OpenAI/gpt-6-luna-image-to-text

gpt-6-luna-image-to-text

Coba API GPT 6 Luna dari OpenAI untuk pemahaman gambar, deskripsi gambar, dan pertanyaan visual melalui API Flaq AI yang stabil dan terjangkau dengan streaming.

Image Chat

Model Gpt 6 Luna Terkait

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga GPT 6 Luna Image to Text

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$0.1000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$0.5000 per 1 juta token output	-	Standar

README

API GPT 6 Luna Image-to-Text yang Cepat & Terjangkau (Pemahaman Visual Berkecepatan Tinggi dari OpenAI)

API GPT 6 Luna Image-to-Text di Flaq AI menyediakan pilihan GPT-6 yang hemat biaya untuk pemeriksaan gambar, tanya jawab visual, dan ekstraksi data berbantuan OCR. Pengembang dapat menganalisis gambar yang didukung beserta pertanyaan pendamping dalam alur kerja visual bervolume tinggi dan aplikasi interaktif.

Fitur Utama API GPT 6 Luna Image-to-Text

Analisis Visual Berkecepatan Tinggi: Proses gambar dan kembalikan jawaban deskriptif dengan latensi respons rendah, ideal untuk aplikasi interaktif dan alur pemrosesan dengan throughput tinggi.
Harga Multimodal yang Hemat Biaya: Turunkan biaya operasional untuk penandaan gambar, audit visual, dan pembacaan layar berskala besar sambil mempertahankan akurasi GPT-6 yang tinggi.
Tanya Jawab Visual yang Cepat: Jawab pertanyaan pengguna tentang foto, tangkapan layar, dan aset visual yang diunggah dengan respons bahasa alami yang cepat dan berlandaskan isi gambar.
Ekstraksi Tata Letak Berbantuan OCR: Identifikasi teks yang terlihat, kolom formulir, papan tanda, dan label produk dalam gambar, dengan hasil yang tersedia untuk ditinjau manusia.
Pemeriksaan Visual Berpanduan Instruksi: Arahkan model menggunakan prompt teks spesifik agar berfokus pada area gambar, gaya pemformatan, atau kriteria validasi tertentu.
Keluaran Streaming Bertahap: Kirim deskripsi visual dan butir data secara bertahap melalui server-sent events untuk antarmuka pengguna yang responsif.

Cara Menggunakan API GPT 6 Luna Image-to-Text untuk Pemahaman Visual yang Cepat di Flaq AI

Masukan: Pesan percakapan berisi gambar yang didukung, dengan pertanyaan teks atau instruksi pemeriksaan opsional.
Keluaran: Ringkasan teks cepat, jawaban visual, transkripsi teks, dan butir data terstruktur yang diperoleh dari gambar.
Panjang Keluaran: Secara opsional, tetapkan jumlah token keluaran maksimum untuk tag singkat atau deskripsi terperinci. Tidak ada nilai maksimum bawaan yang ditentukan untuk parameter ini; batas keluaran model tetap berlaku.
Streaming: Alirkan analisis visual yang dihasilkan secara bertahap melalui server-sent events untuk menghilangkan jeda antarmuka.
Kemampuan: Interpretasi gambar berkecepatan tinggi, tanya jawab visual, ekstraksi OCR, dan penandaan aset visual melalui integrasi API Flaq AI.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API GPT 6 Luna Image-to-Text

Penandaan Visual E-Commerce: Tandai foto produk dengan kategori, warna dominan, gaya, dan fitur yang terlihat untuk katalog inventaris.
Pemrosesan Tangkapan Layar & Struk Bervolume Tinggi: Ekstrak teks biasa, nama penjual, dan nilai numerik dengan cepat dari tangkapan layar ponsel serta foto struk.
Pencarian dan Percakapan Visual Waktu Nyata: Dukung asisten visual konsumen yang memungkinkan pengguna mengambil foto dan menerima penjelasan kontekstual seketika.
Bantuan Moderasi Konten Media Sosial: Saring gambar yang diunggah pengguna dengan cepat untuk memeriksa teks yang terlihat, logo, dan kepatuhan tematik secara umum.
Pengindeksan Aset Digital: Buat keterangan yang mendukung aksesibilitas dan metadata deskriptif yang dapat dicari untuk repositori media visual yang luas.

Catatan Pastikan masukan visual dan pesan prompt Anda mematuhi kebijakan keselamatan dan penggunaan OpenAI serta ketentuan Flaq AI. Jika terjadi kesalahan, periksa gambar untuk menemukan atribut yang tidak didukung atau elemen yang dibatasi, perjelas prompt, lalu coba lagi.

GPT 6 Luna Image-to-Text vs Pesaing: Analisis Perbandingan

GPT 6 Luna Image-to-Text vs. GPT 6 Sol Image-to-Text
GPT 6 Sol Image-to-Text dirancang untuk interpretasi diagram mendalam, skema arsitektur yang kompleks, dan penalaran visual intensif dengan banyak langkah. GPT 6 Luna Image-to-Text berfokus pada waktu penyelesaian yang cepat dan pemrosesan ekonomis untuk penandaan visual bervolume tinggi serta pertanyaan pengguna secara waktu nyata.
GPT 6 Luna Image-to-Text vs. GPT 5.6 Luna Image-to-Text
GPT 5.6 Luna Image-to-Text merupakan pilihan generasi sebelumnya untuk alur kerja visual yang efisien. GPT 6 Luna Image-to-Text menghadirkan keluarga GPT-6 yang lebih baru untuk pertanyaan gambar bervolume tinggi; uji akurasi visual dan biaya menggunakan gambar Anda sendiri sebelum bermigrasi.
GPT 6 Luna Image-to-Text vs. Mesin OCR Khusus
Alat OCR khusus dapat bermanfaat ketika transkripsi merupakan tugas utama. GPT 6 Luna Image-to-Text juga dapat menjawab pertanyaan tentang konteks visual di sekitarnya dan menyusun detail yang diminta dalam bentuk teks.
GPT 6 Luna Image-to-Text vs. Gemini Flash Vision
Model Gemini Flash terintegrasi erat dengan infrastruktur Google Cloud. GPT 6 Luna Image-to-Text menyediakan solusi visi yang fleksibel dan berbasis OpenAI, kompatibel dengan format pelengkapan percakapan standar di Flaq AI, dengan harga yang dapat diprediksi dan hemat biaya.