
Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
Usa la API de edición ByteDance Seedream 5.5 en Flaq AI para editar imágenes con instrucciones de texto. Cambia un fondo, revisa una foto de producto o prueba otro estilo.
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| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
La API de Seedream 5.5 Edit en Flaq AI permite mantener la coherencia entre ediciones sucesivas, aplicar cambios locales precisos y crear elementos transparentes. Perfecciona prendas, accesorios, detalles de productos y elementos de la escena en varias ediciones, conservando los detalles, el color y la composición de las zonas intactas. Combina imágenes de referencia e instrucciones en lenguaje natural para crear material visual listo para producción mediante un único flujo de trabajo con la API.
Nota Utiliza imágenes de referencia que tengas permiso para editar y asegúrate de que las imágenes y las instrucciones cumplan las directrices de seguridad de ByteDance. Si una solicitud falla, revisa los datos de entrada y el error devuelto antes de volver a intentarlo.
Seedream 5.5 Edit frente a Seedream 5.0 Pro Edit
Ambos admiten la edición guiada por referencias en Flaq AI. Seedream 5.5 Edit mejora la coherencia entre ediciones sucesivas e incorpora la creación de elementos con transparencia nativa. Así permite conservar los detalles de las zonas intactas a lo largo de varias revisiones y crear elementos PNG reutilizables en proyectos de diseño.
Seedream 5.5 Edit frente a ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
Ambos aceptan instrucciones de edición y múltiples imágenes de referencia en Flaq AI. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit ofrece controles de calidad independientes. Seedream 5.5 Edit permite elegir el fondo de las imágenes PNG. Compáralos con tus imágenes de origen y fíjate en los detalles conservados, los cambios solicitados y los requisitos de salida.
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

Crea imágenes con IA desde prompts de texto

Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto

Crea videos con IA desde prompts de texto

Anima imágenes en videos con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'seedream-v5.5-edit',
prompt: 'Change the hairstyle',
image_url_list: [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
resolution: '1.5k',
width: 16,
height: 9,
background: 'auto'
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'seedream-v5.5-edit',
'prompt': 'Change the hairstyle',
'image_url_list': [
'https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg'
],
'resolution': '1.5k',
'width': 16,
'height': 9,
'background': 'auto'
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "seedream-v5.5-edit",
"prompt": "Change the hairstyle",
"image_url_list": [
"https://img.bestimage.ai/test/2026/7/1/ad8e011a-3e9b-49f0-9397-282bf51e2e45_162640331.jpeg"
],
"resolution": "1.5k",
"width": 16,
"height": 9,
"background": "auto"
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"