من النص إلى صورة
أنشئ صور AI من مطالبات نصية
OpenAI/chatgpt-images-2.5-edit-client
chatgpt-images-2.5-edit-clientوصول مبكر
حرّر الصور باستخدام OpenAI ChatGPT Images 2.5 Edit Client API عبر المطالبات والمراجع المتعددة. وصول بتكلفة مناسبة لصور المنتجات وسير العمل الإبداعي.
هذا النموذج متاح حالياً ضمن الوصول المبكر وقد يكون أقل استقراراً من الإصدارات القياسية.
Image to ImageMulti-Image
نماذج Chatgpt Images 2.5 ذات الصلة
جرب مولد الصور بالذكاء الاصطناعي الآن
أسعار ChatGPT Images 2.5 Edit Client
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
الأمثلة
نماذج ذات صلة
gpt-5.4-text-to-texttext-to-textgpt-5.4-image-to-textimage-to-textgpt-5.4-web-searchweb-searchgpt-5.4-file-analysisfile-analysisgpt-5.5-text-to-texttext-to-textgpt-5.5-image-to-textimage-to-textgpt-5.5-web-searchweb-searchgpt-5.5-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-sol-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-sol-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-sol-web-searchweb-searchgpt-5.6-terra-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-terra-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-terra-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-terra-web-searchweb-searchgpt-5.6-luna-text-to-texttext-to-textgpt-5.6-luna-image-to-textimage-to-textgpt-5.6-luna-file-analysisfile-analysisgpt-5.6-luna-web-searchweb-searchgpt-6-astra-text-to-texttext-to-textgpt-6-astra-image-to-textimage-to-textgpt-6-astra-web-searchweb-searchgpt-6-astra-file-analysisfile-analysisgpt-image-2text-to-imagegpt-image-2-editimage-to-imagegpt-image-2-clienttext-to-imagegpt-image-2-edit-clientimage-to-imagechatgpt-images-2.5text-to-imagechatgpt-images-2.5-editimage-to-imagechatgpt-images-2.5-clienttext-to-imagechatgpt-images-2.5-edit-clientimage-to-imagegpt-image-2.5-flaretext-to-imagegpt-image-2.5-flare-editimage-to-imagegpt-image-2.5-sunbursttext-to-imagegpt-image-2.5-sunburst-editimage-to-imageREADME
واجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API السريعة والميسورة التكلفة (تكامل تحرير الصور من OpenAI)
توفر واجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API تحرير الصور بالاعتماد على التعليمات بتكلفة ميسورة جدًا للمطورين والفرق الإبداعية على Flaq AI. ابدأ بالصور الأصلية وصف التغيير المطلوب مع تحديد التفاصيل البصرية التي ينبغي أن تظل متسقة. يوفر مسار Client سير العمل الأساسي نفسه للتحرير للفرق التي تراعي الميزانية عند إنشاء صور المنتجات ومواد الحملات والتصاميم داخل التطبيقات.
الميزات الرئيسية لواجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API
-
تحرير صور مركّز: اطلب تغييرًا محددًا في عنصر رئيسي أو خلفية أو جسم أو نص مع الحفاظ على ثبات التفاصيل غير المرتبطة بالتغيير.
-
الحفاظ على تفاصيل الأصل: حافظ على العناصر الرئيسية القابلة للتعرف والتكوين وعلاقات الإضاءة والخصائص البصرية المهمة في المادة الأصلية.
-
تغييرات موجّهة بالمراجع: استخدم الصور الأصلية لتوجيه العنصر الرئيسي أو البيئة أو المعالجة البصرية الموصوفة في تعليمات التحرير النصية.
-
معالجة المشاهد المعقدة: طبّق تغييرات مستهدفة ضمن الخلفيات والتكوينات المفصلة دون إعادة بناء الصورة بأكملها من البداية.
-
تحسين إبداعي متسق: واصل تطوير الصورة بتعليمات تحرير واضحة مع الحفاظ على الاتجاه البصري الذي تأسس في العمل السابق.
-
التكامل مع التطبيقات: أضف تعديل الصور بالتعليمات إلى أدوات التصميم وأنظمة المحتوى ومسارات الإنتاج الإبداعي عبر مسار ChatGPT Images 2.5 Edit Client.
كيفية استخدام واجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API لتحرير الصور على Flaq AI
-
المدخلات: قدّم صورًا أصلية ووصفًا بلغة طبيعية يوضح التغيير المطلوب والتفاصيل التي يجب الحفاظ عليها.
-
المخرجات: احصل على نتيجة محررة تسترشد بالمادة الأصلية والتعليمات المكتوبة.
-
توجيه التحرير: حدد ما ينبغي تغييره وما يجب أن يبقى دون تغيير وكيفية استخدام الصورة النهائية.
-
الإمكانات: التحرير بالأوصاف النصية، وتغيير الخلفيات والأجسام، وإعادة تشكيل الأسلوب البصري، وتحسين التكوين، والتطوير الإبداعي المتكرر الذي يراعي الأصل من خلال تكامل واجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API.
