OpenAI/gpt-6-sol-web-search

gpt-6-sol-web-search

Coba API GPT 6 Sol dari OpenAI untuk pencarian web, riset daring, dan jawaban dengan informasi terkini melalui API Flaq AI yang stabil dan terjangkau dengan streaming.

Web Search

Model Gpt 6 Sol Terkait

gpt-6-sol-text-to-texttext-to-text

gpt-6-sol-image-to-textimage-to-text

gpt-6-sol-web-searchweb-search

gpt-6-sol-file-analysisfile-analysis

Dokumentasi

Contoh API

JavaScriptPythoncURL

Contoh Pengiriman

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Contoh Pengiriman

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-sol-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Contoh Pengiriman

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Mulai chat baru

Kirim pesan untuk memulai.

Harga GPT 6 Sol Web Search

Parameter	Harga	Harga asli	Diskon

Token: input	$2.0000 per 1 juta token input	-	Standar
Token: output	$10.0000 per 1 juta token output	-	Standar

README

Riset Mendalam dengan GPT 6 Sol Web Search API (Penelusuran Web Berbasis Bukti OpenAI)

GPT 6 Sol Web Search API menggabungkan penalaran GPT-6 Sol dengan penelusuran web untuk riset dan analisis pasar di Flaq AI. Integrasi API pencarian web ini membantu pengembang dan tim riset menyelidiki topik yang terus berubah, membandingkan sumber publik, dan menyusun ringkasan dari pesan percakapan. Tim perlu memeriksa klaim penting berdasarkan sumber aslinya sebelum mengandalkan hasilnya.

Fitur Utama GPT 6 Sol Web Search API

Sintesis Web dengan Memperhatikan Sumber: Gabungkan penelusuran web terkini dengan penalaran GPT 6 Sol untuk menyusun temuan menjadi ringkasan yang dapat diperiksa berdasarkan sumber aslinya.
Perbandingan Berbagai Sumber: Bandingkan sumber publik untuk mengidentifikasi kesamaan, pernyataan yang bertentangan, dan perkembangan baru yang perlu ditinjau lebih lanjut.
Pertanyaan Riset Multimodal: Lampirkan gambar atau dokumen referensi yang didukung pada prompt pencarian untuk memberikan bukti visual atau konteks tambahan.
Eksplorasi Beberapa Giliran: Sertakan pesan terdahulu yang relevan saat memperjelas, memperluas, atau mengarahkan ulang pertanyaan riset di berbagai permintaan.
Penyampaian Pengetahuan Terstruktur: Susun data web tak terstruktur menjadi ringkasan eksekutif, tabel perbandingan, linimasa kronologis, atau analisis mendalam tentang pesaing.
Keluaran Streaming Waktu Nyata: Alirkan ringkasan analitis berbasis pencarian secara bertahap melalui server-sent events untuk mendukung alat riset interaktif.

Cara Menggunakan GPT 6 Sol Web Search API untuk Riset Mendalam di Flaq AI

Masukan: Topik riset atau pertanyaan analitis yang dikirim melalui pesan percakapan, secara opsional disertai gambar dan dokumen yang didukung untuk memberikan konteks tambahan.
Keluaran: Ringkasan riset dan perbandingan berdasarkan informasi publik yang ditelusuri serta lampiran yang diberikan.
Panjang Keluaran: Atur jumlah token keluaran maksimum secara opsional untuk pembaruan singkat atau ringkasan riset terperinci. Parameter ini tidak menetapkan nilai maksimum bawaan; batas keluaran model tetap berlaku.
Streaming: Terima respons riset yang dihasilkan secara bertahap agar dapat langsung ditampilkan kepada pengguna.
Kemampuan: Penelusuran web, perbandingan sumber, sintesis riset, dan eksplorasi pertanyaan multimodal melalui integrasi Flaq AI API.

Kasus Penggunaan Terbaik untuk Integrasi GPT 6 Sol Web Search API

Pemetaan Persaingan dan Pemantauan Pasar: Pantau peluncuran produk pesaing, perubahan harga, pengumuman publik, dan tren pasar di berbagai industri global.
Pemantauan Regulasi dan Kebijakan Hukum: Ringkas pengumuman publik dan bandingkan sumber untuk mengidentifikasi perubahan yang memerlukan tinjauan ahli.
Penelusuran Literatur Teknis dan Ilmiah: Kumpulkan terobosan riset terkini, rilis teknis, dan pembaruan dokumentasi, lalu rangkum menjadi catatan yang dapat ditindaklanjuti.
Alur Kerja Pemeriksaan Fakta dan Uji Tuntas: Bandingkan klaim bisnis, liputan pers, atau pernyataan eksekutif dengan sumber yang ditelusuri dan memo uji tuntas terlampir untuk verifikasi lebih lanjut.
Asisten Riset Interaktif: Bangun asisten riset otonom yang merumuskan strategi pencarian bertahap, merangkum temuan, dan menjawab pertanyaan lanjutan.

Catatan Pastikan prompt, materi terlampir, dan tugas penelusuran mematuhi kebijakan penggunaan OpenAI, ketentuan Flaq AI, dan ketentuan layanan web yang berlaku. Jika terjadi kesalahan, persempit cakupan pertanyaan, hapus istilah atau lampiran yang dibatasi, lalu coba lagi.

GPT 6 Sol Web Search vs Pesaing: Analisis Perbandingan

GPT 6 Sol Web Search vs. GPT 6 Astra Web Search
GPT 6 Astra merupakan pilihan unggulan OpenAI untuk pekerjaan penalaran paling menantang. GPT 6 Sol Web Search menawarkan keseimbangan kemampuan riset dan biaya untuk alur kerja produksi berulang.
GPT 6 Sol Web Search vs. GPT 6 Luna Web Search
GPT 6 Luna Web Search cocok untuk pertanyaan bervolume tinggi yang sensitif terhadap biaya. GPT 6 Sol Web Search menjadi pilihan saat alur kerja memerlukan perbandingan yang lebih panjang dan pemeriksaan lebih cermat atas sumber yang saling bertentangan.
GPT 6 Sol Web Search vs. Mesin Jawaban Berbasis Pencarian
Mesin jawaban yang mengutamakan pencarian sering menekankan tautan dan jawaban singkat. GPT 6 Sol Web Search dapat menyusun materi hasil penelusuran menjadi penjelasan dan perbandingan yang lebih panjang sesuai pertanyaan pengguna.
GPT 6 Sol Web Search vs. Gemini Grounded Search
Model pencarian berbasis sumber Gemini dirancang untuk integrasi ekosistem Google dan alat web bawaan. GPT 6 Sol Web Search menawarkan solusi penelusuran berbasis OpenAI dengan dukungan kuat untuk konteks gabungan teks, gambar, dan dokumen melalui API penyelesaian percakapan terpadu Flaq AI.