Claude Code ガイド
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す
Flaq AI の安定した手頃な API で OpenAI の GPT 6 Sol API を活用。ウェブ検索、オンライン調査、最新情報に基づく回答に対応し、ストリーミングを利用できます。
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
Accept: 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
model: 'gpt-6-sol-web-search',
messages: [
{
role: 'user',
content: 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.'
}
],
stream: true,
max_tokens: 2048
})
});
if (!response.ok) {
const errorBody = await response.json().catch(() => null);
throw new Error(errorBody?.error?.message ?? errorBody?.message ?? `HTTP ${response.status}`);
}
const reader = response.body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();
let buffer = '';
let assistantText = '';
while (true) {
const { done, value } = await reader.read();
if (done) break;
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
const frames = buffer.split(/\r?\n\r?\n/);
buffer = frames.pop() || '';
for (const frame of frames) {
const lines = frame.split(/\r?\n/).filter(Boolean);
let eventName = 'message';
const dataLines = [];
for (const line of lines) {
if (line.startsWith('event:')) {
eventName = line.slice(6).trim();
} else if (line.startsWith('data:')) {
dataLines.push(line.replace(/^data:\s*/, ''));
}
}
const raw = dataLines.join('\n').trim();
if (raw === '[DONE]') {
console.log('\nFinal text:', assistantText);
continue;
}
let payload;
try {
payload = JSON.parse(raw);
} catch {
continue;
}
if (eventName === 'error' || payload.error) {
const msg = payload.error?.message ?? payload.message ?? 'Chat request failed';
throw new Error(msg);
}
const delta = payload.choices?.[0]?.delta;
if (delta?.content) {
assistantText += delta.content;
console.log(assistantText);
}
}
}
import json
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Accept': 'text/event-stream',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model': 'gpt-6-sol-web-search',
'messages': [
{
'role': 'user',
'content': 'Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief.',
}
],
'stream': True,
'max_tokens': 2048,
},
stream=True,
)
response.raise_for_status()
event_name = 'message'
assistant_text = ''
for raw_line in response.iter_lines(decode_unicode=True):
if not raw_line:
event_name = 'message'
continue
if raw_line.startswith('event:'):
event_name = raw_line.replace('event:', '', 1).strip()
continue
if raw_line.startswith('data:'):
raw_data = raw_line.replace('data:', '', 1).strip()
if raw_data == '[DONE]':
print('\nFinal text:', assistant_text)
continue
payload = json.loads(raw_data)
if event_name == 'error' or payload.get('error'):
error = payload.get('error') or payload
raise RuntimeError(error.get('message', 'Chat request failed'))
choices = payload.get('choices') or []
if choices:
delta = choices[0].get('delta') or {}
content = delta.get('content')
if content:
assistant_text += content
print(content, end='', flush=True)
curl -N -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Accept: text/event-stream" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-sol-web-search",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Find the latest public information about Flaq AI and summarize it for a product brief."
}
],
"stream": true,
"max_tokens": 2048
}'
| パラメータ | 料金 | 元の料金 | 割引 |
|---|
GPT 6 Sol Web Search API は GPT-6 Sol の推論とウェブ検索を組み合わせ、Flaq AI 上で調査や市場分析を支援します。このウェブ検索 API の統合により、開発者や調査チームは変化するトピックを調べ、公開情報源を比較し、会話メッセージからブリーフィングを作成できます。結果を採用する前に、重要な主張を元の情報源と照合してください。
注意 プロンプト、添付資料、検索タスクが OpenAI の利用ポリシー、Flaq AI の規約、適用されるウェブサービスの利用規約に準拠していることを確認してください。エラーが発生した場合は、検索範囲を絞り、制限対象の語句や添付資料を削除してから再試行してください。
GPT 6 Sol Web Search と GPT 6 Astra Web Search
GPT 6 Astra は、最も高度な推論作業に向けた OpenAI のフラッグシップモデルです。GPT 6 Sol Web Search は、継続的に実行する本番ワークフロー向けに調査能力とコストのバランスを提供します。
GPT 6 Sol Web Search と GPT 6 Luna Web Search
GPT 6 Luna Web Search は、コストを重視する大量のクエリに適しています。GPT 6 Sol Web Search は、長めの比較や矛盾する情報源の詳しい検討を必要とするワークフローに適した選択肢です。
GPT 6 Sol Web Search と検索中心の回答エンジン
検索中心の回答エンジンは、リンクや短い回答を重視する傾向があります。GPT 6 Sol Web Search は、取得した資料をユーザーの質問に沿った長めの説明や比較に整理できます。
GPT 6 Sol Web Search と Gemini Grounded Search
Gemini の検索根拠に基づく検索モデルは、Google エコシステムとの統合やネイティブのウェブツールに合わせて設計されています。GPT 6 Sol Web Search は OpenAI ネイティブの検索ソリューションを提供し、Flaq AI の統一チャット補完 API を通じて、テキスト、画像、文書が混在するコンテキストを強力にサポートします。
Flaq AI の Claude モデルを設定し、Claude Code スキルを探す

Flaq AI の GPT モデルを設定し、Codex スキルを探す
Hermes Agent で Flaq AI の LLM モデルを使用
ZCodeでGLM 5.2、Kimi K3、DeepSeek v4を使用
Flaq AI の DeepSeek モデルで DeepSeek Harness を実行
AIエージェントをFlaqの画像・動画生成ツールに接続
WorkBuddy で GPT 6 Astra と Claude Fable 5.1 を使用