สร้างโมเดล 3D จากภาพอ้างอิง 2–4 ภาพที่เรียงตามด้านหน้า ด้านซ้าย ด้านหลัง และด้านขวา พร้อมปรับตัวเลือกผลลัพธ์ได้
โมเดล Tripo3D H3.1 ที่เกี่ยวข้อง
ตัวอย่าง API
ตัวอย่างการส่งคำขอ
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
ตัวอย่างการดึงสถานะ
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
ตัวอย่างการส่งคำขอ
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
ตัวอย่างการส่งคำขอ
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
ตัวอย่างการดึงสถานะ
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
ลองตัวอย่าง
ราคา Tripo H3.1 Multiview to 3D
| พารามิเตอร์ | ราคา | ราคาเดิม | ส่วนลด |
|---|
README
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API ความเที่ยงตรงสูง (การสร้างแอสเซท 3D ด้วย AI จากหลายมุมมอง)
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API จาก Tripo3D AI สร้างแอสเซท 3D ที่มีรายละเอียดจากชุดภาพอ้างอิงซึ่งสอดคล้องกันของ วัตถุเดียวกัน การใช้ภาพจากหลายมุมมองช่วยให้โมเดล Tripo H3.1 ตีความ รูปทรงเรขาคณิตและลักษณะพื้นผิวของวัตถุได้อย่างรอบด้านยิ่งขึ้นสำหรับเวิร์กโฟลว์ 3D ที่เน้นการผลิต Flaq AI ทำให้ความสามารถในการสร้าง 3D จากหลายมุมมองนี้พร้อมใช้งานผ่าน API สำหรับการแสดงภาพผลิตภัณฑ์ แอสเซทเกม ดิจิทัลทวิน และงานสร้างสรรค์ ที่ต้องการรายละเอียดสูง
ฟีเจอร์เด่นของ Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- การสร้าง 3D ใหม่จากหลายมุม: สร้างแอสเซท 3D จากหลายมุมมองของวัตถุเดียวกัน ช่วยให้โมเดลใช้ ข้อมูลภาพที่ครอบคลุมมากขึ้นเมื่อสร้างรายละเอียดของรูปทรงเรขาคณิตและเท็กซ์เจอร์
- การสร้างรูปทรงเรขาคณิตความเที่ยงตรงสูง: สร้างเมชที่มีรายละเอียดสำหรับแอสเซทซึ่งออกแบบมาเพื่อการเรนเดอร์ระยะใกล้ ฉากแบบอินเทอร์แอกทีฟ การจัดแสดงผลิตภัณฑ์ และแอปพลิเคชัน 3D อื่น ๆ ที่มีความต้องการสูง
- เอาต์พุตเท็กซ์เจอร์ที่คำนึงถึงภาพอ้างอิง: สร้างเท็กซ์เจอร์และวัสดุ PBR เป็นตัวเลือก พร้อมกำหนดได้ว่าผลลัพธ์ ควรเน้นรูปลักษณ์ตามภาพต้นฉบับหรือการตีความรูปทรงเรขาคณิตที่สอดคล้องกัน
- การควบคุมการผลิตที่ยืดหยุ่น: ปรับรูปทรงเรขาคณิต เท็กซ์เจอร์ ขนาด และการตั้งค่าเมชให้ตรงกับความต้องการของ งานเรนเดอร์ที่สมบูรณ์ เวิร์กโฟลว์การแก้ไขในขั้นตอนถัดไป หรือการส่งมอบแอสเซทที่มีโครงสร้างมากขึ้น
- การควบคุมต้นทุนตามตัวเลือก: การเรียกเก็บเงินอิงตามตัวเลือกเอาต์พุตที่เลือก โดยรวมเครดิตการสร้างพื้นฐานเข้ากับ ค่าบริการเพิ่มเติมสำหรับเท็กซ์เจอร์ รูปทรงเรขาคณิตแบบละเอียด และเมชแบบควอดที่เกี่ยวข้อง
- การผสานรวม API ที่ปรับขนาดได้: นำการสร้าง Multiview-to-3D ไปใช้ในคลังแอสเซท แอปพลิเคชันสร้างสรรค์ ระบบแสดงภาพ และเวิร์กโฟลว์ Flaq AI แบบอัตโนมัติ
วิธีใช้ Tripo H3.1 Multiview-to-3D API เพื่อสร้าง 3D ใหม่อย่างละเอียดบน Flaq AI
- อินพุต: ภาพหลายภาพของวัตถุเดียวกันที่ถ่ายจากมุมเสริมกัน โดยคงวัตถุหลักและการนำเสนอภาพให้ สอดคล้องกันตลอดทั้งชุด
- เอาต์พุต: เมช 3D ที่สร้างขึ้นพร้อมเท็กซ์เจอร์และวัสดุ PBR ซึ่งเลือกใช้ได้ โดยส่งคืนผ่านเวิร์กโฟลว์ Flaq AI API สำหรับการเรนเดอร์ การแก้ไข หรือการส่งมอบ
- ทิศทางการอ้างอิง: ควบคุมว่าเอาต์พุตพื้นผิวที่สร้างขึ้นควรยึดตามภาพที่ให้มาอย่างใกล้ชิด หรือ ให้ความสำคัญกับรูปทรงเรขาคณิต 3D ที่สอดคล้องกันมากกว่า
