من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
OpenAI/gpt-image-2.5-flare-edit
gpt-image-2.5-flare-edit
حرّر الصور باستخدام ChatGPT Images 2.5 Flare Edit API عبر المطالبات والمراجع المتعددة. وصول إلى OpenAI بتكلفة مناسبة لصور المنتجات وسير العمل الإبداعي.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Chatgpt Images 2.5 Flare ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
نماذج ذات صلة
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
واجهة API بأسعار مناسبة من ChatGPT Images 2.5 Flare Edit لتحرير الصور
تتيح واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Flare Edit للمطورين الوصول إلى تحرير الصور لدى OpenAI باستخدام تعليمات نصية وصور مرجعية عبر Flaq AI. استخدم عناصر تحكم مرنة في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع لإعداد صور المنتجات والمواد التسويقية والمفاهيم الإبداعية. تتبع الواجهة سير العمل غير المتزامن نفسه لمهام الصور المستخدم في بقية عائلة ChatGPT Images 2.5، مما يجعل دمجها في التطبيقات الإبداعية الحالية عمليًا.
الميزات الرئيسية لواجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
-
تحرير الصور بتوجيه نصي: صِف التغييرات التي تريد إجراءها وقدّم الصور الأصلية لتوجيه عملية التحرير.
-
دقة إخراج مرنة: اختر دقة إخراج تناسب استكشاف المفاهيم أو النشر الرقمي أو إعداد مواد بصرية أكبر حجمًا.
-
جودة قابلة للضبط: حدد إعداد الجودة لكل طلب بما يلائم متطلبات الإخراج المختلفة ضمن سير عملك.
-
نسب عرض إلى ارتفاع متعددة: أنشئ صورًا مربعة وأفقية وعمودية لصفحات المنتجات وتصاميم الحملات وقنوات التواصل الاجتماعي.
-
إدخال صور متعددة: قدّم عدة صور مرجعية مع تعليمات واضحة بشأن دور كل صورة في التكوين النهائي.
-
تكامل موحّد مع API: أرسل مهام الصور واسترجع النتائج المكتملة عبر نقاط نهاية الصور الحالية في Flaq AI.
كيفية استخدام واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Flare Edit لتحرير الصور على Flaq AI
-
المدخلات: روابط URL لصور مرجعية وموجّه بلغة طبيعية يصف التغييرات المطلوبة.
-
المخرجات: صور معدّلة تُعاد على هيئة روابط URL للصور بعد اكتمال المهمة.
-
نسب العرض إلى الارتفاع: تنسيقات مرنة مربعة وعمودية وأفقية تُختار عبر قيم نسبة العرض والارتفاع.
-
الإمكانات: تحرير الصور وإنشاء تركيبات متعددة الصور مع عناصر تحكم في الدقة والجودة.
أفضل حالات استخدام تكامل واجهة API الخاصة بـ ChatGPT Images 2.5 Flare Edit
-
صور المنتجات: كيّف صور المنتجات الحالية مع متطلبات إبداعية جديدة باستخدام الصور الأصلية وتعليمات التحرير.
-
المواد التسويقية: أعدّ تنويعات للصور لمفاهيم الحملات والتصاميم الترويجية ومراجعة الأعمال الإبداعية.
-
محتوى وسائل التواصل الاجتماعي: اختر أبعاد الإخراج المناسبة للمنشورات والقصص واللافتات وغيرها من تنسيقات النشر.
-
تطوير التصميم: حسّن العمل البصري باستخدام تعليمات محددة وصور مرجعية مناسبة.
-
التطبيقات الإبداعية: ادمج التحرير القائم على الصور المرجعية في تطبيق قائم على المهام مع تتبّع التقدم واسترجاع النتائج.
ملاحظة يُرجى التأكد من أن prompts الخاصة بك متوافقة مع سياسات استخدام OpenAI. إذا حدث خطأ، فراجع ما إذا كان الـ prompt يحتوي على محتوى مقيّد، ثم عدّله وحاول مرة أخرى.
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit مقابل المنافسين: تحليل مقارن
-
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit مقابل ChatGPT Images 2.5 Sunburst Edit
يوفّر كلا الإصدارين عناصر التحكم الموثّقة نفسها في الدقة والجودة ونسبة العرض إلى الارتفاع، بما في ذلك إدخال صور متعددة. قيّم النتائج باستخدام المتطلبات الإبداعية نفسها. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit مقابل ChatGPT Images 2.5 Edit Client
يوفّر إصدار Client حاليًا دقة إخراج ثابتة. ويتيح ChatGPT Images 2.5 Flare Edit إعدادات متعددة للدقة والجودة عبر سير العمل نفسه لواجهة API الخاصة بمهام الصور. -
ChatGPT Images 2.5 Flare Edit مقابل GPT Image 2 Edit
يدعم كلاهما تحرير الصور بالاعتماد على صور مرجعية مع عناصر تحكم في الدقة والجودة. ويضيف ChatGPT Images 2.5 Flare Edit خياري الجودة الفائقة والجودة القصوى؛ قارن المخرجات وفقًا لحالة الاستخدام التي تستهدفها.
استخدم نموذج ChatGPT Images 2.5 Flare Edit مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'gpt-image-2.5-flare-edit',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
quality: 'medium',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'gpt-image-2.5-flare-edit',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'quality': 'medium',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "gpt-image-2.5-flare-edit",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"quality": "medium",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"