OpenAI/gpt-image-2.5-flare-edit

gpt-image-2.5-flare-edit

Edit gambar dengan ChatGPT Images 2.5 Flare Edit API menggunakan prompt dan beberapa referensi. Akses OpenAI terjangkau untuk visual produk dan alur kerja kreatif.

Image to ImageMulti-Image

Model Chatgpt Images 2.5 Flare Terkait

gpt-image-2.5-flaretext-to-image

gpt-image-2.5-flare-editimage-to-image

Dokumentasi

Coba Pembuat Gambar AI sekarang

Harga ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Resolusi: 4kKualitas: xhigh	$0.4900 per gambar	-	Standar
Resolusi: 4kKualitas: high	$0.2800 per gambar	-	Standar
Resolusi: 4kKualitas: low	$0.0400 per gambar	-	Standar
Resolusi: 4kKualitas: max	$1.0100 per gambar	-	Standar
Resolusi: 4kKualitas: medium	$0.0800 per gambar	-	Standar
Resolusi: 2kKualitas: xhigh	$0.2800 per gambar	-	Standar
Resolusi: 2kKualitas: high	$0.1600 per gambar	-	Standar
Resolusi: 2kKualitas: low	$0.0300 per gambar	-	Standar
Resolusi: 2kKualitas: max	$0.6100 per gambar	-	Standar
Resolusi: 2kKualitas: medium	$0.0500 per gambar	-	Standar
Resolusi: 1kKualitas: xhigh	$0.1690 per gambar	-	Standar
Resolusi: 1kKualitas: high	$0.1000 per gambar	-	Standar
Resolusi: 1kKualitas: low	$0.0200 per gambar	-	Standar
Resolusi: 1kKualitas: max	$0.3700 per gambar	-	Standar
Resolusi: 1kKualitas: medium	$0.0340 per gambar	-	Standar
Mulai dari gambar referensi ke-2	$0.0150 per gambar referensi	-	Standar

README

API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit yang Terjangkau untuk Pengeditan Gambar

API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit memberi pengembang akses ke pengeditan gambar OpenAI dengan instruksi teks dan gambar referensi melalui Flaq AI. Gunakan kontrol resolusi, kualitas, dan rasio aspek yang fleksibel untuk menyiapkan visual produk, materi pemasaran, dan konsep kreatif. API ini mengikuti alur kerja tugas gambar asinkron yang sama dengan varian lain dalam keluarga ChatGPT Images 2.5, sehingga praktis untuk diintegrasikan ke aplikasi kreatif yang sudah ada.

Fitur Utama API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

Pengeditan Gambar Berpanduan Prompt: Jelaskan perubahan yang ingin Anda buat dan berikan gambar sumber untuk memandu pengeditan.
Resolusi Output yang Fleksibel: Pilih resolusi output yang sesuai untuk eksplorasi konsep, publikasi digital, atau aset visual berukuran lebih besar.
Kualitas yang Dapat Disesuaikan: Pilih pengaturan kualitas untuk setiap permintaan agar sesuai dengan berbagai kebutuhan output dalam alur kerja Anda.
Beragam Rasio Aspek: Buat gambar persegi, lanskap, dan potret untuk halaman produk, tata letak kampanye, dan kanal sosial.
Input Beberapa Gambar: Berikan beberapa referensi dengan instruksi yang jelas mengenai peran setiap gambar dalam komposisi akhir.
Integrasi API Bersama: Kirim tugas gambar dan ambil hasil yang sudah selesai melalui endpoint gambar Flaq AI yang sudah tersedia.

Cara Menggunakan API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit untuk Pengeditan Gambar di Flaq AI

Input: URL gambar referensi dan prompt dalam bahasa alami yang mendeskripsikan perubahan yang diinginkan.
Output: Hasil pengeditan dikembalikan sebagai URL gambar setelah tugas selesai.
Rasio Aspek: Format persegi, potret, dan lanskap yang fleksibel, dipilih melalui nilai rasio lebar dan tinggi.
Kemampuan: Pengeditan gambar dan komposisi beberapa gambar dengan kontrol resolusi dan kualitas.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

Visual Produk: Sesuaikan gambar produk yang sudah ada dengan kebutuhan kreatif baru menggunakan gambar sumber dan instruksi pengeditan.
Materi Pemasaran: Siapkan variasi gambar untuk konsep kampanye, tata letak promosi, dan tinjauan kreatif.
Konten Media Sosial: Pilih proporsi output untuk unggahan, cerita, banner, dan format publikasi lainnya.
Iterasi Desain: Sempurnakan visual menggunakan instruksi terarah dan gambar referensi yang relevan.
Aplikasi Kreatif: Integrasikan pengeditan berbasis referensi ke aplikasi berbasis tugas dengan pelacakan progres dan pengambilan hasil.

