ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video

seedance-v2.5-reference-to-video

Prueba la API Seedance 2.5 Reference-to-Video de ByteDance con vídeo requerido, imágenes de referencia opcionales, duración de 4–30 segundos, sonido y salida 720p.

Reference to Video

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
    videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
    resolution: '720p',
    duration: 10,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: [
      'https://example.com/explorer-reference.jpg',
      'https://example.com/environment-reference.png'
    ],
    videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
  })
});

const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;

Ejemplo de sondeo

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
        'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
        'resolution': '720p',
        'duration': 10,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': [
            'https://example.com/explorer-reference.jpg',
            'https://example.com/environment-reference.png'
        ],
        'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
    }
)

media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
    "videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
    "resolution": "720p",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": [
      "https://example.com/explorer-reference.jpg",
      "https://example.com/environment-reference.png"
    ],
    "videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Pruebe el Generador de Video AI ahora

Precios de Seedance 2.5 Reference to Video

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Resolución: 720p	$0.2200 por segundo	-	Estándar
Resolución: 480p	$0.1100 por segundo	-	Estándar

README

API profesional Seedance 2.5 Reference-to-Video (Generación de vídeo multimodal)

La API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video combina un vídeo de referencia obligatorio con recursos opcionales de imagen, audio y vídeos adicionales para orientar la generación de nuevos vídeos en Flaq AI. Los desarrolladores y equipos creativos pueden usar referencias multimodales para comunicar la apariencia del sujeto, los productos, los entornos, el movimiento, el ritmo, el sonido y la dirección visual con mayor precisión que usando solo texto. Los controles flexibles de calidad, duración, relación de aspecto y sonido generado hacen que la API sea adecuada para contenido de marca, flujos de trabajo con personajes, narrativas de producto y sistemas creativos escalables.

Funciones principales de la API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Referencia de vídeo obligatoria: Cada solicitud incluye al menos un vídeo de referencia, lo que proporciona al modelo indicaciones concretas de movimiento, ritmo, interpretación o escena.
Referencias de imagen opcionales: Añade varias imágenes para orientar los personajes, productos, ubicaciones, vestuario, composición o estilo visual. Las imágenes pueden omitirse cuando las referencias de vídeo proporcionan todo el contexto visual necesario.
Referencias de audio opcionales: Proporciona clips de audio compatibles cuando la voz, la música, el ritmo, la sincronización o la atmósfera deban influir en el resultado generado.
Entrada de varios vídeos: Combina varios clips de vídeo compatibles para comunicar el movimiento, el lenguaje de cámara, la interpretación, las transiciones o la dirección narrativa en una sola solicitud.
Dirección de medios basada en prompts: Usa el prompt de texto para explicar la función prevista de cada imagen, clip de audio y referencia de vídeo que hayas subido.
Controles de salida flexibles: Selecciona la calidad del vídeo, la duración del clip y una relación de aspecto ultrapanorámica, horizontal, vertical, cuadrada o estándar para el destino previsto.
Control del sonido generado: Activa el sonido generado cuando el resultado necesite audio o desactívalo cuando la pista se vaya a gestionar por separado.

Cómo usar la API Seedance 2.5 Reference-to-Video en Flaq AI

Entrada: Un prompt en lenguaje natural con al menos un vídeo de referencia obligatorio.
Medios de referencia: Añade imágenes, clips de audio y vídeos adicionales opcionales en los formatos, tamaños de archivo y límites de duración de entrada compatibles.
Salida: Un vídeo orientado por referencias que se entrega mediante URL seguras a través de la integración con la API Seedance 2.5 Reference-to-Video.
Resolución: Elige entre los niveles de salida compatibles, eficiente y de alta calidad.
Duración: Establece la duración del clip generado dentro del rango de vídeos cortos compatible con el modelo.
Relaciones de aspecto: Selecciona entre varios formatos ultrapanorámicos, horizontales, verticales, cuadrados y estándar.
Sonido: Mantén activado el sonido generado o desactívalo para obtener una salida silenciosa.
Capacidades: Orientación mediante referencias multimodales, entradas opcionales de imagen y audio, entrada de varios vídeos, dirección de recursos basada en prompts, ajustes de salida flexibles y sonido generado.

Mejores casos de uso para la integración de la API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Coherencia de personajes y PI: Combina secuencias de interpretación con imágenes opcionales de personajes y orientación mediante prompts al crear nuevas acciones, ambientaciones y escenas cortas.
Contenido de marca orientado por referencias: Usa referencias de productos, portavoces, campañas y movimiento para dirigir vídeos sociales y conceptos publicitarios.
Desarrollo de vídeos de producto: Proporciona secuencias de productos existentes con imágenes fijas y audio opcionales para orientar demostraciones, escenas de estilo de vida y variaciones promocionales.
Flujos de trabajo de transferencia de movimiento y estilo: Toma como referencia el movimiento de cámara, el ritmo, las transiciones, el lenguaje visual o la interpretación de los clips subidos al describir un nuevo resultado.
Pipelines multimodales automatizados: Integra las cargas de referencias, la dirección de recursos basada en prompts, los ajustes de salida y el sonido generado en aplicaciones creativas escalables.

Nota Se requiere al menos un vídeo de referencia. Las imágenes de referencia son opcionales y pueden omitirse cuando se proporciona un vídeo; el audio o las imágenes por sí solos no pueden sustituir la entrada de vídeo obligatoria. Asegúrate de que todos los prompts y medios cumplan las directrices de seguridad de contenido de ByteDance.

Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a la competencia: análisis comparativo

Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video genera contenido únicamente a partir de indicaciones escritas. Reference-to-Video añade orientación obligatoria mediante vídeo, además de imágenes y audio opcionales, para flujos de trabajo que requieren un control más concreto del movimiento, la apariencia, la sincronización o el estilo.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anima un primer fotograma obligatorio y puede usar un fotograma final opcional. Reference-to-Video parte de material de vídeo obligatorio y puede combinarlo con recursos opcionales de imagen y audio para ofrecer una dirección multimodal más amplia.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Wan Reference-to-Video
Ambos enfoques usan los medios subidos para orientar la generación de nuevos vídeos. Seedance 2.5 proporciona un flujo de trabajo con vídeo obligatorio, referencias opcionales de varias imágenes y audio, además de controles de salida flexibles mediante Flaq AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. Vidu Reference-to-Video
Vidu ofrece creación de vídeos basada en referencias para mantener la coherencia visual. Seedance 2.5 se diferencia mediante la orientación obligatoria por vídeo y la capacidad de combinar referencias opcionales de imagen y audio en una sola solicitud.
Seedance 2.5 Reference-to-Video vs. herramientas de vídeo de Runway
Runway proporciona un amplio conjunto de creación interactiva. La API Seedance 2.5 Reference-to-Video ofrece un flujo de trabajo programático específico para entradas de medios multimodales, dirección de referencias basada en prompts y generación escalable.

Explora múltiples herramientas creativas con Flaq AI

Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

Generador de IA de texto a imagen

Crea imágenes pulidas desde prompts con modelos líderes de imagen con IA, ajustes flexibles y un flujo rápido basado en navegador.

Generador de IA de imagen a imagen

Sube una imagen de referencia, guía las ediciones con prompts y transforma visuales para diseño, marketing y producción creativa.

Generador de IA de texto a video

Convierte ideas de escenas escritas en videos cortos con IA, selección de modelos, prompts de movimiento y controles prácticos de generación.

Generador de IA de imagen a video

Anima imágenes de referencia en clips de video con IA fluidos para productos, retratos, publicaciones sociales y conceptos creativos.

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