Texto a imagen
Crea imágenes con IA desde prompts de texto
OpenAI/gpt-image-2.5-flare-edit
gpt-image-2.5-flare-edit
Edita imágenes con la API de ChatGPT Images 2.5 Flare Edit mediante prompts y varias referencias. Acceso asequible a OpenAI para imágenes de productos y flujos creativos.
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Precios de ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
| Parámetros | Precio | Precio original | Descuento |
|---|
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API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit asequible para editar imágenes
La API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit ofrece a los desarrolladores acceso a la edición de imágenes de OpenAI con instrucciones de texto e imágenes de referencia a través de Flaq AI. Utiliza controles flexibles de resolución, calidad y relación de aspecto para preparar imágenes de productos, materiales de marketing y conceptos creativos. La API sigue el mismo flujo asíncrono de tareas de imagen que el resto de la familia ChatGPT Images 2.5, lo que facilita su integración en aplicaciones creativas existentes.
Funciones principales de la API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
-
Edición de imágenes guiada por prompts: Describe los cambios que quieres realizar y proporciona las imágenes originales para guiar la edición.
-
Resolución de salida flexible: Elige una resolución de salida adecuada para explorar conceptos, publicar contenido digital o crear recursos visuales de mayor tamaño.
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Calidad ajustable: Selecciona un ajuste de calidad para cada solicitud que se adapte a los distintos requisitos de salida de tu flujo de trabajo.
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Múltiples relaciones de aspecto: Crea imágenes cuadradas, horizontales y verticales para páginas de productos, diseños de campañas y canales sociales.
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Entrada de múltiples imágenes: Proporciona varias referencias con instrucciones claras sobre la función de cada imagen en la composición final.
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Integración de API compartida: Envía tareas de imagen y recupera los resultados finalizados a través de los endpoints de imagen existentes de Flaq AI.
Cómo usar la API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit para editar imágenes en Flaq AI
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Entrada: URL de imágenes de referencia y un prompt en lenguaje natural que describe los cambios deseados.
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Salida: Imágenes editadas que se devuelven como URL de imagen al completarse la tarea.
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Relaciones de aspecto: Formatos flexibles cuadrados, verticales y horizontales, seleccionados mediante los valores de proporción de anchura y altura.
-
Capacidades: Edición de imágenes y composición con múltiples imágenes, con controles de resolución y calidad.
Principales casos de uso de la integración de la API ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
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Imágenes de productos: Adapta las imágenes de productos existentes a nuevos requisitos creativos mediante imágenes originales e instrucciones de edición.
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Materiales de marketing: Prepara variaciones de imágenes para conceptos de campañas, diseños promocionales y revisiones creativas.
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Contenido para redes sociales: Elige las proporciones de salida para publicaciones, historias, banners y otros formatos de publicación.
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Iteración de diseño: Perfecciona una imagen con instrucciones específicas e imágenes de referencia pertinentes.
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Aplicaciones creativas: Integra la edición basada en referencias en una aplicación basada en tareas con seguimiento del progreso y recuperación de resultados.
Nota Asegúrate de que tus prompts cumplan con las políticas de uso de OpenAI. Si ocurre un error, revisa si el prompt contiene contenido restringido, ajústalo e inténtalo de nuevo.
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit frente a sus competidores: análisis comparativo
-
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit frente a ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
Ambas variantes ofrecen los mismos controles documentados de resolución, calidad y relación de aspecto, incluida la entrada de múltiples imágenes. Evalúa los resultados con los mismos requisitos creativos. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit frente a ChatGPT Images 2.5 Edit Client
La variante Client ofrece actualmente una resolución de salida fija. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit proporciona varios ajustes de resolución y calidad mediante el mismo flujo de tareas de imagen de la API. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit frente a GPT Image 2 Edit
Ambos admiten la edición de imágenes basada en referencias con controles de resolución y calidad. ChatGPT Images 2.5 Flare Edit añade opciones de calidad extra alta y máxima; compara los resultados para el caso de uso previsto.
Usa el modelo ChatGPT Images 2.5 Flare Edit directamente en potentes herramientas de IA
Explora varias herramientas de creación con IA para flujos rápidos de imagen y video en tu navegador, luego escala las ideas exitosas con las API de modelos listas para producción de Flaq AI. Flaq AI proporciona una capa API unificada para todos los modelos, lo que facilita usar y escalar tus flujos.
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Crea imágenes con IA desde imágenes y prompts de texto
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Crea imágenes y vídeos con IA en un espacio de trabajo unificado
Referencia a vídeo
Crea vídeos coherentes a partir de medios de referencia
Lienzo de IA
Crea flujos visuales de imágenes y vídeos con IA en un lienzo infinito
Ejemplos de API
Ejemplo de envio
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-flare-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ejemplo de sondeo
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-flare-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ejemplo de envio
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-flare-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
Ejemplo de sondeo
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"