ByteDance/seedance-v2.5-reference-to-video

seedance-v2.5-reference-to-video

Prueba la API Seedance 2.5 Reference-to-Video de ByteDance con referencias opcionales de imagen, vídeo y audio, duración de 4–30 segundos, sonido y salida 720p.

Reference to Video

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Documentación

Ejemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Ejemplo de envio

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
    resolution: '720p',
    duration: 8,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
    videos: ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

// Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
// Placeholder numbering is 1-based for each media array:
// <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
// <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
const mediaReferenceResponse = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/video/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'seedance-v2.5-reference-to-video',
    prompt: 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
    resolution: '720p',
    duration: 10,
    aspect_ratio: '16:9',
    sound: true,
    images: [
      'https://example.com/explorer-reference.jpg',
      'https://example.com/environment-reference.png'
    ],
    videos: ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
    audios: ['https://example.com/voice-reference.mp3']
  })
});

const { data: mediaReferenceData } = await mediaReferenceResponse.json();
const mediaReferenceTaskId = mediaReferenceData.task_id;

Ejemplo de sondeo

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/video/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.videos[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere',
        'resolution': '720p',
        'duration': 8,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': ['https://example.com/subject-reference.jpg'],
        'videos': ['https://example.com/motion-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/atmosphere-reference.mp3']
    }
)

result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
media_reference_response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/video/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'seedance-v2.5-reference-to-video',
        'prompt': 'Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>',
        'resolution': '720p',
        'duration': 10,
        'aspect_ratio': '16:9',
        'sound': True,
        'images': [
            'https://example.com/explorer-reference.jpg',
            'https://example.com/environment-reference.png'
        ],
        'videos': ['https://example.com/camera-movement-reference.mp4'],
        'audios': ['https://example.com/voice-reference.mp3']
    }
)

media_reference_result = media_reference_response.json()
media_reference_task_id = media_reference_result['data']['task_id']

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['videos'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Ejemplo de envio

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Use image one for the subject, video one for the movement, and audio one for the atmosphere",
    "resolution": "720p",
    "duration": 8,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": ["https://example.com/subject-reference.jpg"],
    "videos": ["https://example.com/motion-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/atmosphere-reference.mp3"]
  }'

# Use the @ (AT) reference feature in prompt through <<<...>>> placeholders.
# Placeholder numbering is 1-based for each media array:
# <<<image_1>>> = images[0], <<<image_2>>> = images[1]
# <<<video_1>>> = videos[0], <<<audio_1>>> = audios[0]
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/video/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "seedance-v2.5-reference-to-video",
    "prompt": "Place the explorer from <<<image_1>>> in the environment from <<<image_2>>>, following the camera movement in <<<video_1>>> and speaking with the reference voice from <<<audio_1>>>",
    "resolution": "720p",
    "duration": 10,
    "aspect_ratio": "16:9",
    "sound": true,
    "images": [
      "https://example.com/explorer-reference.jpg",
      "https://example.com/environment-reference.png"
    ],
    "videos": ["https://example.com/camera-movement-reference.mp4"],
    "audios": ["https://example.com/voice-reference.mp3"]
  }'

Ejemplo de sondeo

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/video/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

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Precios de Seedance 2.5 Reference to Video

Parámetros	Precio	Precio original	Descuento

Resolución: 1080p	$0.5500 por segundo	-	Estándar
Resolución: 720p	$0.2200 por segundo	-	Estándar
Resolución: 480p	$0.1100 por segundo	-	Estándar

README

API profesional de Seedance 2.5 Reference-to-Video (generación de video multimodal)

La API ByteDance Seedance 2.5 Reference-to-Video admite imágenes, audio y videos opcionales para guiar la generación de nuevos videos en Flaq AI. Los desarrolladores y equipos creativos pueden usar referencias multimodales para comunicar la apariencia de los sujetos, productos, entornos, movimientos, tiempos, sonidos y orientación visual con mayor precisión que con texto solamente. Los controles flexibles de calidad, duración, relación de aspecto y sonido generado hacen que la API sea adecuada para contenido de marca, flujos de personajes, historias de productos y sistemas creativos escalables.

