
Teks ke Gambar
Buat gambar AI dari prompt teks
Pembuatan gambar profesional oleh Qwen Image 2.0 Pro API dengan realisme yang ditingkatkan, rendering teks yang presisi. Output stabil dengan harga kompetitif untuk penggunaan enterprise.
Coba Pembuat Gambar AI sekarang
| Parameter | Harga | Harga asli | Diskon |
|---|
Qwen Image 2.0 Pro API dari Alibaba menghadirkan generasi gambar AI kualitas premium dengan kesetiaan detail yang ditingkatkan untuk pengembang dan profesional kreatif. Integrasi API text-to-image kesetiaan tinggi ini menghasilkan visual tingkat studio dari deskripsi bahasa alami. Dibangun di atas arsitektur multimodal paling canggih dari Alibaba, model Qwen Image 2.0 Pro menggabungkan pemahaman prompt superior dengan kontrol rendering presisi, sementara API menyediakan integrasi yang kuat untuk alur kerja produksi yang menuntut di Flaq AI.
Catatan Harap pastikan prompt Anda mematuhi pedoman keamanan konten Alibaba. Jika terjadi kesalahan, tinjau prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, dan coba lagi.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Qwen Image 2.0 Standard Qwen Image 2.0 Standard memberikan kualitas sangat baik pada titik harga yang lebih rendah, ideal untuk alur kerja volume tinggi. Qwen Image 2.0 Pro memberikan kesetiaan detail yang ditingkatkan, rendering yang lebih tajam, dan akurasi komposisi superior untuk aplikasi komersial yang menuntut di mana kualitas premium membenarkan investasi.
Qwen Image 2.0 Pro vs. DALL-E 3 (OpenAI) DALL-E 3 menawarkan keserbagunaan kreatif yang luas dan kepatuhan prompt yang kuat. Qwen Image 2.0 Pro API membedakan diri melalui dukungan multibahasa yang superior (terutama bahasa Mandarin), kontrol resolusi kustom yang fleksibel dari 256 hingga 2048 piksel, dan harga yang kompetitif untuk generasi gambar tingkat premium.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney v6 Midjourney v6 unggul dalam estetika artistik dan gaya visual yang dikurasi komunitas. Qwen Image 2.0 Pro menyediakan akses API programatik, harga per gambar yang dapat diprediksi, kontrol resolusi fleksibel, dan dukungan prompt multibahasa—menjadikannya superior untuk pengembang yang memerlukan generasi gambar kesetiaan tinggi yang dapat diskalakan dalam pipeline produksi.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Nano Banana Pro Nano Banana Pro memanfaatkan arsitektur Gemini Google untuk generasi gambar canggih. Qwen Image 2.0 Pro API melawan dengan opsi resolusi kustom yang lebih luas, dukungan bahasa Mandarin yang lebih kuat, dan harga tingkat premium yang kompetitif—menawarkan alternatif yang menarik untuk tim yang memerlukan alur kerja multibahasa dan fleksibel resolusi.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3 Stable Diffusion 3 menyediakan fleksibilitas open-source dan kustomisasi ekstensif melalui fine-tuning. Qwen Image 2.0 Pro menawarkan integrasi API tanpa kerumitan, kualitas out-of-the-box yang superior, rendering teks multibahasa, dan tidak memerlukan manajemen infrastruktur—ideal untuk tim profesional yang mencari generasi gambar premium dan siap produksi.
Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Buat gambar AI dari prompt teks

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Buat video AI dari prompt teks

Animasikan gambar menjadi video AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Buat video yang konsisten dari media referensi

Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"