Tạo mô hình 3D từ 2–4 ảnh tham chiếu theo thứ tự trước, trái, sau, phải với các tùy chọn đầu ra.
Mô hình Tripo3D H3.1 liên quan
Ví dụ API
Ví dụ gửi yêu cầu
const response = await fetch('https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task', {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({
model_name: 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
images: [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
texture_alignment: 'original_image',
orientation: 'default',
texture: true,
pbr: true,
texture_quality: 'standard',
geometry_quality: 'standard',
auto_size: false,
quad: false,
}),
});
const { data } = await response.json();
const taskId = data.task_id;
Ví dụ polling
// Step 2: Poll for results
const taskId = data.task_id;
const pollResult = async (taskId) => {
const res = await fetch(`https://api.flaq.ai/api/v1/3d/${taskId}`, {
headers: { 'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY' }
});
return res.json();
};
while (true) {
const pollResultData = await pollResult(taskId);
const status = pollResultData.data.task_status;
if (status === 'succeed') {
console.log(pollResultData.data.task_result.files[0].url);
break;
}
if (status === 'failed') {
console.error(pollResultData.data.task_status_msg);
break;
}
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 10000));
}
Ví dụ gửi yêu cầu
import requests
response = requests.post(
'https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task',
headers={
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json',
},
json={
'model_name': 'tripo3d-h3.1-multiview-to-3d',
'images': [
'https://example.com/front.png',
'https://example.com/left.png',
'https://example.com/back.png',
'https://example.com/right.png',
],
'texture_alignment': 'original_image',
'orientation': 'default',
'texture': True,
'pbr': True,
'texture_quality': 'standard',
'geometry_quality': 'standard',
'auto_size': False,
'quad': False,
},
)
response.raise_for_status()
result = response.json()
task_id = result['data']['task_id']
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
task_id = response.json()['data']['task_id']
poll_url = f"https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}"
while True:
poll_result = requests.get(poll_url, headers={'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'}).json()
status = poll_result['data']['task_status']
if status == 'succeed':
print(poll_result['data']['task_result']['files'][0]['url'])
break
if status == 'failed':
print(poll_result['data']['task_status_msg'])
break
time.sleep(10)
Ví dụ gửi yêu cầu
curl -X POST "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/task" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model_name": "tripo3d-h3.1-multiview-to-3d",
"images": [
"https://example.com/front.png",
"https://example.com/left.png",
"https://example.com/back.png",
"https://example.com/right.png"
],
"texture_alignment": "original_image",
"orientation": "default",
"texture": true,
"pbr": true,
"texture_quality": "standard",
"geometry_quality": "standard",
"auto_size": false,
"quad": false
}'
Ví dụ polling
# Step 2: Poll for results
# Replace {task_id} with the task_id returned from the submit response
curl -X GET "https://api.flaq.ai/api/v1/3d/{task_id}" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Thử ví dụ
Giá Tripo H3.1 Multiview to 3D
| Tham số | Giá | Giá gốc | Giảm giá |
|---|
README
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API có độ trung thực cao (Tạo tài sản 3D bằng AI từ nhiều góc nhìn)
Tripo H3.1 Multiview-to-3D API của Tripo3D AI tạo tài sản 3D chi tiết từ một bộ ảnh tham chiếu đồng nhất của cùng một vật thể. Nhờ sử dụng nhiều góc nhìn, mô hình Tripo H3.1 có thể diễn giải đầy đủ hơn về hình học và diện mạo bề mặt của vật thể cho các quy trình làm việc 3D hướng đến sản xuất. Flaq AI cung cấp khả năng tạo 3D từ nhiều góc nhìn này qua API để trực quan hóa sản phẩm, tạo tài sản trò chơi, bản sao số và các hoạt động sản xuất sáng tạo có độ chi tiết cao.
Các tính năng chính của Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- Tái tạo 3D từ nhiều góc: Tạo tài sản 3D từ nhiều góc nhìn của cùng một chủ thể, giúp mô hình sử dụng phạm vi hình ảnh rộng hơn khi xây dựng các chi tiết hình học và kết cấu.
- Tạo hình học có độ trung thực cao: Tạo lưới chi tiết cho các tài sản dùng trong kết xuất cận cảnh, cảnh tương tác, giới thiệu sản phẩm và các ứng dụng 3D đòi hỏi cao khác.
- Đầu ra kết cấu nhận biết ảnh tham chiếu: Tùy chọn tạo kết cấu và vật liệu PBR, đồng thời lựa chọn xem kết quả nên ưu tiên diện mạo của ảnh nguồn hay cách diễn giải hình học nhất quán.
- Khả năng kiểm soát sản xuất linh hoạt: Điều chỉnh hình học, kết cấu, kích thước và tùy chọn lưới theo nhu cầu của bản kết xuất hoàn thiện, quy trình chỉnh sửa tiếp theo hoặc quy trình bàn giao tài sản có cấu trúc chặt chẽ hơn.
- Kiểm soát chi phí theo tùy chọn: Chi phí phản ánh các tùy chọn đầu ra đã chọn, kết hợp tín dụng tạo cơ bản với các khoản phụ phí tương ứng cho kết cấu, hình học chi tiết và lưới tứ giác.
