OpenAI/gpt-6-sol-web-search

gpt-6-sol-web-search

Thử API GPT 6 Sol của OpenAI để tìm kiếm web, nghiên cứu trực tuyến và trả lời bằng thông tin cập nhật qua API Flaq AI ổn định, giá hợp lý, có truyền trực tiếp.

Web Search

Mô hình Gpt 6 Sol liên quan

gpt-6-sol-text-to-texttext-to-text

gpt-6-sol-image-to-textimage-to-text

gpt-6-sol-web-searchweb-search

gpt-6-sol-file-analysisfile-analysis

Tài liệu

Ví dụ API

JavaScriptPythoncURL

Ví dụ gửi yêu cầu

const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
    Accept: 'text/event-stream',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'gpt-6-sol-web-search',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
      }
    ],
    stream: true,
    max_tokens: 2048
  })
});

if (!response.ok) {
  const errorBody = await response.json().catch(() => null);
  throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}

const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';

while (true) {
  const { done, value } = await reader.read();
  if (done) break;

  buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
  const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
  buffer = frames.pop() || '';

  for (const frame of frames) {
    const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
    let eventName = 'message';
    const dataLines = [];

    for (const line of lines) {
      if (line.startsWith('event:')) {
        eventName = line.slice(6).trim();
      } else if (line.startsWith('data:')) {
        dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
      }
    }

    const raw = dataLines.join('\n').trim();
    if (raw === '[DONE]') {
      console.log('\nFinal text:', assistantText);
      continue;
    }

    let payload;
    try {
      payload = JSON.parse(raw);
    } catch {
      continue;
    }

    if (eventName === 'error' || payload.error) {
      const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
      throw new Error(msg);
    }

    const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
    if (delta?.content) {
      assistantText += delta.content;
      console.log(assistantText);
    }
  }
}

Ví dụ gửi yêu cầu

import json
import requests

response = requests.post(
    'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
    headers={
        'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
        'Accept': 'text/event-stream',
        'Content-Type': 'application/json',
    },
    json={
        'model': 'gpt-6-sol-web-search',
        'messages': [
            {
                'role': 'user',
                'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
            }
        ],
        'stream': True,
        'max_tokens': 2048,
    },
    stream=True,
)

response.raise_for_status()

event_name = 'message'
assistant_text = ''

for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
    if not raw_line:
        event_name = 'message'
        continue

    if raw_line.startswith('event:'):
        event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
        continue

    if raw_line.startswith('data:'):
        raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
        if raw_data == '[DONE]':
            print('\nFinal text:', assistant_text)
            continue

        payload = json.loads(raw_data)

        if event_name == 'error' or payload.get('error'):
            error = payload.get('error') or payload
            raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))

        choices = payload.get('choices') or []
        if choices:
            delta = choices[0].get('delta') or {}
            content = delta.get('content')
            if content:
                assistant_text += content
                print(content, end='', flush=True)

Ví dụ gửi yêu cầu

curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Accept: text/event-stream" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol-web-search",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
      }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 2048
  }'

Bắt đầu cuộc chat mới

Gửi tin nhắn để bắt đầu.

Giá GPT 6 Sol Web Search

Tham số	Giá	Giá gốc	Giảm giá

Token: input	$2.0000 mỗi 1 triệu token đầu vào	-	Tiêu chuẩn
Token: output	$10.0000 mỗi 1 triệu token đầu ra	-	Tiêu chuẩn

README

Nghiên cứu chuyên sâu với GPT 6 Sol Web Search API (Truy xuất web dựa trên bằng chứng của OpenAI)

GPT 6 Sol Web Search API kết hợp khả năng suy luận của GPT-6 Sol với truy xuất web để nghiên cứu và phân tích thị trường trên Flaq AI. Tích hợp API tìm kiếm web này giúp nhà phát triển và nhóm nghiên cứu tìm hiểu các chủ đề đang thay đổi, so sánh nguồn công khai và chuẩn bị bản tổng hợp từ tin nhắn hội thoại. Các nhóm nên đối chiếu những nhận định quan trọng với nguồn gốc trước khi dựa vào kết quả.

Các tính năng chính của GPT 6 Sol Web Search API

Tổng hợp nội dung web có xét đến nguồn: Kết hợp truy xuất web cập nhật với khả năng suy luận của GPT 6 Sol để sắp xếp kết quả thành bản tổng hợp có thể kiểm tra với nguồn gốc.
So sánh nhiều nguồn: So sánh các nguồn công khai để xác định điểm thống nhất, nhận định mâu thuẫn và diễn biến mới cần xem xét kỹ hơn.
Câu hỏi nghiên cứu đa phương thức: Đính kèm hình ảnh hoặc tài liệu tham khảo được hỗ trợ vào lời nhắc tìm kiếm để cung cấp thêm bằng chứng trực quan hoặc ngữ cảnh.
Khám phá qua nhiều lượt: Đưa các tin nhắn trước đó có liên quan vào yêu cầu khi làm rõ, mở rộng hoặc chuyển hướng câu hỏi nghiên cứu qua các lần gửi yêu cầu.
Trình bày kiến thức có cấu trúc: Sắp xếp dữ liệu web phi cấu trúc thành bản tóm tắt cho lãnh đạo, bảng so sánh, dòng thời gian hoặc phân tích chuyên sâu về đối thủ cạnh tranh.
Truyền kết quả theo luồng trong thời gian thực: Truyền dần các bản tổng hợp phân tích dựa trên tìm kiếm qua server-sent events để hỗ trợ công cụ nghiên cứu tương tác.

