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KI-Bilder aus Text-Prompts erstellen
Erstelle Videos mit der Kling 4.0 API von Kuaishou und optionalen Bild-, Video- und Audioreferenzen über den einheitlichen Workflow von Flaq AI für Kreative und Entwickler.
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'kling-v4.0-reference-to-video',
prompt: 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
images: ['https://example.com/character-reference.jpg'],
resolution: '720p',
duration: 8,
aspect_ratio: '16:9'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'kling-v4.0-reference-to-video',
'prompt': 'Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden',
'images': ['https://example.com/character-reference.jpg'],
'resolution': '720p',
'duration': 8,
'aspect_ratio': '16:9'
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "kling-v4.0-reference-to-video",
"prompt": "Animate the character from the reference image walking through a sunlit garden",
"images": ["https://example.com/character-reference.jpg"],
"resolution": "720p",
"duration": 8,
"aspect_ratio": "16:9"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
| Parameter | Preis | Ursprünglicher Preis | Rabatt |
|---|
Die Kuaishou Kling 4.0 Reference-to-Video API ermöglicht Entwicklern und Kreativteams auf Flaq AI die multimodale Videogenerierung. Kombinieren Sie schriftliche Anweisungen mit optionalen Bild-, Video- und Audioreferenzen, um aus vorhandenen kreativen Materialien neue Inhalte zu erstellen. Flexible Medieneingaben, Ausgabeeinstellungen und die Tonsteuerung für Referenzvideos unterstützen Markenkampagnen, Produktvideos und automatisierte kreative Arbeitsabläufe über eine einzige Kling-API-Integration.
Multimodale Referenzeingaben: Steuern Sie eine Generierung mit mehreren Bildern, Videoclips und Audioreferenzen sowie einer schriftlichen Beschreibung des gewünschten Ergebnisses.
Unabhängige Medienauswahl: Nutzen Sie ausschließlich Bild-, Video- oder Audioreferenzen, kombinieren Sie Medientypen oder übermitteln Sie einen Prompt ohne Referenzmaterial.
Tonsteuerung für Referenzvideos: Wählen Sie in der Generierungsanfrage, ob der Originalton der Referenzvideos beibehalten werden soll.
Kreative Steuerung per Prompt: Kombinieren Sie ein schriftliches Briefing mit Referenzmaterial, um Szene, Motiv, Handlung und visuellen Stil eines neuen Videos vorzugeben.
Wählbare Ausgabeauflösung: Wählen Sie 720p oder 1080p entsprechend den Anforderungen von Vorschauen, Kampagnenmaterial und Veröffentlichungsabläufen.
Flexible Dauer und Seitenverhältnisse: Passen Sie die Länge des generierten Clips an und wählen Sie aus mehreren unterstützten Formaten für unterschiedliche kreative Briefings und Platzierungen.
Flexible API-Integration: Unterstützen Sie unterschiedliche Kombinationen kreativer Materialien über eine einzige Integration für Kampagnenwerkzeuge, Content-Plattformen und automatisierte Videoproduktion.
Eingabe: Ein erforderlicher Text-Prompt mit optionalen Sammlungen von Bild-, Video- und Audio-URLs. Jeder Medientyp kann einzeln verwendet oder weggelassen werden.
Ausgabe: Ein generiertes Video, das sich am Prompt, den bereitgestellten Referenzmedien und den ausgewählten Ausgabeeinstellungen orientiert.
Dauer der Referenzen: Die Gesamtdauer der Referenzvideos darf unabhängig von der Ausgabelänge 30 Sekunden nicht überschreiten. Jeder Referenzaudioclip muss 5 bis 30 Sekunden lang sein.
Tonsteuerung: Aktivieren Sie die Beibehaltung des Originaltons ausdrücklich, wenn der Ton der Referenzvideos im Ergebnis erhalten bleiben soll.
Auflösung und Seitenverhältnisse: Wählen Sie für jede Anfrage eine unterstützte Auflösung und ein geeignetes Ausgabeformat aus den verfügbaren Seitenverhältnissen.
Dauer: Geben Sie die Länge des generierten Videos ausdrücklich mit 3 bis 30 Sekunden an; diese wird nicht auf die zulässige Dauer der Referenzvideos angerechnet.
