Claude Code 가이드
Flaq AI Claude 모델을 설정하고 Claude Code 스킬 살펴보기
Flaq AI의 안정적이고 합리적인 API로 OpenAI GPT 6 Sol API를 사용하세요. 웹 검색, 온라인 조사, 최신 정보 기반 답변과 스트리밍을 지원합니다. 정보 검색 앱에 활용하세요.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-6-sol-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-6-sol-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| 매개변수 | 가격 | 원래 가격 | 할인 |
|---|
GPT 6 Sol Web Search API는 GPT-6 Sol 추론과 웹 검색을 결합하여 Flaq AI에서 연구와 시장 분석을 지원합니다. 이 웹 검색 API 통합을 통해 개발자와 연구팀은 변화하는 주제를 조사하고, 공개 출처를 비교하며, 대화 메시지를 바탕으로 브리핑을 작성할 수 있습니다. 결과를 활용하기 전에 중요한 주장을 원문 출처와 대조하여 확인해야 합니다.
참고 프롬프트, 첨부 자료 및 검색 작업이 OpenAI 사용 정책, Flaq AI 약관, 해당 웹 서비스 약관을 준수하는지 확인하세요. 오류가 발생하면 질의 범위를 좁히고, 제한되는 용어나 첨부 자료를 제거한 뒤 다시 시도하세요.
GPT 6 Sol Web Search와 GPT 6 Astra Web Search
GPT 6 Astra는 가장 까다로운 추론 작업을 위한 OpenAI의 플래그십 모델입니다. GPT 6 Sol Web Search는 반복적으로 실행되는 프로덕션 워크플로에 적합하도록 연구 역량과 비용 사이의 균형을 제공합니다.
GPT 6 Sol Web Search와 GPT 6 Luna Web Search
GPT 6 Luna Web Search는 비용에 민감한 대량 질의에 적합합니다. GPT 6 Sol Web Search는 긴 비교 분석과 상충하는 출처에 대한 면밀한 검토가 필요한 워크플로에서 선택할 수 있습니다.
GPT 6 Sol Web Search와 검색 중심 답변 엔진
검색 중심 답변 엔진은 링크와 짧은 답변을 강조하는 경우가 많습니다. GPT 6 Sol Web Search는 검색된 자료를 사용자의 질문에 맞춘 긴 설명과 비교로 정리할 수 있습니다.
GPT 6 Sol Web Search와 Gemini Grounded Search
Gemini의 검색 근거 기반 모델은 Google 생태계 통합과 네이티브 웹 도구에 맞춰 설계되었습니다. GPT 6 Sol Web Search는 OpenAI 네이티브 검색 솔루션을 제공하며, Flaq AI의 통합 채팅 완성 API를 통해 텍스트, 이미지, 문서가 혼합된 맥락을 폭넓게 지원합니다.
Flaq AI Claude 모델을 설정하고 Claude Code 스킬 살펴보기

Flaq AI GPT 모델을 설정하고 Codex 스킬 살펴보기
Hermes Agent에서 Flaq AI LLM 모델 사용
ZCode에서 GLM 5.2, Kimi K3 및 DeepSeek v4 사용
Flaq AI DeepSeek 모델로 DeepSeek Harness 실행
AI 에이전트를 Flaq 이미지 및 동영상 생성 도구에 연결
WorkBuddy에서 GPT 6 Astra와 Claude Fable 5.1 사용