دليل Claude Code
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code
جرّب واجهة GPT 6.1 Sol API من OpenAI للبحث على الويب والاستقصاء عبر الإنترنت والإجابات بمعلومات حديثة عبر واجهة Flaq AI المستقرة والميسورة التكلفة مع البث المتدفق.
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-6.1-sol-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-6.1-sol-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| المعلمات | السعر | السعر الأصلي | الخصم |
|---|
تدعم GPT 6.1 Sol Web Search API الأسئلة المدعومة بالبحث وسير عمل الأبحاث على Flaq AI. قدّم الموضوع، والمعلومات التي تحتاج إليها، وأي سياق ذي صلة لطلب إجابة مكتوبة مع إمكانية الوصول إلى البحث على الويب. يجمع هذا المسار بين التفاعل القائم على الرسائل والمرفقات الداعمة الاختيارية والاستجابات المتدفقة وطول المخرجات القابل للضبط للتطبيقات التي تحتاج إلى التعامل مع المعلومات المتاحة عبر الإنترنت.
إمكانية البحث على الويب: استخدم المسار المدعوم بالبحث للأسئلة التي تتطلب البحث خارج السياق الذي سبق تقديمه في المحادثة.
بحث موجّه بالتعليمات: حدّد الموضوع والفترة الزمنية والنطاق المطلوب كي يركّز الطلب على المعلومات التي يحتاج إليها تطبيقك.
مدخلات مرجعية داعمة: أرفق ملفات مدعومة أو صورة إلى جانب سؤال نصي لتزويد مهمة البحث بسياق إضافي.
التنقيح عبر المحادثة: اطرح أسئلة متابعة لتضييق نطاق الموضوع أو طلب شرح أوضح لإجابة سابقة.
استجابات بحث متدفقة: أعد النص المُولّد تدريجيًا لتقديم تجربة بحث تفاعلية.
طول إجابة قابل للضبط: عيّن حدًا لرموز الإخراج ووضّح ما إذا كنت تريد نظرة عامة موجزة أم إجابة أكثر تفصيلًا.
المدخلات: سؤال بحث نصي مع سياق المحادثة ذي الصلة وصور أو ملفات مدعومة مرفقة اختياريًا.
المخرجات: استجابة مكتوبة تُنتَج عبر مسار النموذج المفعّل فيه البحث على الويب.
عناصر التحكم: نطاق البحث في التعليمات، وحد اختياري لرموز الإخراج، واختيار البث.
الإمكانات: الإجابة عن الأسئلة بالاستعانة بالبحث، وملخصات الأبحاث عبر الإنترنت، ومتابعة استكشاف موضوع ما.
مساعدو الأبحاث: ساعد المستخدمين على دراسة موضوع وتنقيح الأسئلة التي يريدون استكشافها.
أبحاث المنتجات: اجمع معلومات لإعداد موجز مقارنة بين المنتجات وتحقّق من المصادر الأساسية قبل اتخاذ قرار.
موجزات القطاعات: اطلب نظرة عامة مركّزة على التطورات في موضوع وفترة زمنية محدّدين.
العثور على الوثائق: اعثر على معلومات ذات صلة بسؤال تقني وتحقّق منها بالرجوع إلى الوثائق الأصلية.
البحث المستند إلى السياق: اجمع بين مرجع مرفوع وسؤال يستدعي معلومات إضافية من الإنترنت.
ملاحظة حدّد النطاق الزمني ذي الصلة وتحقّق من تواريخ المصادر والصفحات الأصلية قبل الاعتماد على إجابة بحثية. لا يضمن الوصول إلى الويب إتاحة كل صفحة ذات صلة أو حداثة جميع المعلومات الواردة في الاستجابة.
GPT 6.1 Sol Web Search مقابل GPT 6.1 Sol Text-to-Text يعالج Text-to-Text الرسائل المقدّمة دون البحث على الويب. أما مسار Web Search فهو مُهيّأ للأسئلة التي تحتاج إلى معلومات من الإنترنت.
GPT 6.1 Sol Web Search مقابل GPT 6.1 Sol File Analysis يركّز File Analysis على المواد التي يرفعها المستخدم. ويدعم Web Search البحث خارج تلك المرفقات مع الإبقاء على المدخلات المرجعية الاختيارية.
GPT 6.1 Sol Web Search مقابل GPT 6.1 Sol Image-to-Text يركّز Image-to-Text على وصف صورة مقدّمة أو الإجابة عن أسئلة حولها. ويعالج Web Search سؤال بحث نصيًا ويمكنه استخدام صورة كسياق داعم.
GPT 6.1 Sol Web Search مقابل Claude Sonnet 5.5 File Analysis يقبل إعداد File Analysis في Claude المستندات والصور دون تفعيل البحث على الويب. ويوفّر مسار GPT هذا خيارًا مدعومًا بالبحث عندما تعتمد المهمة أيضًا على مواد عبر الإنترنت.
أعدّ نماذج Claude من Flaq AI واستكشف مهارات Claude Code

أعدّ نماذج GPT من Flaq AI واستكشف مهارات Codex
استخدم نماذج LLM من Flaq AI في Hermes Agent
استخدم GLM 5.2 وKimi K3 وDeepSeek v4 في ZCode
شغّل DeepSeek Harness باستخدام نماذج DeepSeek من Flaq AI
اربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات Flaq لتوليد الصور والفيديو
استخدم GPT 6 Astra وClaude Fable 5.1 في WorkBuddy