OpenAI/gpt-6-luna-image-to-text

gpt-6-luna-image-to-text

Thử API GPT 6 Luna của OpenAI để hiểu hình ảnh, mô tả ảnh và trả lời câu hỏi trực quan qua API Flaq AI ổn định, giá hợp lý, có truyền trực tiếp.

Image Chat

Mô hình Gpt 6 Luna liên quan

gpt-6-luna-text-to-texttext-to-text

gpt-6-luna-image-to-textimage-to-text

gpt-6-luna-web-searchweb-search

gpt-6-luna-file-analysisfile-analysis

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-luna-image-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: [
          { type: 'text', text: 'Describe the image and extract any visible text.' },
          {
            type: 'image_url',
            image_url: {
              url: 'https://example.com/sample-image.jpg'
            }
          }
        ]
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-luna-image-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': [
                    {'type': 'text', 'text': 'Describe the image and extract any visible text.'},
                    {
                        'type': 'image_url',
                        'image_url': {
                            'url': 'https://example.com/sample-image.jpg'
                        }
                    },
                ],
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna-image-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          { "type": "text", "text": "Describe the image and extract any visible text." },
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://example.com/sample-image.jpg"
            }
          }
        ]
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá GPT 6 Luna Image to Text

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$0.1000 mỗi 1 triệu token đầu vào	-	Tiêu chuẩn
Token: output	$0.5000 mỗi 1 triệu token đầu ra	-	Tiêu chuẩn

README

API GPT 6 Luna Image-to-Text Nhanh & Tiết Kiệm (Hiểu Hình Ảnh Tốc Độ Cao từ OpenAI)

API GPT 6 Luna Image-to-Text trên Flaq AI cung cấp lựa chọn GPT-6 tiết kiệm chi phí cho việc kiểm tra hình ảnh, trả lời câu hỏi về hình ảnh và trích xuất dữ liệu có hỗ trợ OCR. Nhà phát triển có thể phân tích hình ảnh được hỗ trợ cùng các câu hỏi đi kèm trong quy trình hình ảnh khối lượng lớn và ứng dụng tương tác.

Các Tính Năng Chính của API GPT 6 Luna Image-to-Text

Phân Tích Hình Ảnh Tốc Độ Cao: Xử lý hình ảnh và trả về câu trả lời mô tả với độ trễ thấp, lý tưởng cho ứng dụng tương tác và quy trình có thông lượng cao.
Giá Đa Phương Thức Tiết Kiệm Chi Phí: Giảm chi phí vận hành cho việc gắn thẻ hình ảnh, kiểm tra trực quan và đọc màn hình trên quy mô lớn, đồng thời duy trì độ chính xác cao của GPT-6.
Trả Lời Nhanh Câu Hỏi về Hình Ảnh: Giải đáp thắc mắc của người dùng về ảnh, ảnh chụp màn hình và tài nguyên hình ảnh đã tải lên bằng câu trả lời ngôn ngữ tự nhiên nhanh chóng, có căn cứ từ hình ảnh.
Trích Xuất Bố Cục Có Hỗ Trợ OCR: Nhận diện văn bản nhìn thấy được, trường biểu mẫu, biển hiệu và nhãn sản phẩm trong hình ảnh, với kết quả có thể được con người xem xét.
Kiểm Tra Hình Ảnh Theo Chỉ Dẫn: Định hướng mô hình bằng câu lệnh văn bản cụ thể để tập trung vào vùng hình ảnh, kiểu định dạng hoặc tiêu chí xác thực nhất định.
Đầu Ra Dạng Luồng Từng Phần: Gửi mô tả hình ảnh và các điểm dữ liệu từng phần qua server-sent events để giao diện người dùng phản hồi nhanh.

Cách Sử Dụng API GPT 6 Luna Image-to-Text để Hiểu Hình Ảnh Nhanh trên Flaq AI

Đầu Vào: Tin nhắn hội thoại chứa hình ảnh được hỗ trợ, có thể kèm câu hỏi văn bản hoặc chỉ dẫn kiểm tra.
Đầu Ra: Bản tóm tắt văn bản nhanh, câu trả lời về hình ảnh, văn bản được nhận dạng và các điểm dữ liệu có cấu trúc lấy từ hình ảnh.
Độ Dài Đầu Ra: Có thể đặt số token đầu ra tối đa cho thẻ ngắn hoặc mô tả chi tiết. Tham số này không có giá trị tối đa mặc định được chỉ định; giới hạn đầu ra của mô hình vẫn áp dụng.
Truyền Dạng Luồng: Truyền dần kết quả phân tích hình ảnh được tạo qua server-sent events để loại bỏ độ trễ giao diện.
Khả Năng: Diễn giải hình ảnh tốc độ cao, hỏi đáp về hình ảnh, trích xuất OCR và gắn thẻ tài nguyên hình ảnh thông qua tích hợp API Flaq AI.

