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gpt-5.6-luna-text-to-text

Teste grátis a API GPT 5.6 Luna para chat rápido, escrita, programação, resumos e fluxos de produção OpenAI acessíveis e de alto volume.

Text Chat

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Documentação

Exemplos de API

JavaScriptPythoncURL

Exemplo de envio

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Write a concise product update for a developer audience.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split('\n\n');
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split('\n').filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Exemplo de envio

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-5.6-luna-text-to-text',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Write a concise product update for a developer audience.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Exemplo de envio

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.6-luna-text-to-text",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Write a concise product update for a developer audience."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

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Preços de GPT 5.6 Luna Text to Text

Parâmetros	Preço	Preço original	Desconto

Token: input	$1.0000 por 1 milhão de tokens de entrada	-	Padrão
Token: output	$6.0000 por 1 milhão de tokens de saída	-	Padrão

README

API Text-to-Text GPT 5.6 Luna rápida e acessível (o modelo GPT-5.6 mais econômico da OpenAI)

A API Text-to-Text GPT 5.6 Luna na Flaq AI oferece a experiência mais rápida e econômica da família GPT-5.6 da OpenAI. Projetada para fluxos de produção responsivos e de alto rendimento, a Luna ajuda desenvolvedores a criar recursos de chat, redação, resumo, programação e conhecimento que exigem resultados confiáveis em escala. Com contexto de conversas em vários turnos, respostas em streaming e controles flexíveis de saída, as equipes integram recursos GPT sem gerenciar infraestrutura de modelos ou conexões específicas do provedor.

Principais recursos da API Text-to-Text GPT 5.6 Luna

Respostas GPT-5.6 rápidas: Ofereça experiências de texto responsivas e fluxos sensíveis ao tempo com o modelo GPT-5.6 mais rápido da OpenAI.
Produção de alto rendimento: Processe com eficiência e em escala tarefas recorrentes de chat, redação, resumo e classificação.
Raciocínio econômico: Aplique raciocínio GPT competente a cargas cotidianas em que a eficiência operacional previsível é importante.
Seguimento confiável de instruções: Preserve o tom, a estrutura, as restrições e os objetivos de saída solicitados em tarefas de linguagem natural.
Contexto de conversas em vários turnos: Mantenha contexto útil nas mensagens seguintes para assistência e refinamento iterativos.
Integração de API em streaming: Entregue texto progressivamente por um fluxo estável de chat completion para experiências responsivas.

Como usar a API Text-to-Text GPT 5.6 Luna na Flaq AI

Entrada: Prompts em linguagem natural, instruções do sistema, histórico de conversa e requisitos estruturados da tarefa.
Saída: Respostas de texto de alta qualidade por fluxos de streaming ou chat completion padrão.
Configuração de rota: Projetada para conversas rápidas somente em texto, com contexto flexível e acompanhamento.
Configuração: Use os controles compatíveis de contexto e tamanho da saída para orientar a resposta de cada tarefa.
Recursos: Assistência conversacional, redação, resumo, suporte à programação, conteúdo multilíngue e automação de texto escalável pela integração com a API da OpenAI.

Melhores casos de uso para integrar a API Text-to-Text GPT 5.6 Luna

Assistentes de chat em alto volume: Capacite assistentes responsivos para clientes, produtos e equipes internas em interações frequentes.
Operações de conteúdo: Gere resumos, rascunhos, descrições e textos reutilizáveis para fluxos recorrentes de publicação.
Utilitários para desenvolvedores: Crie rapidamente explicações de código, rascunhos de documentação e assistência rotineira de engenharia.
Automação de fluxos: Processe com eficiência solicitações de texto estruturadas, transformações e tarefas repetitivas de conhecimento.
Aplicações multilíngues: Gere e adapte conteúdo entre idiomas para produtos globais de alto rendimento.

Observação Garanta que seus prompts e fluxos de aplicação estejam em conformidade com as diretrizes de segurança e uso da OpenAI. Se ocorrer um erro, verifique se há conteúdo restrito na entrada, simplifique a solicitação e tente novamente.

GPT 5.6 Luna Text-to-Text vs. concorrentes: análise comparativa

GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Sol
O GPT 5.6 Sol é a opção principal para as cargas de raciocínio mais complexas. O GPT 5.6 Luna prioriza processamento de texto mais rápido e econômico para aplicações escaláveis.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.6 Terra
O GPT 5.6 Terra equilibra forte capacidade profissional com menor custo. O GPT 5.6 Luna avança ainda mais em velocidade e eficiência operacional para usos de alto rendimento.
GPT 5.6 Luna vs. GPT 5.5
O GPT 5.5 atende trabalhos profissionais complexos em diversas tarefas. O GPT 5.6 Luna oferece um caminho mais rápido e econômico para cargas recorrentes de texto em produção.
GPT 5.6 Luna vs. Claude Sonnet 5
O Claude Sonnet 5 concentra-se em forte raciocínio agêntico e programação no ecossistema Anthropic. O GPT 5.6 Luna oferece uma opção rápida e nativa da OpenAI para aplicações de texto escaláveis.
GPT 5.6 Luna vs. modelos abertos
Modelos abertos oferecem controle de implantação, mas exigem trabalho de disponibilização e otimização. O GPT 5.6 Luna oferece geração de texto gerenciada e econômica pelo fluxo de API da Flaq AI.