- การเตรียมแอสเซท: ตัวเลือกความเที่ยงตรง การวางแนว สเกล และโทโพโลยีที่ยืดหยุ่น รองรับข้อกำหนด การผลิตในขั้นตอนถัดไปที่แตกต่างกัน
- ความสามารถ: การสร้าง 3D ใหม่จากหลายมุมมอง รูปทรงเรขาคณิตรายละเอียดสูง เอาต์พุตเท็กซ์เจอร์ที่คำนึงถึงภาพอ้างอิง วัสดุ PBR และการส่งมอบแอสเซทตามตัวเลือกผ่าน Tripo H3.1
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการผสานรวม Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- ดิจิทัลทวินของผลิตภัณฑ์: เปลี่ยนชุดมุมมองผลิตภัณฑ์ที่คัดสรรแล้วให้เป็นแอสเซท 3D ที่มีรายละเอียดสำหรับการกำหนดค่าผลิตภัณฑ์ออนไลน์ การค้าแบบอินเทอร์แอกทีฟ และประสบการณ์ผลิตภัณฑ์เชิงภาพ
- แอสเซทเกมและความบันเทิง: สร้างจุดเริ่มต้นที่แข็งแกร่งสำหรับพร็อพ ของสะสม และวัตถุหลัก เมื่อทีมศิลป์ สามารถจัดเตรียมภาพหลายมุมของดีไซน์เดียวกันได้
- การแสดงภาพสถาปัตยกรรมและการตกแต่งภายใน: สร้างองค์ประกอบ 3D ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้จากภาพอ้างอิงหลายภาพ สำหรับการจัดฉาก การแสดงภาพแนวคิด และการสร้างฉากอย่างละเอียด
- การตลาดและการผลิต CGI: สร้างวัตถุในแคมเปญขึ้นใหม่สำหรับภาพยนตร์ผลิตภัณฑ์ 3D งานเรนเดอร์ระยะใกล้ สื่อเปิดตัว แบบดื่มด่ำ และประสบการณ์ดิจิทัลของแบรนด์
- ระบบอัตโนมัติในไปป์ไลน์แอสเซท: เพิ่มการสร้างใหม่จากหลายมุมมองให้กับเครื่องมือภายในและแพลตฟอร์มเนื้อหาที่ต้องการ การสร้าง 3D ผ่าน API ที่สม่ำเสมอและทำซ้ำได้
หมายเหตุ ใช้ภาพหลายภาพของวัตถุเดียวกันภายใต้แสงที่สม่ำเสมอและจากมุมที่ชัดเจนซึ่งเสริมกัน โปรดตรวจสอบว่า คุณมีสิทธิ์ที่จำเป็นในการใช้ภาพอ้างอิงทุกภาพ
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับคู่แข่ง: การวิเคราะห์เปรียบเทียบ
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับ Tripo H3.1 Image-to-3D: Multiview-to-3D ใช้ข้อมูลภาพที่ครอบคลุมกว่าและ เหมาะกับวัตถุที่ได้ประโยชน์จากภาพอ้างอิงหลายมุม ส่วน Image-to-3D เป็นทางเลือกที่รวดเร็วกว่าเมื่อมีเพียงภาพเดี่ยวที่มีคุณภาพ เพียงภาพเดียว
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับ Tripo H3.1 Text-to-3D: Multiview-to-3D ออกแบบมาเพื่อสร้างวัตถุเฉพาะที่มี ภาพอ้างอิงขึ้นใหม่ ส่วน Text-to-3D ให้อิสระในการสร้างสรรค์มากกว่าเมื่อแอสเซทยังไม่มีภาพต้นแบบ
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับ Meshy Image-to-3D: Meshy รองรับการสร้างแอสเซทตามภาพได้อย่างรวดเร็ว ส่วน Tripo H3.1 Multiview-to-3D API เหมาะสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่สามารถจัดเตรียมภาพหลายมุมและต้องการใช้ ข้อมูลอ้างอิงที่มีอยู่ได้อย่างเต็มที่ยิ่งขึ้น
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับ Rodin 3D Generation: Rodin ถูกใช้อย่างแพร่หลายเพื่อสร้างแอสเซท 3D ด้วย AI จาก ภาพอ้างอิง ส่วน Tripo H3.1 เน้นการสร้างใหม่จากหลายมุมด้วยความเที่ยงตรงสูง พร้อมเอาต์พุตที่คำนึงถึงวัสดุและ การควบคุมการผลิตที่ยืดหยุ่นในเวิร์กโฟลว์ Flaq AI
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D เทียบกับโฟโตแกรมเมทรีแบบดั้งเดิม: โฟโตแกรมเมทรีแบบดั้งเดิมอาจต้องใช้กระบวนการ ถ่ายภาพ ทำความสะอาด และสร้างใหม่อย่างมาก Tripo H3.1 มอบทางเลือกที่ขับเคลื่อนด้วย API สำหรับทีมที่ต้องการ สร้างแอสเซทจากชุดภาพวัตถุที่คัดสรรแล้ว