Abrechnung: Bei einer Eingabe mit Referenzvideo berücksichtigt die Abrechnung die Eingabe- und Ausgabevideodauer bei der ausgewählten Auflösung. Referenzbilder, Audio und die Option zur Beibehaltung des Originaltons verursachen für diese Anfrage mit Videoeingabe keine gesonderten Kosten. Ohne Referenzvideos erfolgt die Abrechnung wie bei Kling 4.0 Text-to-Video, unabhängig von Bild- oder Audioeingaben.
Funktionen: Steuerung durch multimodale Referenzen, unabhängige Medieneingaben, kreative Steuerung per Prompt, Beibehaltung des Tons von Referenzvideos und flexible Ausgabeeinstellungen.
Referenzgestützte Markeninhalte: Kombinieren Sie Kampagnenbilder, Videomaterial und Audio mit schriftlichen Anweisungen, um Werbevideos und Markeninhalte für Anzeigen und soziale Medien zu erstellen.
Produktvideos für den E-Commerce: Nutzen Sie Produktbilder und Demonstrationsclips als Referenzen für Produktgeschichten, Werbesequenzen und Lifestyle-Videos.
Audiogestützte Videoerstellung: Kombinieren Sie Audioreferenzen mit Beschreibungen der gewünschten Bilder für musikbezogene Inhalte, Kampagnenvideos und kreatives Storytelling.
Kreative Produktion und Iteration: Verwandeln Sie schriftliche Briefings und Referenzmaterial in Videovarianten für unterschiedliche Kampagnenrichtungen, Produktgeschichten und Veröffentlichungsplätze.
Flexible Produktionsabläufe: Unterstützen Sie Projekte mit unterschiedlichen Materialkombinationen über eine einzige Integration, einschließlich Anfragen ohne Referenzmaterial.
Hinweis Stellen Sie sicher, dass Prompts und Referenzmedien den Anforderungen von Kuaishou und Flaq AI zur Inhaltssicherheit entsprechen, und verwenden Sie nur Medien, zu deren Nutzung Sie berechtigt sind. Die Abrechnungsregeln für Eingaben ersetzen nicht die Upload-Grenzen für Referenzmedien.
Kling 4.0 im Vergleich zu Veo 3.1 Reference Images
Veo 3.1 unterstützt Bildreferenzen zur Videogenerierung. Kling 4.0
Reference-to-Video akzeptiert optionale Bild-, Video- und Audiosammlungen, einschließlich Anfragen, die ausschließlich
Audioreferenzen verwenden.
Kling 4.0 im Vergleich zu Runway Gen-4.5
Runway Gen-4.5 unterstützt text- und bildbasierte Generierung.
Kling 4.0 Reference-to-Video bietet optionale Mediensammlungen für Teams, deren kreative Briefings Bild-, Video-
oder Audioreferenzen enthalten.
Kling 4.0 Reference-to-Video im Vergleich zu Kling 4.0 Image-to-Video
Image-to-Video erfordert ein Startbild und kann End- und Zwischenbilder nutzen. Reference-to-Video akzeptiert
optionale Medienreferenzen, ohne ein Anfangsbild zur Festlegung der Sequenz vorauszusetzen.
Kling 4.0 Reference-to-Video im Vergleich zu Kling 4.0 Video Edit
Video Edit erfordert zu bearbeitendes Videomaterial. Reference-to-Video erstellt ein Video anhand des verfügbaren Referenzmaterials,
wobei jeder Referenztyp optional ist und die Ausgabedauer separat festgelegt wird.
Kling 4.0 Reference-to-Video im Vergleich zu Kling 4.0 Text-to-Video
Text-to-Video arbeitet ausschließlich mit einem Prompt. Reference-to-Video ergänzt eine optionale Mediensteuerung; ohne Referenzvideos
gilt dieselbe Abrechnungsgrundlage wie für Text-to-Video, auch wenn Bilder oder Audio bereitgestellt werden.
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Erstelle visuelle KI-Bild- und Videoworkflows auf einer unendlichen Arbeitsfläche