أفضل حالات استخدام تكامل واجهة ChatGPT Images 2.5 Edit Client API
-
تحديث مواد الحملات: كيّف الأعمال الإبداعية الحالية مع موضوع أو مشهد أو رسالة جديدة مع الاحتفاظ بالعناصر البصرية الرئيسية.
-
تحسين صور المنتجات: حدّث الخلفيات أو الإضاءة أو السياق المحيط مع الإبقاء على المنتج قابلًا للتعرف عليه.
-
نسخ متنوعة لوسائل التواصل الاجتماعي: طوّر معالجات جديدة لصورة موجودة لحملات وسياقات نشر مختلفة.
-
تعديلات العلامة التجارية والتخطيط: راجع النص أو التكوين أو العناصر الداعمة مع الحفاظ على لغة التصميم المعتمدة.
-
التطوير الإبداعي المتكرر: طوّر صورة مختارة عبر تغييرات مركزة بدلًا من إعادة إنشاء التكوين بأكمله.
ملاحظة: استخدم مادة أصلية لديك إذن بتحريرها، واحرص على توافق الطلبات مع متطلبات المحتوى والسلامة المعمول بها. إذا فشل التوليد، فعدّل الطلب وحاول مجددًا.
ChatGPT Images 2.5 Edit Client والمنافسون: تحليل مقارن
-
ChatGPT Images 2.5 Edit Client مقارنةً بـ GPT Image 2
يدعم GPT Image 2 توليد الصور وتحريرها ضمن مجموعة نماذج API من OpenAI. ويركز ChatGPT Images 2.5 Edit Client على التعديلات المركزة والحفاظ على تفاصيل الأصل والتعامل الموثوق مع تعليمات التحرير المعقدة. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client مقارنةً بـ Nano Banana 2 Edit
يوفر Nano Banana 2 Edit تحريرًا قائمًا على التعليمات ضمن منظومة Gemini. ويقدم ChatGPT Images 2.5 Edit Client سير عمل يتمحور حول OpenAI للتغييرات المستهدفة والتحسين الذي يراعي الأصل. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client مقارنةً بـ Nano Banana Pro Edit
يدعم Nano Banana Pro Edit مسارات عمل التوليد والتحرير المفصلين ضمن عائلة نماذج Gemini. ويركز ChatGPT Images 2.5 Edit Client على الحفاظ على العناصر البصرية المعتمدة مع تطبيق تعديلات محددة بوضوح. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client مقارنةً بـ FLUX.2
يدعم FLUX.2 التحرير الموجّه بالمراجع والتحكم البصري. ويوفر ChatGPT Images 2.5 Edit Client سير عمل يتمحور حول التغييرات بلغة طبيعية وثبات التكوين وإمكانية التعرف على العناصر الرئيسية الأصلية. -
ChatGPT Images 2.5 Edit Client مقارنةً بـ Qwen Image 2.0
يجمع Qwen Image 2.0 بين التوليد والتحرير في عائلة واحدة من نماذج الصور. ويتمحور ChatGPT Images 2.5 Edit Client حول التعديل المركّز والحفاظ على التفاصيل المحيطة والتحسين الإبداعي المستمر.
استخدم نموذج ChatGPT Images 2.5 Edit Client مباشرةً في أدوات ذكاء اصطناعي قوية
استكشف عدة أدوات إنشاء AI لسير عمل سريع للصور والفيديو داخل متصفحك، ثم وسّع الأفكار الناجحة باستخدام واجهات API لنماذج Flaq AI الجاهزة للإنتاج. يوفر Flaq AI طبقة API موحدة لكل النماذج، مما يسهل استخدام سير العمل وتوسيعه.
من صورة إلى صورة
أنشئ صور AI من الصور والمطالبات النصية
من النص إلى فيديو
أنشئ فيديوهات AI من مطالبات نصية
من صورة إلى فيديو
حوّل الصور إلى فيديوهات AI متحركة
منشئ وسائط الذكاء الاصطناعي
أنشئ صورًا وفيديوهات بالذكاء الاصطناعي في مساحة عمل موحدة
تحويل المرجع إلى فيديو
أنشئ فيديوهات متناسقة من الوسائط المرجعية
لوحة AI
أنشئ سير عمل مرئيًا للصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي على لوحة لا نهائية
أمثلة API
مثال الإرسال
// Step 1: Submit generation request
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/image/task', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
width: 1,
height: 1,
resolution: '1k',
prompt: 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
image_url_list: ['https://example.com/source.jpg']
})
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
مثال الاستطلاع
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/image/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.images[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/image/task',
headers={
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
},
json={
'model_name': 'chatgpt-images-2.5-edit-client',
'width': 1,
'height': 1,
'resolution': '1k',
'prompt': 'Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent',
'image_url_list': ['https://example.com/source.jpg']
}
)
task_id = response.json()['data']['task_id']
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['images'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
مثال الإرسال
# Step 1: Submit generation request
curl -X POST https://api.flaq.ai/api/v1/image/task \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-d '{
"model_name": "chatgpt-images-2.5-edit-client",
"width": 1,
"height": 1,
"resolution": "1k",
"prompt": "Change the jacket color to deep navy, keep lighting consistent",
"image_url_list": ["https://example.com/source.jpg"]
}'
مثال الاستطلاع
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/image/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"