Cách sử dụng GPT 6 Sol Web Search API để nghiên cứu chuyên sâu trên Flaq AI

Đầu vào: Chủ đề nghiên cứu hoặc câu hỏi phân tích được gửi qua tin nhắn hội thoại, có thể kèm hình ảnh và tài liệu được hỗ trợ để bổ sung ngữ cảnh.
Đầu ra: Bản tổng hợp nghiên cứu và so sánh dựa trên thông tin công khai đã truy xuất cùng các tệp đính kèm được cung cấp.
Độ dài đầu ra: Có thể đặt số token đầu ra tối đa cho cập nhật ngắn hoặc bản tổng hợp nghiên cứu chi tiết. Tham số này không quy định mức tối đa mặc định; giới hạn đầu ra của mô hình vẫn áp dụng.
Truyền theo luồng: Nhận từng phần câu trả lời nghiên cứu được tạo để hiển thị ngay cho người dùng.
Khả năng: Truy xuất web, so sánh nguồn, tổng hợp nghiên cứu và khám phá câu hỏi đa phương thức qua tích hợp Flaq AI API.

Các trường hợp sử dụng phù hợp nhất cho tích hợp GPT 6 Sol Web Search API

Khảo sát thị trường và bối cảnh cạnh tranh: Theo dõi việc ra mắt sản phẩm của đối thủ, thay đổi giá, thông báo công khai và xu hướng thị trường trong các ngành trên toàn cầu.
Theo dõi quy định và chính sách pháp lý: Tóm tắt thông báo công khai và so sánh nguồn để xác định những thay đổi cần chuyên gia xem xét.
Khảo sát tài liệu kỹ thuật và khoa học: Thu thập các đột phá nghiên cứu mới, bản phát hành kỹ thuật và cập nhật tài liệu, rồi chắt lọc thành ghi chú có thể áp dụng.
Quy trình kiểm chứng thông tin và thẩm định: So sánh các tuyên bố kinh doanh, tin báo chí hoặc phát ngôn của lãnh đạo với nguồn đã truy xuất và bản ghi nhớ thẩm định đính kèm để xác minh thêm.
Trợ lý nghiên cứu tương tác: Xây dựng trợ lý nghiên cứu tự chủ có thể lập chiến lược tìm kiếm nhiều bước, tổng hợp kết quả và trả lời câu hỏi tiếp theo.

Lưu ý Đảm bảo lời nhắc, tài liệu đính kèm và tác vụ truy xuất tuân thủ chính sách sử dụng của OpenAI, điều khoản của Flaq AI và điều khoản dịch vụ web hiện hành. Nếu xảy ra lỗi, hãy thu hẹp phạm vi câu hỏi, loại bỏ thuật ngữ hoặc tệp đính kèm bị hạn chế rồi thử lại.

GPT 6 Sol Web Search và các đối thủ: Phân tích so sánh

GPT 6 Sol Web Search so với GPT 6 Astra Web Search
GPT 6 Astra là lựa chọn chủ lực của OpenAI cho những tác vụ suy luận đòi hỏi khắt khe nhất. GPT 6 Sol Web Search cân bằng năng lực nghiên cứu và chi phí cho các quy trình vận hành thực tế lặp lại thường xuyên.
GPT 6 Sol Web Search so với GPT 6 Luna Web Search
GPT 6 Luna Web Search phù hợp với lượng truy vấn lớn và yêu cầu tối ưu chi phí. GPT 6 Sol Web Search là lựa chọn khi quy trình cần những so sánh dài hơn và xem xét kỹ các nguồn mâu thuẫn.
GPT 6 Sol Web Search so với công cụ trả lời ưu tiên tìm kiếm
Các công cụ trả lời ưu tiên tìm kiếm thường chú trọng liên kết và câu trả lời ngắn. GPT 6 Sol Web Search có thể sắp xếp tài liệu đã truy xuất thành phần giải thích và so sánh dài hơn theo câu hỏi của người dùng.
GPT 6 Sol Web Search so với Gemini Grounded Search
Các mô hình tìm kiếm dựa trên nguồn của Gemini được thiết kế cho tích hợp trong hệ sinh thái Google và công cụ web tích hợp sẵn. GPT 6 Sol Web Search cung cấp giải pháp truy xuất dựa trực tiếp trên OpenAI, hỗ trợ tốt ngữ cảnh kết hợp văn bản, hình ảnh và tài liệu thông qua API hoàn thành hội thoại thống nhất của Flaq AI.