.com/character-reference.jpg",
"https://example.com/cinematic-setting-reference.jpg"
],
"videos": ["https://example.com/action-reference.mp4"],
"aspect_ratio": "16:9",
"duration": 5,
"sound": false
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video de Kuaishou ofrece generación de video con IA premium y lista para producción para desarrolladores y equipos creativos. Esta integración de API reference-to-video de alta fidelidad te permite generar clips de video profesionales guiados por videos de referencia en duraciones de 3 a 15 segundos con efectos de audio opcionales. Basado en la arquitectura Multimodal Visual Language (MVL) de Kuaishou, el modelo Kling Video O3 Pro ofrece máxima calidad y realismo de movimiento al usar entradas de video de referencia para guiar la generación en aplicaciones comerciales exigentes en Flaq AI.
Nota Asegúrate de que tus prompts cumplan las directrices de seguridad de contenido de Kuaishou. Si se produce un error, revisa tu prompt en busca de contenido restringido, ajústalo y vuelve a intentarlo.
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Standard Reference-to-Video Kling Video O3 Standard proporciona generación guiada por referencia sólida impulsada por MVL a un precio más bajo. Kling Video O3 Pro ofrece fidelidad de movimiento mejorada, renderizado de detalles superior y calidad premium a precios más altos, lo que lo convierte en la opción preferida para aplicaciones comerciales exigentes donde la máxima calidad es esencial.
Kling Video O3 Pro vs. Kling Video O3 Pro Image-to-Video Kling Video O3 Pro Image-to-Video anima imágenes estáticas en clips de video. Kling Video O3 Pro Reference-to-Video usa clips de video existentes como guías de movimiento y estilo, ideal para aplicaciones que requieren control preciso sobre patrones de movimiento y comportamiento de cámara desde material de referencia con salida de calidad premium.
Kling Video O3 Pro vs. Runway Gen-3 Reference Generation Runway Gen-3 ofrece controles creativos sólidos y flexibilidad artística. La API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video se diferencia por fidelidad de movimiento mejorada, efectos de audio opcionales, control flexible de duración de 3 a 15 segundos y razonamiento de movimiento impulsado por MVL, lo que la hace superior para generación premium guiada por referencia.
Kling Video O3 Pro vs. Pika Reference-to-Video Pika destaca en animaciones estilizadas e interfaz fácil de usar. Kling Video O3 Pro proporciona acceso programático por API, fidelidad de movimiento mejorada, duración extendida hasta 15 segundos y efectos de audio opcionales, ideal para desarrolladores que construyen pipelines premium de video guiado por referencia.
Kling Video O3 Pro vs. Vidu Q3 Pro (Vidu) Vidu Q3 Pro destaca en storytelling multi-toma Smart Cuts y controles de sonido flexibles. La API Kling Video O3 Pro Reference-to-Video se diferencia por la generación guiada por video de referencia, transferencia de movimiento mejorada impulsada por MVL y facturación premium por segundo, lo que la convierte en una opción sólida para aplicaciones que requieren control preciso de estilo de movimiento con calidad premium.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

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Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia