دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب GPT 6 Sol API من OpenAI للبحث على الويب والأبحاث عبر الإنترنت والإجابات بمعلومات حديثة عبر واجهة Flaq AI المستقرة وميسورة التكلفة مع البث المتدفق.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-6-sol-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-6-sol-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تجمع GPT 6 Sol Web Search API بين استدلال GPT-6 Sol واسترجاع المعلومات من الويب لإجراء الأبحاث وتحليل السوق على Flaq AI. يساعد تكامل واجهة البحث على الويب هذا المطورين وفرق البحث على استقصاء الموضوعات المتغيرة ومقارنة المصادر العامة وإعداد موجزات انطلاقًا من رسائل المحادثة. ينبغي للفرق التحقق من الادعاءات المهمة بالرجوع إلى المصادر الأصلية قبل الاعتماد على النتائج.
ملاحظة تأكد من امتثال التوجيهات والمواد المرفقة ومهام الاسترجاع لسياسات استخدام OpenAI وشروط Flaq AI وشروط خدمات الويب المعمول بها. عند حدوث خطأ، ضيّق نطاق الاستفسار وأزل المصطلحات أو المرفقات المقيّدة ثم أعد المحاولة.
GPT 6 Sol Web Search مقارنةً بـ GPT 6 Astra Web Search
يُعد GPT 6 Astra الخيار الرائد لدى OpenAI لأكثر مهام الاستدلال تطلبًا. ويوفر GPT 6 Sol Web Search توازنًا بين قدرات البحث والتكلفة لسير العمل المتكرر في بيئات الإنتاج.
GPT 6 Sol Web Search مقارنةً بـ GPT 6 Luna Web Search
يناسب GPT 6 Luna Web Search الاستفسارات واسعة النطاق التي تتطلب مراعاة التكلفة. ويُعد GPT 6 Sol Web Search خيارًا عندما يحتاج سير العمل إلى مقارنات أطول وفحص أدق للمصادر المتعارضة.
GPT 6 Sol Web Search مقارنةً بمحركات الإجابة التي تعطي الأولوية للبحث
غالبًا ما تركز محركات الإجابة التي تعطي الأولوية للبحث على الروابط والإجابات القصيرة. ويمكن لـ GPT 6 Sol Web Search تنظيم المواد المسترجعة في شروح ومقارنات أطول تتشكل وفق سؤال المستخدم.
GPT 6 Sol Web Search مقارنةً بـ Gemini Grounded Search
صُممت نماذج البحث المستند إلى المصادر من Gemini لتكاملات منظومة Google وأدوات الويب المدمجة. ويوفر GPT 6 Sol Web Search حل استرجاع قائمًا مباشرةً على OpenAI مع دعم قوي للسياق المختلط من النصوص والصور والوثائق عبر واجهة إكمال المحادثات الموحدة في Flaq AI.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy