Crie um modelo 3D a partir de 2–4 imagens de referência na ordem frontal, esquerda, traseira e direita, com opções de saída configuráveis.
Modelos Tripo3D H3.1 relacionados
Exemplos de API
Exemplo de envio
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Exemplo de polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Exemplo de envio
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Exemplo de envio
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Exemplo de polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Experimente um exemplo
Preços de Tripo H3.1 Multiview to 3D
| Parâmetros | Preço | Preço original | Desconto |
|---|
README
API Tripo H3.1 Multiview-to-3D de alta fidelidade (geração de ativos 3D por IA a partir de múltiplas vistas)
A API Tripo H3.1 Multiview-to-3D da Tripo3D AI gera ativos 3D detalhados a partir de um conjunto coerente de imagens de referência do mesmo objeto. Ao usar vários ângulos de visualização, o modelo Tripo H3.1 consegue construir uma interpretação mais completa da geometria e da aparência da superfície do objeto para fluxos de trabalho 3D voltados à produção. A Flaq AI disponibiliza esse recurso de geração 3D multiview por meio de uma API para visualização de produtos, ativos de jogos, gêmeos digitais e produção criativa com alto nível de detalhe.
Principais recursos da API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Reconstrução 3D em múltiplos ângulos: gere um ativo 3D a partir de várias vistas do mesmo objeto, ajudando o modelo a usar uma cobertura visual mais ampla ao formar detalhes de geometria e textura.
- Geração de geometria de alta fidelidade: crie malhas detalhadas para ativos destinados a renderizações em close, cenas interativas, apresentações de produtos e outras aplicações 3D exigentes.
- Saída de textura orientada por referências: produza texturas opcionais e materiais PBR, escolhendo se o resultado deve priorizar a aparência das imagens de origem ou uma interpretação geométrica coerente.
- Controles flexíveis de produção: adapte as preferências de geometria, textura, tamanho e malha às necessidades de uma renderização refinada, de um fluxo de edição posterior ou de uma entrega de ativos mais estruturada.
- Controle de custos baseado em opções: a cobrança reflete as opções de saída selecionadas, combinando um crédito-base de geração com as sobretaxas aplicáveis de textura, geometria detalhada e malha quad.
- Integração de API escalável: incorpore a geração multiview-to-3D a bibliotecas de ativos, aplicativos criativos, sistemas de visualização e fluxos de trabalho automatizados da Flaq AI.
Como usar a API Tripo H3.1 Multiview-to-3D para reconstrução 3D detalhada na Flaq AI
- Entrada: várias imagens do mesmo objeto capturadas de ângulos complementares, com consistência de tema e apresentação visual em todo o conjunto.
- Saída: uma malha 3D gerada com texturas e materiais PBR opcionais, retornada pelo fluxo de trabalho da API da Flaq AI para renderização, edição ou entrega.
- Direção da referência: controle se a saída de superfície gerada deve seguir fielmente as imagens fornecidas ou dar maior prioridade a uma geometria 3D coerente.
- Preparação do ativo: opções flexíveis de fidelidade, orientação, escala e topologia atendem a diferentes requisitos de produção subsequente.
- Recursos: reconstrução 3D multiview, geometria de alto nível de detalhe, saída de textura orientada por referências, geração de materiais PBR e entrega de ativos baseada em opções pelo Tripo H3.1.
Melhores casos de uso para integração da API Tripo H3.1 Multiview-to-3D
- Gêmeos digitais de produtos: transforme um conjunto selecionado de vistas de produtos em ativos 3D detalhados para configuração online, comércio interativo e experiências visuais de produto.
- Ativos para jogos e entretenimento: crie um ponto de partida sólido para objetos de cena, itens colecionáveis e objetos de destaque quando as equipes de arte puderem fornecer várias vistas do mesmo design.
- Visualização de arquitetura e interiores: gere elementos 3D reutilizáveis a partir de várias imagens de referência para composição, visualização de conceitos e construção detalhada de cenas.
- Produção de marketing e CGI: reconstrua objetos de campanhas para vídeos 3D de produtos, renderizações em close, materiais de lançamento imersivos e experiências digitais de marca.
- Automação do pipeline de ativos: adicione a reconstrução multiview a ferramentas internas e plataformas de conteúdo que precisam de geração 3D consistente, repetível e baseada em API.
Observação Use várias imagens do mesmo objeto sob iluminação consistente e com ângulos nítidos e complementares. Certifique-se de ter os direitos necessários para usar cada imagem de referência.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. concorrentes: análise comparativa
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Image-to-3D: o Multiview-to-3D utiliza uma cobertura visual mais ampla e é adequado para objetos que se beneficiam de vários ângulos de referência. O Image-to-3D é a opção mais rápida quando há apenas uma imagem de alta qualidade disponível.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Tripo H3.1 Text-to-3D: o Multiview-to-3D foi desenvolvido para reconstruir um objeto específico com referências. O Text-to-3D oferece mais liberdade criativa quando o ativo ainda não foi visualizado.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Meshy Image-to-3D: o Meshy permite a criação rápida de ativos orientada por imagens. A API Tripo H3.1 Multiview-to-3D foi criada para fluxos de trabalho que podem fornecer várias vistas e desejam aproveitar melhor as informações de referência disponíveis.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. Rodin 3D Generation: o Rodin é amplamente usado para ativos 3D gerados por IA a partir de imagens de referência. O Tripo H3.1 enfatiza a reconstrução de alta fidelidade em múltiplos ângulos, com saída sensível aos materiais e controles flexíveis de produção nos fluxos de trabalho da Flaq AI.
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Tripo H3.1 Multiview-to-3D vs. fotogrametria convencional: a fotogrametria convencional pode exigir um trabalho extenso de captura, limpeza e reconstrução. O Tripo H3.1 oferece uma alternativa baseada em API para equipes que desejam gerar um ativo a partir de um conjunto selecionado de vistas do objeto.