- Tích hợp API có khả năng mở rộng: Đưa tính năng tạo Multiview-to-3D vào thư viện tài sản, ứng dụng sáng tạo, hệ thống trực quan hóa và quy trình Flaq AI tự động.
Cách sử dụng Tripo H3.1 Multiview-to-3D API để tái tạo 3D chi tiết trên Flaq AI
- Đầu vào: Nhiều hình ảnh của cùng một vật thể được chụp từ các góc bổ trợ cho nhau, với chủ thể và cách trình bày hình ảnh nhất quán trong toàn bộ ảnh.
- Đầu ra: Lưới 3D được tạo với kết cấu và vật liệu PBR tùy chọn, được trả về qua quy trình Flaq AI API để kết xuất, chỉnh sửa hoặc bàn giao.
- Định hướng tham chiếu: Kiểm soát xem đầu ra bề mặt được tạo nên bám sát hình ảnh đã cung cấp hay ưu tiên hơn cho hình học 3D nhất quán.
- Chuẩn bị tài sản: Các tùy chọn linh hoạt về độ trung thực, hướng, tỷ lệ và cấu trúc liên kết hỗ trợ nhiều yêu cầu sản xuất tiếp theo khác nhau.
- Khả năng: Tái tạo 3D từ nhiều góc nhìn, hình học chi tiết cao, đầu ra kết cấu nhận biết ảnh tham chiếu, tạo vật liệu PBR và bàn giao tài sản theo tùy chọn thông qua Tripo H3.1.
Những trường hợp sử dụng phù hợp nhất khi tích hợp Tripo H3.1 Multiview-to-3D API
- Bản sao số của sản phẩm: Chuyển một bộ góc nhìn sản phẩm được tuyển chọn thành tài sản 3D chi tiết để cấu hình trực tuyến, phục vụ thương mại tương tác và trải nghiệm sản phẩm trực quan.
- Tài sản trò chơi và giải trí: Xây dựng điểm khởi đầu vững chắc cho đạo cụ, vật phẩm sưu tầm và vật thể chủ đạo khi đội ngũ mỹ thuật có thể cung cấp nhiều góc nhìn của cùng một thiết kế.
- Trực quan hóa kiến trúc và nội thất: Tạo các thành phần 3D có thể tái sử dụng từ nhiều ảnh tham chiếu để dàn dựng, trực quan hóa ý tưởng và xây dựng cảnh chi tiết.
- Tiếp thị và sản xuất CGI: Tái tạo các vật thể trong chiến dịch cho phim sản phẩm 3D, bản kết xuất cận cảnh, tài liệu ra mắt có tính nhập vai và trải nghiệm kỹ thuật số mang dấu ấn thương hiệu.
- Tự động hóa quy trình tài sản: Bổ sung tính năng tái tạo từ nhiều góc nhìn vào công cụ nội bộ và nền tảng nội dung cần khả năng tạo 3D qua API nhất quán, có thể lặp lại.
Lưu ý Hãy sử dụng nhiều hình ảnh của cùng một vật thể trong điều kiện ánh sáng nhất quán và với các góc chụp rõ ràng, bổ trợ cho nhau. Đảm bảo rằng bạn có các quyền cần thiết để sử dụng mọi hình ảnh tham chiếu.
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với các đối thủ: Phân tích so sánh
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với Tripo H3.1 Image-to-3D: Multiview-to-3D sử dụng phạm vi hình ảnh rộng hơn và rất phù hợp với những vật thể cần nhiều góc tham chiếu. Image-to-3D là phương án nhanh hơn khi chỉ có một hình ảnh chất lượng để sử dụng.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với Tripo H3.1 Text-to-3D: Multiview-to-3D được thiết kế để tái tạo một vật thể cụ thể có hình ảnh tham chiếu. Text-to-3D mang lại nhiều tự do sáng tạo hơn khi tài sản chưa được trực quan hóa.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với Meshy Image-to-3D: Meshy có thể hỗ trợ tạo nhanh tài sản dựa trên hình ảnh. Tripo H3.1 Multiview-to-3D API được thiết kế riêng cho các quy trình có thể cung cấp nhiều góc nhìn và muốn tận dụng đầy đủ hơn thông tin tham chiếu sẵn có.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với Rodin 3D Generation: Rodin được sử dụng rộng rãi để tạo tài sản 3D bằng AI từ hình ảnh tham chiếu. Tripo H3.1 chú trọng khả năng tái tạo đa góc có độ trung thực cao với đầu ra nhận biết vật liệu và khả năng kiểm soát sản xuất linh hoạt trong các quy trình Flaq AI.
-
Tripo H3.1 Multiview-to-3D so với phép đo ảnh truyền thống: Phép đo ảnh truyền thống có thể đòi hỏi nhiều công việc chụp, tinh chỉnh và tái tạo. Tripo H3.1 cung cấp phương án thay thế dựa trên API cho các đội ngũ muốn tạo tài sản từ một bộ góc nhìn vật thể được tuyển chọn.