OpenAI/gpt-6-luna-web-search

gpt-6-luna-web-search

جرّب GPT 6 Luna API من OpenAI للبحث على الويب والأبحاث والإجابات المستندة إلى مصادر الإنترنت عبر واجهة Flaq AI المستقرة وميسورة التكلفة مع استجابات متدفقة.

Web Search

نماذج Gpt 6 Luna ذات الصلة

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

توثيق

أمثلة API

JavaScriptPythoncURL

مثال الإرسال

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

مثال الإرسال

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

مثال الإرسال

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

ابدأ دردشة جديدة

أرسل رسالة للبدء.

أسعار GPT 6 Luna Web Search

المعلمات	السعر	السعر الأصلي	الخصم

الرمز: input	$0.1000 لكل 1 مليون رمز إدخال	-	قياسي
الرمز: output	$0.5000 لكل 1 مليون رمز إخراج	-	قياسي

README

واجهة GPT 6 Luna Web Search API السريعة والاقتصادية (البحث السريع في الويب واسترجاع المعلومات من OpenAI)

تجمع واجهة GPT 6 Luna Web Search API على Flaq AI بين نموذج GPT-6 اقتصادي واسترجاع المعلومات من الويب لتقديم إجابات تراعي المصادر وأبحاث تواكب المستجدات. صُمّم تكامل واجهة البحث في الويب هذا لاستفسارات العملاء بأعداد كبيرة، وموجزات الأخبار، ومراقبة السوق، ويساعد المطورين على استرجاع المعلومات العامة ومقارنة المصادر وتلخيص النتائج للمراجعة.

الميزات الرئيسية لواجهة GPT 6 Luna Web Search API

استرجاع المعلومات بالاستناد إلى الويب: استرجع المعلومات العامة الحديثة وركّبها لخدمة أدوات الدردشة الموجهة للعملاء وسير عمل البحث.
سير عمل بحث يراعي التكلفة: استخدم GPT 6 Luna للاستعلامات المركزة بأعداد كبيرة عندما تكون الكفاءة أولوية.
تلخيص موجز للحقائق: حوّل مقتطفات البحث المتنوعة والمراجع المتاحة على الإنترنت إلى ملخصات واضحة وواقعية دون حشو غير ضروري.
دعم السياق متعدد الوسائط: أرفق لقطات شاشة أو مستندات مرجعية مدعومة مع طلب البحث لتوجيه الاسترجاع بناءً على مواد مرئية أو نصية محددة.
متابعة متواصلة عبر جولات متعددة: اطرح أسئلة متتابعة وحسّن استفسارات البحث عبر الرسائل المتعاقبة مع الحفاظ على سياق المحادثة.
إخراج متدفق بزمن استجابة منخفض: ابث نتائج البحث والإجابات المجمّعة تدريجيًا عبر الأحداث المرسلة من الخادم لعرض تفاعلي فوري.

كيفية استخدام واجهة GPT 6 Luna Web Search API لإجراء أبحاث سريعة على الويب عبر Flaq AI

المدخلات: استفسار من المستخدم أو موضوع بحث يُرسل ضمن رسائل المحادثة، مع إمكانية إرفاق صور أو مستندات مدعومة.
المخرجات: إجابات وملخصات موجزة تستند إلى المعلومات العامة المسترجعة؛ وينبغي للمستخدمين التحقق من الادعاءات المهمة بالرجوع إلى المصادر الأصلية.
طول المخرجات: يمكنك اختياريًا تحديد حد أقصى لعدد رموز المخرجات لتقديم ملخصات قصيرة بنقاط أو عروض عامة مفصلة. لا يوجد حد أقصى افتراضي محدد لهذه المعلمة؛ وتظل حدود مخرجات النموذج سارية.
البث المتدفق: قدّم خلاصة البحث تدريجيًا عبر الأحداث المرسلة من الخادم لعرضها فورًا للمستخدم.
القدرات: استرجاع سريع من الويب، والتحقق الآني من الحقائق، وتحسين البحث عبر جولات متعددة، ودمج السياق متعدد الوسائط من خلال التكامل مع Flaq AI API.

أفضل حالات استخدام تكامل GPT 6 Luna Web Search API

دعم العملاء في الوقت الفعلي: زوّد روبوتات خدمة العملاء بالقدرة على البحث عن أسعار الشحن الحالية وساعات عمل المتاجر والسياسات الحديثة وإشعارات الخدمة العامة.
مراقبة الأخبار الرائجة والأحداث: لخّص الأخبار العاجلة ومستجدات الأحداث والموضوعات الرائجة بسرعة لموجزات الوسائط ومنصات تجميع المحتوى الاجتماعي.
التحقق من أسعار المنتجات وتوافرها: تحقّق بسرعة من مواقع البيع بالتجزئة العامة للاطلاع على الأسعار وتحديثات المنتجات وإعلانات المخزون.
إجابات واقعية تراعي المصادر: ساعد المنصات التعليمية وأدوات البحث المضمّنة على الإجابة عن الأسئلة باستخدام مصادر مسترجعة يستطيع القراء التحقق منها.
مراجعة إعلانات المنافسين: لخّص الإعلانات العامة عن المنتجات وقارن التغييرات عندما يرسل التطبيق طلبات بحث جديدة.

ملاحظة تأكد من امتثال المطالبات والمواد المرفقة ومهام الاسترجاع لسياسات استخدام OpenAI وشروط Flaq AI وشروط خدمة الويب المعمول بها. إذا حدث خطأ، فقلّص نطاق الاستعلام وأزل المصطلحات أو المرفقات المحظورة، ثم أعد المحاولة.

GPT 6 Luna Web Search مقابل المنافسين: تحليل مقارن

GPT 6 Luna Web Search مقابل GPT 6 Sol Web Search
يناسب GPT 6 Sol Web Search مسارات العمل التي تتطلب مقارنات أطول بين المصادر العامة. ويستهدف GPT 6 Luna Web Search الاستعلامات المركزة بأعداد أكبر مع مراعاة التكلفة.
GPT 6 Luna Web Search مقابل GPT 5.6 Luna Web Search
يُعد GPT 5.6 Luna Web Search خيارًا أقدم للإجابات المدعومة بالبحث. ويجلب GPT 6 Luna Web Search عائلة GPT-6 الأحدث إلى الاستعلامات البحثية المركزة؛ قارن مدى صلة المصادر وجودة الإجابات على استعلاماتك الخاصة قبل الانتقال إليه.
GPT 6 Luna Web Search مقابل محركات الإجابة التي تعطي الأولوية للبحث
غالبًا ما تعرض محركات الإجابة التي تعطي الأولوية للبحث مقتطفات جامدة وكثرة من روابط الاستشهادات. ويقدّم GPT 6 Luna Web Search خلاصة حوارية مترابطة بالكامل، ومكيّفة مباشرة مع صيغة طلب المستخدم وتعليمات النظام.
GPT 6 Luna Web Search مقابل Gemini Grounded Search
صُمّمت نماذج Gemini للبحث المستند إلى المصادر حول منظومة بحث Google. ويوفر GPT 6 Luna Web Search خيار بحث أصيلًا من OpenAI، يعتمد أعراف إكمال المحادثات الأصلية ويتعامل مع الرسائل متعددة الجولات، بأسعار تنافسية على Flaq AI.