
Texto para Imagem
Crie imagens de IA a partir de prompts de texto
Geração de imagens profissional pela API Qwen Image 2.0 Pro com realismo aprimorado e renderização de texto precisa. Saída estável a preços competitivos para uso empresarial.
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| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
A API Qwen Image 2.0 Pro da Alibaba oferece geração de imagens com IA de qualidade premium e fidelidade de detalhes aprimorada para desenvolvedores e profissionais criativos. Esta integração de API de texto para imagem de alta fidelidade produz visuais em nível de estúdio a partir de descrições em linguagem natural. Baseado na arquitetura multimodal mais avançada da Alibaba, o modelo Qwen Image 2.0 Pro combina compreensão superior de prompts com controle preciso de renderização, enquanto a API fornece integração robusta para fluxos de trabalho de produção exigentes na Flaq AI.
Observação Certifique-se de que seus prompts estejam em conformidade com as diretrizes de segurança de conteúdo da Alibaba. Se ocorrer um erro, revise seu prompt em busca de conteúdo restrito, ajuste-o e tente novamente.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Qwen Image 2.0 Standard O Qwen Image 2.0 Standard oferece excelente qualidade a um preço mais baixo, ideal para fluxos de trabalho de alto volume. O Qwen Image 2.0 Pro entrega fidelidade de detalhes aprimorada, renderização mais nítida e precisão de composição superior para aplicações comerciais exigentes, nas quais a qualidade premium justifica o investimento.
Qwen Image 2.0 Pro vs. DALL-E 3 (OpenAI) O DALL-E 3 oferece versatilidade criativa ampla e forte aderência ao prompt. A API Qwen Image 2.0 Pro se diferencia por suporte multilíngue superior, especialmente em chinês, controle flexível de resolução personalizada de 256 a 2048 pixels e preços competitivos para geração de imagens em nível premium.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Midjourney v6 O Midjourney v6 se destaca pela estética artística e pelos estilos visuais curados pela comunidade. O Qwen Image 2.0 Pro oferece acesso programático via API, preços previsíveis por imagem, controle flexível de resolução e suporte a prompts multilíngues, tornando-o superior para desenvolvedores que precisam de geração de imagens escalável e de alta fidelidade em pipelines de produção.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Nano Banana Pro O Nano Banana Pro aproveita a arquitetura Gemini do Google para geração avançada de imagens. A API Qwen Image 2.0 Pro responde com opções mais amplas de resolução personalizada, suporte mais forte ao chinês e preços premium competitivos, oferecendo uma alternativa atraente para equipes que exigem fluxos de trabalho multilíngues e flexíveis em resolução.
Qwen Image 2.0 Pro vs. Stable Diffusion 3 O Stable Diffusion 3 oferece flexibilidade de código aberto e ampla personalização por meio de fine-tuning. O Qwen Image 2.0 Pro oferece integração de API sem complicações, qualidade superior pronta para uso, renderização de texto multilíngue e sem necessidade de gerenciar infraestrutura, sendo ideal para equipes profissionais que buscam geração de imagens premium e pronta para produção.
Explore várias ferramentas de criação com IA para fluxos rápidos de imagem e vídeo no navegador, depois escale ideias bem-sucedidas com as APIs de modelos prontas para produção da Flaq AI. A Flaq AI fornece uma camada de API unificada para todos os modelos, facilitando o uso e a escala dos seus fluxos.

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Crie imagens e vídeos com IA em um espaço de trabalho unificado

Crie vídeos consistentes usando mídias de referência

Crie fluxos visuais de imagens e vídeos com IA em uma tela infinita
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'qwen-image-2.0-pro',
prompt: 'A professional product photo with studio lighting',
width: 16,
height: 9
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'qwen-image-2.0-pro',
'prompt': 'A professional product photo with studio lighting',
'width': 16,
'height': 9
}
)
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "qwen-image-2.0-pro",
"prompt": "A professional product photo with studio lighting",
"width": 16,
"height": 9
}'
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"