Funciones principales de la API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Referencias de video opcionales: Añade videos de referencia para indicar al modelo movimientos concretos, ritmo, interpretación o pautas de escena.
Referencias de imagen opcionales: Añade varias imágenes para orientar personajes, productos, lugares, vestuario, composición o estilo visual. Las imágenes pueden usarse solas o junto con referencias de video y audio.
Referencias de audio opcionales: Proporciona clips de audio compatibles cuando la voz, música, ritmo, sincronización o ambiente deban influir en el resultado generado.
Entrada de varios videos: Combina varios clips compatibles para comunicar movimientos, lenguaje de cámara, interpretación, transiciones o dirección narrativa en una sola solicitud.
Dirección de medios mediante prompts: Usa el prompt de texto para explicar el papel previsto de cada imagen, clip de audio y video de referencia cargados.
Controles de salida flexibles: Elige la calidad del video, la duración del clip y un formato ultrapanorámico, horizontal, vertical, cuadrado o estándar según el destino previsto.
Control del sonido generado: Activa la generación de sonido cuando el resultado necesite audio o desactívala si la pista se va a tratar por separado.

Cómo usar la API Seedance 2.5 Reference-to-Video en Flaq AI

Entrada: Un prompt en lenguaje natural, con referencias de imagen, video o audio opcionales.
Medios de referencia: Añade imágenes, clips de audio y videos opcionales respetando los formatos, tamaños de archivo y límites de duración de entrada admitidos.
Salida: Un video guiado por referencias, entregado mediante URL seguras a través de la integración de la API Seedance 2.5 Reference-to-Video en tu aplicación.
Resolución: Elige entre los niveles de salida compatibles orientados a la eficiencia o a una mayor calidad.
Duración: Establece la longitud del clip dentro del intervalo de videos cortos admitido por el modelo.
Relaciones de aspecto: Selecciona entre varios formatos ultrapanorámicos, horizontales, verticales, cuadrados y estándar.
Sonido: Mantén activado el sonido generado o desactívalo para obtener una salida silenciosa.
Capacidades: Orientación multimodal por referencias, entradas opcionales de imagen y audio, entrada de varios videos, dirección de recursos mediante prompts, ajustes de salida flexibles y sonido generado.

Casos de uso de la integración de la API Seedance 2.5 Reference-to-Video

Coherencia de personajes y propiedad intelectual: Combina grabaciones de interpretación con imágenes opcionales de personajes e indicaciones del prompt para crear acciones, escenarios y escenas cortas nuevas.
Contenido de marca guiado por referencias: Usa referencias de productos, portavoces, campañas y movimientos para orientar videos sociales y conceptos publicitarios.
Desarrollo de videos de productos: Proporciona videos existentes del producto con imágenes fijas y audio opcionales para guiar demostraciones, escenas de estilo de vida y variantes promocionales.
Transferencia de movimiento y estilo: Toma como referencia el movimiento de cámara, ritmo, transiciones, lenguaje visual o interpretación de los clips cargados al describir un resultado nuevo.
Procesos multimodales automatizados: Integra la carga de referencias, la dirección de recursos mediante prompts, los ajustes de salida y el sonido generado en aplicaciones creativas escalables.

Nota Se admiten solicitudes solo con imágenes, solo con videos, solo con audio y sin medios de referencia. Para generar sin referencias, se recomienda Text-to-Video. Asegúrate de que todos los prompts y medios cumplan las normas de seguridad de contenido de ByteDance.

Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a la competencia: análisis comparativo

Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a Seedance 2.5 Text-to-Video
Text-to-Video genera únicamente a partir de indicaciones escritas. Reference-to-Video añade orientación opcional de imágenes, video y audio para flujos que necesitan un control más concreto del movimiento, apariencia, tiempos o estilo.
Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a Seedance 2.5 Image-to-Video
Image-to-Video anima un primer fotograma obligatorio y puede usar un fotograma final opcional. Reference-to-Video permite combinar videos, imágenes y audio opcionales para ofrecer una dirección multimodal más amplia.
Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a Wan Reference-to-Video
Ambos enfoques utilizan medios cargados para guiar la generación de nuevos videos. Seedance 2.5 ofrece un flujo flexible con referencias opcionales de imagen, video y audio, además de controles de salida flexibles a través de Flaq AI.
Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a Vidu Reference-to-Video
Vidu ofrece creación de video basada en referencias para lograr coherencia visual. Seedance 2.5 admite orientación de video opcional y permite combinar referencias de imagen y audio en una misma solicitud.
Seedance 2.5 Reference-to-Video frente a las herramientas de video de Runway
Runway ofrece una amplia suite de creación interactiva. La API Seedance 2.5 Reference-to-Video ofrece un flujo programático específico para entradas multimodales, dirección de referencias mediante prompts y generación escalable.

Usa el modelo Seedance 2.5 Reference to Video directamente en potentes herramientas de IA

Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.

Texto a imagen

Crea imágenes con IA desde prompts de texto

Imagen a imagen

Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto

Texto a video

Crea videos con IA desde prompts de texto

Imagen a video

Anima imágenes en videos con IA

Creador multimedia con IA

Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado

Referencia a vídeo

Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia

Lienzo de IA

Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito

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