Catatan Pastikan prompt Anda mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI. Jika terjadi kesalahan, periksa prompt Anda untuk konten yang dibatasi, sesuaikan, lalu coba lagi.

ChatGPT Images 2.5 Flare Edit vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

ChatGPT Images 2.5 Flare Edit vs. ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
Kedua varian menyediakan kontrol resolusi, kualitas, dan rasio aspek yang sama sebagaimana dijelaskan dalam dokumentasi, termasuk input beberapa gambar. Evaluasi hasil dengan kebutuhan kreatif yang sama.
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit vs. ChatGPT Images 2.5 Edit Client
Varian Client saat ini menawarkan resolusi output tetap. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit menyediakan berbagai pengaturan resolusi dan kualitas melalui alur kerja API tugas gambar yang sama.
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit vs. GPT Image 2 Edit
Keduanya mendukung pengeditan gambar berbasis referensi dengan kontrol resolusi dan kualitas. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit menambahkan pilihan kualitas ekstra tinggi dan maksimum; bandingkan hasil untuk kebutuhan penggunaan Anda.

Gunakan Model ChatGPT Images 2.5 Flare Edit Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih

Jelajahi beberapa alat pembuatan AI untuk alur kerja gambar dan video cepat di browser Anda, lalu skalakan ide yang berhasil dengan API model siap produksi dari Flaq AI. Flaq AI menyediakan lapisan API terpadu untuk semua model, sehingga alur kerja Anda mudah digunakan dan diskalakan.

Teks ke Gambar

Buat gambar AI dari prompt teks

Gambar ke Gambar

Buat gambar AI dari gambar dan prompt teks

Teks ke Video

Buat video AI dari prompt teks

Gambar ke Video

Animasikan gambar menjadi video AI

Pembuat Media AI

Buat gambar dan video AI dalam satu ruang kerja terpadu

Referensi ke Video

Buat video yang konsisten dari media referensi

Kanvas AI

Bangun alur kerja visual gambar dan video AI pada kanvas tanpa batas

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
  },
  body: JSON.stringify({
    model_name: 'gpt-image-2.5-flare-edit',
    width: 1,
    height: 1,
    resolution: '1k',
    prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
    quality: 'medium',
    image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
  })
});

const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;

Contoh Polling

// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;

const pollResult = async (taskId) => {
  const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
    headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
  });
  return res.json();
};

while (true) {
  const pollResultData = await pollResult(taskId);
  const status = pollResultData.data.task_status;

  if (status === 'succeed') {
    console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
    break;
  }

  if (status === 'failed') {
    console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
    break;
  }

  await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}

Contoh Pengiriman

# Step 1: Submit generation request
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
    },
    json={
        'model_name': 'gpt-image-2.5-flare-edit',
        'width': 1,
        'height': 1,
        'resolution': '1k',
        'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
        'quality': 'medium',
        'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
    }
)

task_id = response.json()['data']['task_id']

Contoh Polling

# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"

while True:
    poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
    status = poll_result['data']['task_status']
    if status == 'succeed':
        print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
        break
    if status == 'failed':
        print(poll_result['data']['task_status_msg'])
        break
    time.sleep(10)

Contoh Pengiriman

# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model_name": "gpt-image-2.5-flare-edit",
    "width": 1,
    "height": 1,
    "resolution": "1k",
    "prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
    "quality": "medium",
    "image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
  }'

Contoh Polling

# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Model Chatgpt Images 2.5 Flare Terkait

Harga ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

Model Terkait

README

API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit yang Terjangkau untuk Pengeditan Gambar

Fitur Utama API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

Cara Menggunakan API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit untuk Pengeditan Gambar di Flaq AI

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit

ChatGPT Images 2.5 Flare Edit vs Kompetitor: Analisis Perbandingan

Gunakan Model ChatGPT Images 2.5 Flare Edit Secara Langsung di Berbagai Alat AI Canggih

Teks ke Gambar

Gambar ke Gambar

Teks ke Video

Gambar ke Video

Pembuat Media AI

Referensi ke Video

Kanvas AI

Contoh API

Contoh Pengiriman

Contoh Polling

Contoh Pengiriman

Contoh Polling

Contoh Pengiriman

Contoh Polling

Lebih banyak artikel tentang ChatGPT Images 2.5 Flare Edit