OpenAI/gpt-6-luna-web-search

gpt-6-luna-web-search

Thử API GPT 6 Luna của OpenAI để tìm kiếm web, nghiên cứu và trả lời dựa trên nguồn trực tuyến qua API Flaq AI ổn định, giá hợp lý, có phản hồi truyền trực tiếp.

Web Search

Mô hình Gpt 6 Luna liên quan

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá GPT 6 Luna Web Search

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$0.1000 mỗi 1 triệu token đầu vào	-	Tiêu chuẩn
Token: output	$0.5000 mỗi 1 triệu token đầu ra	-	Tiêu chuẩn

README

GPT 6 Luna Web Search API nhanh và tiết kiệm chi phí (Nghiên cứu và truy xuất thông tin web nhanh chóng với OpenAI)

GPT 6 Luna Web Search API trên Flaq AI kết hợp mô hình GPT-6 tiết kiệm chi phí với khả năng truy xuất thông tin web để cung cấp câu trả lời có xét đến nguồn và hỗ trợ nghiên cứu kịp thời. Được thiết kế cho lượng lớn câu hỏi của khách hàng, bảng tin và hoạt động theo dõi thị trường, giải pháp tích hợp API tìm kiếm web này giúp nhà phát triển truy xuất thông tin công khai, so sánh nguồn và tóm tắt kết quả để xem xét.

Các tính năng chính của GPT 6 Luna Web Search API

Truy xuất dựa trên thông tin web: Truy xuất và tổng hợp thông tin công khai mới nhất cho công cụ trò chuyện phục vụ khách hàng và quy trình nghiên cứu.
Quy trình tìm kiếm chú trọng chi phí: Sử dụng GPT 6 Luna cho lượng lớn truy vấn có phạm vi rõ ràng khi cần ưu tiên hiệu quả.
Tổng hợp sự kiện ngắn gọn: Chuyển các đoạn trích kết quả tìm kiếm và tài liệu tham khảo trực tuyến đa dạng thành bản tóm tắt rõ ràng, đúng sự kiện và không dài dòng không cần thiết.
Hỗ trợ ngữ cảnh đa phương thức: Đính kèm ảnh chụp màn hình hoặc tài liệu tham khảo được hỗ trợ cùng lời nhắc tìm kiếm để định hướng việc truy xuất theo tư liệu hình ảnh hoặc văn bản cụ thể.
Hỏi tiếp liên tục qua nhiều lượt: Đặt câu hỏi nối tiếp và tinh chỉnh truy vấn tìm kiếm qua các tin nhắn liên tiếp, đồng thời giữ nguyên ngữ cảnh hội thoại.
Đầu ra truyền trực tiếp với độ trễ thấp: Truyền dần kết quả tìm kiếm và câu trả lời tổng hợp qua sự kiện do máy chủ gửi để hiển thị tương tác ngay lập tức.

Cách dùng GPT 6 Luna Web Search API để nghiên cứu web nhanh chóng trên Flaq AI

Đầu vào: Câu hỏi của người dùng hoặc chủ đề nghiên cứu được gửi trong tin nhắn hội thoại, có thể bổ sung hình ảnh hoặc tài liệu được hỗ trợ.
Đầu ra: Câu trả lời và bản tóm tắt ngắn gọn dựa trên thông tin công khai đã truy xuất; người dùng nên đối chiếu những khẳng định quan trọng với nguồn gốc.
Độ dài đầu ra: Có thể đặt số token đầu ra tối đa cho bản tóm tắt dạng gạch đầu dòng ngắn hoặc nội dung tổng quan chi tiết. Tham số này không có giá trị tối đa mặc định được chỉ định; giới hạn đầu ra của mô hình vẫn áp dụng.
Truyền trực tiếp: Cung cấp dần nội dung tổng hợp từ tìm kiếm qua sự kiện do máy chủ gửi để hiển thị ngay cho người dùng.
Khả năng: Truy xuất web nhanh, kiểm chứng sự kiện theo thời gian thực, tinh chỉnh tìm kiếm qua nhiều lượt và tích hợp ngữ cảnh đa phương thức thông qua Flaq AI API.

Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất khi tích hợp GPT 6 Luna Web Search API

Hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực: Trang bị cho bot chăm sóc khách hàng khả năng tra cứu phí vận chuyển hiện tại, giờ mở cửa, chính sách mới và thông báo dịch vụ công cộng.
Theo dõi tin tức và sự kiện nổi bật: Nhanh chóng tóm tắt tin nóng, cập nhật sự kiện và chủ đề thịnh hành cho bảng tin truyền thông và nền tảng tổng hợp thông tin mạng xã hội.
Kiểm tra giá và tình trạng cung ứng sản phẩm: Nhanh chóng kiểm tra các mức giá, thay đổi phiên bản sản phẩm và thông báo hàng tồn kho trên website bán lẻ công khai.
Hỏi đáp sự kiện có xét đến nguồn: Giúp nền tảng giáo dục và tiện ích tìm kiếm trả lời câu hỏi bằng các nguồn đã truy xuất mà người đọc có thể kiểm tra.
Xem xét thông báo của đối thủ: Tóm tắt thông báo sản phẩm công khai và so sánh thay đổi khi ứng dụng cung cấp yêu cầu tìm kiếm mới.

Lưu ý Đảm bảo lời nhắc, tư liệu đính kèm và tác vụ truy xuất tuân thủ chính sách sử dụng của OpenAI, điều khoản Flaq AI và điều khoản dịch vụ web hiện hành. Nếu xảy ra lỗi, hãy thu hẹp phạm vi truy vấn, loại bỏ từ ngữ hoặc tệp đính kèm bị hạn chế rồi thử lại.

Phân tích so sánh GPT 6 Luna Web Search với các đối thủ

GPT 6 Luna Web Search so với GPT 6 Sol Web Search
GPT 6 Sol Web Search phù hợp với quy trình cần thực hiện các phép so sánh dài hơn giữa nhiều nguồn công khai. GPT 6 Luna Web Search hướng đến lượng truy vấn lớn hơn, có phạm vi rõ ràng và nhạy cảm về chi phí.
GPT 6 Luna Web Search so với GPT 5.6 Luna Web Search
GPT 5.6 Luna Web Search là lựa chọn thế hệ trước cho câu trả lời dựa trên tìm kiếm. GPT 6 Luna Web Search đưa dòng GPT-6 mới hơn vào các truy vấn nghiên cứu tập trung; hãy so sánh mức độ liên quan của nguồn và chất lượng câu trả lời trên truy vấn của chính bạn trước khi chuyển đổi.
GPT 6 Luna Web Search so với công cụ trả lời lấy tìm kiếm làm trọng tâm
Công cụ trả lời lấy tìm kiếm làm trọng tâm thường trả về các đoạn trích theo khuôn mẫu cứng nhắc cùng nhiều liên kết trích dẫn. GPT 6 Luna Web Search cung cấp nội dung tổng hợp mang tính hội thoại, mạch lạc xuyên suốt và được điều chỉnh trực tiếp theo định dạng lời nhắc cùng chỉ dẫn hệ thống của người dùng.
GPT 6 Luna Web Search so với Gemini Grounded Search
Các mô hình Gemini dựa trên tìm kiếm được thiết kế xoay quanh hệ sinh thái tìm kiếm Google. GPT 6 Luna Web Search cung cấp lựa chọn tìm kiếm gốc OpenAI với các quy ước hoàn thành hội thoại tiêu chuẩn, khả năng xử lý tin nhắn nhiều lượt và mức giá cạnh tranh trên Flaq AI.