Các Trường Hợp Sử Dụng Tốt Nhất khi Tích Hợp API GPT 6 Luna Image-to-Text

Gắn Thẻ Hình Ảnh Thương Mại Điện Tử: Gắn thẻ ảnh sản phẩm theo danh mục, màu chủ đạo, phong cách và đặc điểm nhìn thấy được cho danh mục hàng tồn kho.
Xử Lý Ảnh Chụp Màn Hình & Biên Lai Khối Lượng Lớn: Nhanh chóng trích xuất văn bản thuần túy, tên nhà bán hàng và giá trị số từ ảnh chụp màn hình điện thoại và ảnh biên lai.
Tìm Kiếm và Trò Chuyện Bằng Hình Ảnh Theo Thời Gian Thực: Vận hành trợ lý hình ảnh cho người tiêu dùng, cho phép người dùng chụp ảnh và nhận giải thích theo ngữ cảnh ngay lập tức.
Hỗ Trợ Kiểm Duyệt Nội Dung Mạng Xã Hội: Nhanh chóng sàng lọc hình ảnh người dùng tải lên để kiểm tra chữ nhìn thấy được, logo và mức độ tuân thủ chung về chủ đề.
Lập Chỉ Mục Tài Nguyên Số: Tạo chú thích hỗ trợ khả năng tiếp cận và siêu dữ liệu mô tả có thể tìm kiếm cho các kho phương tiện hình ảnh rộng lớn.

Lưu Ý Hãy bảo đảm hình ảnh đầu vào và tin nhắn câu lệnh tuân thủ chính sách về an toàn và sử dụng của OpenAI cùng các điều khoản của Flaq AI. Nếu xảy ra lỗi, hãy kiểm tra hình ảnh để tìm thuộc tính không được hỗ trợ hoặc yếu tố bị hạn chế, tinh chỉnh câu lệnh rồi thử lại.

GPT 6 Luna Image-to-Text so với Đối Thủ: Phân Tích So Sánh

GPT 6 Luna Image-to-Text so với GPT 6 Sol Image-to-Text
GPT 6 Sol Image-to-Text được thiết kế để diễn giải sơ đồ chuyên sâu, xử lý bản vẽ kiến trúc phức tạp và suy luận hình ảnh nhiều bước chuyên sâu. GPT 6 Luna Image-to-Text tập trung vào thời gian xử lý nhanh và chi phí tiết kiệm cho việc gắn thẻ hình ảnh khối lượng lớn cùng câu hỏi của người dùng theo thời gian thực.
GPT 6 Luna Image-to-Text so với GPT 5.6 Luna Image-to-Text
GPT 5.6 Luna Image-to-Text là lựa chọn thế hệ trước cho quy trình hình ảnh hiệu quả. GPT 6 Luna Image-to-Text mang dòng GPT-6 mới hơn đến việc xử lý câu hỏi về hình ảnh với khối lượng lớn; hãy kiểm tra độ chính xác hình ảnh và chi phí bằng hình ảnh của chính bạn trước khi chuyển đổi.
GPT 6 Luna Image-to-Text so với Công Cụ OCR Chuyên Dụng
Công cụ OCR chuyên dụng có thể hữu ích khi nhận dạng văn bản là tác vụ chính. GPT 6 Luna Image-to-Text còn có thể trả lời câu hỏi về ngữ cảnh hình ảnh xung quanh và tổ chức các chi tiết được yêu cầu dưới dạng văn bản.
GPT 6 Luna Image-to-Text so với Gemini Flash Vision
Các mô hình Gemini Flash được tích hợp chặt chẽ với hạ tầng Google Cloud. GPT 6 Luna Image-to-Text cung cấp giải pháp thị giác linh hoạt, dựa trực tiếp trên OpenAI, phù hợp với định dạng hoàn thành hội thoại tiêu chuẩn trên Flaq AI, cùng mức giá dễ dự đoán và tiết kiệm chi phí.